For range python: Функция range() в Python 3

Циклы в Python

Каждый язык программирования, с которым я сталкивался, содержит какую-нибудь конструкцию цикла. В большей части языков есть больше одной такой конструкции. В мире Python есть два типа циклов:

• Цикл for
• Цикл while

Я заметил, что цикл for популярнее второго. Циклы используются в тех случаях, когда нам нужно сделать что-нибудь много раз. Нередко вам придется выполнить какую-нибудь операцию (или ряд операций) в части данных снова и снова. Тут то и вступают в силу циклы. Благодаря им становится возможно максимально упростить данный вопрос. Давайте подробно разберём, как работают эти структуры!

Как было сказано ранее, мы используем цикл в тех случаях, когда вам нужно повторить что-нибудь n-ное количество раз. Это проще понять, если взглянуть на пример. Мы используем встроенную функцию Python range. Функция range создаст список длинной в «n» элементов. В Python версии 2.Х существует другая функция под названием

xrange, которая является генератором чисел и не такая ресурсоемкая, как range. Ранее разработчики сменили xrange на range в Python 3. Вот пример:

print(range(5)) # ответ: range(0, 5)

print(range(5)) # ответ: range(0, 5)

Как вы видите, функция range взяла целое число и вернула объект range. Функция range также принимает начальное значение, конечное значение и значение шага. Вот еще два примера:

a = range(5, 10) print(a) # range(5, 10) b = list(range(1, 10, 2)) print(b) # [1, 3, 5, 7, 9]

a = range(5, 10) print(a) # range(5, 10)   b = list(range(1, 10, 2)) print(b) # [1, 3, 5, 7, 9]

В пером примере показано, что вы можете передать начальное и конечное значение, и функция range вернет числа, начиная с начального значения вплоть до (но не включая) последнее значение. Например, при запросе 5-10 мы получим 5-9. Во втором примере видно, как использовать функцию списка (list) для того, чтобы функция range

вернула каждый второй элемент, между 1 и 10. Так что она начинает с 1, пропускает 2 и так далее. Теперь вы, наверное, гадаете, что же именно она будет делать с циклами? Что-ж, есть один простой способ показать, как работает цикл с использованием функции range! Давайте взглянем:

for number in range(5): print(number)

for number in range(5):     print(number)

Что здесь произошло? Давайте почитаем слева на право, чтобы понять это. Для каждого числа в диапазоне 5 мы вводим число. Мы знаем, что если мы вызываем range со значением 5, мы получим список из 5 элементов. Так что каждый раз, проходя через цикл, она выводит каждый из элементов. Цикл for, показанный выше, может быть эквивалентом следующего:

for number in [0, 1, 2, 3, 4]: print(number)

for number in [0, 1, 2, 3, 4]:     print(number)

Функция range лишь делает результат несколько меньшим. Цикл for может обходить любой итератор Python. Мы уже видели, как именно он может работать со списком. Давайте взглянем, может ли он выполнять итерацию со словарем.

a_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3} for key in a_dict: print(key)

a_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}   for key in a_dict:     print(key)

Когда вы используете for в словаре, вы увидите, что он автоматически перебирает ключи. Вам не нужно указывать ключ for в a_dict.keys() (впрочем, это также работает). Python делает только нужные нам вещи. Вы возможно думаете, почему ключи выводятся в другом порядке, отличном от того, какой был указан в словаре? Как мы знаем из соответствующей статьи, словари не упорядочены, так что мы можем выполнять итерацию над ними, при этом ключи могут быть в любом порядке. Теперь, зная, что ключи могут быть

отсортированы, вы можете отсортировать их до итерации. Давайте немного изменим словарь, чтобы увидеть, как это работает.

a_dict = {1:»one», 2:»two», 3:»three»} keys = a_dict.keys() keys = sorted(keys) for key in keys: print(key)

a_dict = {1:»one», 2:»two», 3:»three»} keys = a_dict.keys()   keys = sorted(keys) for key in keys:     print(key)

Результат:

Давайте остановимся и разберемся с тем, что делает этот код. Во-первых, мы создали словарь, в котором ключи выступают в качестве целых чисел, вместо строк. Далее, мы извлекли ключи из словаря. Каждый раз, когда вы взываете метод keys(), он возвращает неупорядоченный список ключей. Если вы выведите их, и увидите, что они расположен в порядке по возрастанию, то это просто случайность. Теперь у нас есть доступ к ключам словаря, которые хранятся в переменной, под названием keys. Мы сортируем наш список, после чего используем цикл for в нем. Теперь мы готовы к тому, чтобы сделать все немного интереснее. Мы попробуем применить

цикл в функции range, но нам нужно вывести только целые числа. Чтобы сделать это, нам нужно использовать условный оператор вместо параметра шага range. Это можно сделать следующим образом:

for number in range(10): if number % 2 == 0: print(number)

for number in range(10):     if number % 2 == 0:         print(number)

Результат:

Вы наверное гадаете, что вообще здесь происходит? Что еще за знак процента? В Python, % называется

оператором модуля. Когда вы используете оператор модуля, он возвращает остаток. Когда вы делите целое число на два, вы получаете число без остатка, так что мы выводим эти числа. Вам, возможно, не захочется использовать оператор модуля часто в будущем, но в моей работе он нередко помогает. Теперь мы можем взглянуть на цикл while.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Цикл while также используется для повторения частей кода, но вместо зацикливания на n количество раз, он выполняет работу до тех пор, пока не достигнет определенного условия. Давайте взглянем на простой пример:

i = 0 while i < 10: print(i) i = i + 1

i = 0 while i < 10:     print(i)     i = i + 1

Цикл while является своего рода условным оператором. Вот что значит этот код: пока переменная i меньше единицы, её нужно выводить на экран. Далее, в конце, мы увеличиваем её значение на единицу. Если вы запустите этот код, он выдаст от 0 до 9, каждая цифра будет в отдельной строке, после чего задача будет выполнена. Если вы удалите ту часть, в которой мы увеличиваем значение i, то мы получим бесконечный цикл. Как правило – это плохо. Бесконечные циклы известны как логические ошибки, и их нужно избегать. Существует другой способ вырваться из цикла, для этого нужно использовать встроенную функцию break. Давайте посмотрим, как это работает:

while i < 10: print(i) if i == 5: break i += 1

while i < 10:     print(i)          if i == 5:         break          i += 1

В этой части кода мы добавили условное выражение для проверки того, равняется ли когда-либо переменная i цифре 5. Если нет, тогда мы разрываем цикл. Как вы видите в выдаче кода, как только значение достигает пяти, код останавливается, даже если мы ранее указали while продолжать цикл, пока переменная не достигнет значения 10. Обратите внимание на то, что мы изменили то, как мы увеличиваем значение при помощи

+=. Это удобный ярлык, который вы можете также использовать в других операциях, таких как вычитание -= и умножение *=. Встроенный break также известен как инструмент управления потока. Существует еще один, под названием continue, который в основном используется для пропуска итерации, или перейти к следующей итерации. Вот один из способов его применения:

i = 0 while i < 10: if i == 3: i += 1 continue print(i) if i == 5: break i += 1

i = 0   while i < 10:     if i == 3:         i += 1         continue          print(i)     if i == 5:         break          i += 1

Слегка запутанно, не так ли? Мы добавили второе условное выражение, которое проверяет, не равняется ли i трем. Если да, мы увеличиваем переменную и переходим к следующему циклу, который удачно пропускает вывод значения 3 на экран. Как и ранее, когда мы достигаем значения 5, мы разрываем цикл. Существует еще одна тема, касающаяся циклов, которую нам нужно затронуть – это оператор else.

Зачем нужен else при работе с циклами?

Оператор else в циклах выполняется только в том случае, если цикл выполнен успешно. Главная задача оператора else, это поиск объектов:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] for i in my_list: if i == 3: print(«Item found!») break print(i) else: print(«Item not found!»)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]   for i in my_list:     if i == 3:         print(«Item found!»)         break     print(i) else:     print(«Item not found!»)

В этом коде мы разорвали цикл, когда i равно 3. Это приводит к пропуску оператора else. Если вы хотите провести эксперимент, вы можете изменить условное выражение, чтобы посмотреть на значение, которое находится вне списка, и которое приведет оператор else к выполнению. Честно, ни разу не видел, чтобы кто-либо использовал данную структуру за все годы работы. Большая часть примеров, которые я видел, приведена блогерами, которые пытаются объяснить, как это работает. Я видел несколько людей, которые использовали эту структуру для провоцирования ошибки, когда объект не удается найти в искомом цикле. Вы можете почитать статью, в которой вопрос рассматривается весьма детально. Статья написана одним из разработчиков ядра Python.

Подведем итоги

Надеюсь, с этого момента вы осознали всю значимость циклов в Python. Они делают повторение очень простым, и весьма понятным. Вы будете сталкиваться с циклом for намного чаще, чем с циклом while. Если вы все еще не совсем понимаете, как это работает, настоятельно рекомендую перечитать эту статью, перед тем как продолжить.

Цикл For и range() ~ PythonRu

Помните, как в предыдущей части инструкции if в Python сравнивались с тем, как принимает решения мозг человека, основываясь на неких условиях в повседневной жизни? В случае с циклами for ситуация та же. Человек перебирает весь список покупок, пока не купит все, что в нем указано. Дилер раздает карты до тех пор, пока каждый игрок не получит 5 штук. Спортсмен делает отжимания, пока не доберется до сотни… Циклы повсюду. Касательно циклов for в Python — они нужны для выполнения повторяющихся задач. В этот статье вы узнаете все, что нужно знать об этих циклах: синтаксис, логику и лучшие примеры.

Это практическое руководство!
Желательно повторять те части, где нужно писать код, и решать задачи в конце статьи! Также рекомендуется вернуться к прошлым материалам, если вы еще не ознакомились с ними.

1. #1 Python для Data Science – Руководство для начинающих
2. #2 Python для Data Science — Структуры данных
3. #3 Python для Data Science — встроенные функции и методы Python
4. #4 Python для Data Science — инструкции if в Python

Циклы for в Python — два простых примеры

Перво-наперво: циклы for нужны для перебора (итерации) итерируемых объектов. В большинстве случаев ими будут выступать уже знакомые списки, строки и словари. Иногда это могут быть объекты range() (об этом в конце статьи).

Начнем с простейшего примера — списка!

В прошлых руководствах неоднократно использовался пес Фредди. И вот он снова здесь для иллюстрации примера. Создадим список:

dog = ['Freddie', 9, True, 1.1, 2001, ['bone', 'little ball']]

Теперь, когда есть готовый список, можно перебрать все его элементы, выводя их один за одним с помощью простейшего цикла for:

for i in dog:
    print(i)

Результатом будут элементы списка, выведенные один за одним на разных строках:

Freddie
9
True
1.1
2001
['bone', 'little ball']

Но в чем преимущество такого способа? Используем другой пример — список чисел:

numbers = [1, 5, 12, 91, 102]

Предположим, что нужно возвести в квадрат каждое из них.

Примечание: к сожалению, формула numbers * numbers не сработает… Это кажется логичным, но, узнав Python лучше, станет понятно, что это совсем не логично.

Нужно сделать следующее:

for i in numbers:
    print(i * i)

Результат будет такой:

Вот что происходит по шагам:

1. Есть список (numbers) с 5 элементами.
2. Берем первый элемент (из-за индексации с нуля, это будет 0 (нулевой) элемент) списка (1) и сохраняем его в переменную i.
3. Исполняем функцию print(i * i), которая возвращает значение 1 в квадрате. Это 1.
4. Затем весь процесс начинается заново…
5. Берем новый элемент и присваиваем его переменной i.
6. Снова исполняем функцию print (i * i) и получаем значение второго элемента в квадрате: 25
7. Повторяем процесс…
   … пока не получим последний элемент, возведенный в квадрат.

Это базовый пример работы цикла в Python, но сильно сложнее он не будет становиться — только комплекснее.

Логика, лежащая в основе циклов for в Python

Теперь, когда стала понятна польза циклов for, нужно разобраться с логикой в их основе.

Примечание: это одна из важнейших частей руководства. Многие люди без проблем используют базовые циклы, но затрудняются применять те что посложнее. Проблема в том, что они изучают синтаксис, но забывают разобраться в логике. Поэтому желательно перечитывать этот раздел до тех пор, пока не станет понятно что к чему. В будущем вы поблагодарите себя за то, что когда-то потратили на это время.

Это блок-схема с визуализацией процесса работы цикла:

Разобьем ее и изучим все в деталях. В качестве примера будем использовать предыдущий код со списком numbers и их значениями, возведенными в квадрат:

numbers = [1, 5, 12, 91, 102]
for i in numbers:
    print(i * i)

1. Определяем итерируемый объект (то есть, уже имеющийся список numbers = [1, 5, 12, 91, 102]).
2. При создании цикла for первая строка всегда будет выглядеть как-то так:

   for i in numbers:
   

   for и in — это ключевые слова Python, а number — название списка. Но куда важнее переменная i. Это «временная» переменная, и ее единственная роль заключается в хранении конкретного элемента списка, который будет работать в момент каждой отдельной итерации цикла. Хотя в большинстве случаев эта переменная обозначается как i (в онлайн-курсах и даже книгах), важно знать, что можно выбрать любое имя. Это может быть не только i (for i in numbers), но, например x (for x in numbers) или hello (for hello in numbers). Или любое другое значение. Суть в том, что это переменная и нужно не забывать ссылаться на нее внутри цикла.

3. Продолжаем использовать числа в качестве примеров. Берем первый элемент итерируемого объекта (технически, из-за индексации с нуля — это 0 (нулевой) объект. Запустится первая итерация цикла. Нулевой элемент — это 1. Значением переменной i будет 1.
4. Функция в цикле была print(i * i). Поскольку i = 1, результатом i * i будет 1. 1 выведется на экран.
5. Цикл начинается заново.
6. Берется следующий элемент, и начинается вторая итерация цикла. Первый элемент number — это 5.
7. i равняется 5. Снова запустится print(i * i), а на экран выведется 25.
8. Цикл начнется заново. Следующий элемент.
9. Еще один элемент. Это уже третья итерация. Второй элемент — 12.
10. print(i * i) выведет 144.
11. Цикл стартует заново. Следующий элемент присутствует. Новая итерация.
12. Третий элемент — 91. Значение в квадрате — 8281.
13. Цикл стартует заново. Следующий элемент присутствует. Новая итерация.
14. i равняется 102. Значение в квадрате — 10404.
15. Цикл стартует заново. Но «следующего элемента» нет. Цикл завершается.

Это очень-очень подробное объяснение третьей строки. Но такой разбор нужен лишь первый раз. Уже в следующий раз вся логика будет у вас в голове. Но важно было рассмотреть все таким вот образом, потому что у начинающих специалистов именно этой логики и не достает, а такой недостаток прямо влияет на качество кода.

Итерация по строкам

Для цикла можно использовать и другие последовательности, а не только списки. Попробуем строку:

my_list = "Hello World!"
for i in my_list:
    print(i)

Все просто. Буквы выводятся одна за одной. Важно запомнить, что строки всегда обрабатываются как последовательности символов, поэтому цикл for и работает с ними так же, как и со списками.

Итерация по объектам range()

range() — это встроенная функция Python и она используется почти всегда только в циклах for. Но для чего? Если говорить простым языком — она генерирует список чисел. Вот как это работает:

my_list = range(0,10)
for i in my_list:
    print(i)

Она принимает три аргумента:

• the first element: первый элемент диапазона
• the last element: можно было бы предположить, что это последний элемент диапазона, но это не так. На самом деле здесь определяется элемент, который будет идти после последнего. Если ввести 10, то диапазон будет от 0 до 9. Если 11 — от 0 до 10 и так далее.
• the step: это разница между элементами диапазона. Если это 2, то будет выводиться только каждый второй элемент.

Можете теперь угадать, каким будет результат диапазона сверху?

Вот он:

Примечание: атрибуты first element и step опциональны. Если их не определить, тогда первым элементом будет 0, а шаг по умолчанию — это 1. Попробуйте следующее в Jupyter Notebook и проверьте результат:

 my_list = range(10)
 for i in my_list:
     print(i)

Зачем нужна range()? В двух случаях:

1. Необходимо перебрать числа. Например, нужно возвести в куб целые числа между 0 и 9. Без проблем:

   my_list = range(1,10,2)
   for i in my_list:
       print(i * i * i)
   

2. Необходимо перебрать список, сохранив индексы элементов.

   my_list = [1, 5, 12, 91, 102]
   my_list_length = len(my_list)
   for i in range(0,my_list_length):
       print(i, my_list[i] * my_list[i])
   

   В этом случае i — это индекс, а элементами списка будут my_list[i].

В любом случае, range() упростит работу с циклами в Python.

Лучшие примеры и распространенные ошибки

1. Циклы for — это не самая простая тема для начинающих. Чтобы работать с ними, нужно алгоритмическое мышление. Но с практикой понимание приходит… Если же попалась действительно сложна задача, лучше нарисовать схему а бумаге. Просто пройти первые итерации на бумаге и записать результаты. Так будет понятнее.
2. Как и в случае с инструкциями if, нужно быть внимательными с синтаксисом. Двоеточие обязательно в конце строки for. А перед строкой в теле цикла должны быть 4 отступа.
3. Нельзя выводить строки и числа в функции print() с помощью знака +. Это больше особенность функции print, а не цикла for, но чаще всего такая проблема будет встречать в циклах. Например:

Если встречается такое, лучше всего превратить числа в строки с помощью функции str(). Вот предыдущий пример с правильным синтаксисом:

Вот и все. Пришло время упражнений.

Проверьте себя

Вот отличное упражнение для цикла for:

Возьмите переменную и присвойте ей случайную строку.
Затем выведите пирамиду из элементов строки как в этом примере:
my_string = "python"
Вывод:

p
py
pyt
pyth
pytho
python
pytho
pyth
pyt
py
p

Напишите код, который бы делал подобное для любого значения my_string.

Решение

Примечание: есть несколько способов решения этой задачи. Дальше будет относительно простое, но вы можете использовать и посложнее.

my_string = "python"
x = 0

for i in my_string:
    x = x + 1
    print(my_string[0:x])

for i in my_string:
    x = x - 1
    print(my_string[0:x])

Решение говорит само за себя. Единственная хитрость заключается в использовании переменной-счетчика «x», которая показывает количество символов, необходимых для вывода в этой итерации. В первом цикле for значение увеличивается, пока не доберется до значения количества символов в слове. Во втором — опускается до нуля, пока на экране не останется ни одного символа.

Итого

Циклы for в Python очень важны. Они широко используются в data science. Синтаксис довольно пр

Цикл for Python — примеры для новичков: синтаксис, вложенный, выход break, итерация, по списку, функции и по словарю

• Цикл for в Python используется для перебора последовательности элементов.
• Цикл for реализован с использованием зарезервированного ключевого слова — for.
• Код цикла for выполняется для каждого элемента последовательности.
• Мы можем выйти из цикла с помощью оператора break.
• Мы можем использовать оператор continue, чтобы пропустить выполнение кода в цикле for для элемента.
• отличается от других языков программирования, поскольку он больше похож на итератор.
• Мы можем использовать его для перебора Tuple, List, Set или String. Все эти объекты представляют собой последовательность.
• У нас могут быть вложенные циклы для перебора последовательности последовательностей.

Синтаксис цикла for

Синтаксис цикла for Python очень прост. Он использует оператор in для перебора элементов в последовательности.

for element in sequence:
    # for statement code block

Блок-схема

Примеры

Давайте рассмотрим несколько примеров цикла for с различными типами последовательностей.

1. Строка

Строка Python — это последовательность символов. Давайте посмотрим на простую программу для печати индекса и символа в строке.

message = "Hello"

count = 0
for character in message:
    print(f'Index:{count}, Character:{character}')
    count += 1

Вывод:

2. Кортеж

Допустим, у нас есть кортеж строк. Мы хотим преобразовать все элементы в нижний регистр. Мы можем написать для этого служебную функцию и использовать цикл for для перебора элементов кортежа.

def to_lower_case(my_tuple):
    temp_list = []
    for item in my_tuple:
        temp_list.append(str(item).lower())
    return tuple(temp_list)


fruits = ("Apple", "Orange", "BANANA")
fruits_new = to_lower_case(fruits)
print(fruits_new)

Вывод: ('apple', 'orange', 'banana')

Примечание. Мы используем список для добавления элементов в цикл, потому что кортеж неизменяем.

3. Список

Давайте посмотрим на пример итерации по списку целых чисел и напечатаем, четное или нечетное число.

list_ints = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in list_ints:
    if i % 2 == 0:
        print(f'{i} is even.')
    else:
        print(f'{i} is odd.')

Вывод:

4. Вывод набора

Вот простой пример печати элементов набора.

set_cities = set()
set_cities.add("New York")
set_cities.add("New Delhi")
set_cities.add("Bangalore")
set_cities.add("London")
set_cities.add("Bangalore")  # duplicate item, will be removed from set

for city in set_cities:
    print(city)

Вывод:

Примечание. Set — это неупорядоченная последовательность в Python. Таким образом, вывод может отличаться при каждом выполнении программы.

5. Словарь

Словарь Python — это не последовательность. Поэтому мы не можем напрямую перебирать его элементы. Однако у него есть метод items() который возвращает подобную множеству последовательность своих элементов. Мы можем использовать этот метод для перебора элементов словаря.

my_dict = {"1": "Apple", "2": "Kiwi", "3": "Orange"}

for k, v in my_dict.items():
    print(f'Key={k}, Value={v}')

Вывод:

Использование оператора break для выхода из цикла

Мы можем использовать оператор break для выхода из цикла без повторения всех элементов.

Допустим, у нас есть список сообщений для обработки. Если мы встретим сообщение «Выход», обработка должна прекратиться. Мы можем использовать оператор break для реализации этого сценария.

messages = ["Hi", "Hello", "Exit", "Adios", "Hola"]

for msg in messages:
    if msg == "Exit":
        break;
    print(f'Processing {msg}')

Вывод:

С оператором continue

Иногда мы хотим пропустить обработку некоторых элементов в последовательности. Для этого мы можем использовать оператор continue.

ints = (1, 2, 3, 4, 5, 6)

# process only odd numbers
for i in ints:
    if i % 2 == 0:
        continue
    print(f'Processing {i}')

Вывод:

С функцией range()

Функция Python range() генерирует последовательность чисел. Мы можем использовать это с циклом for для выполнения блока кода определенное количество раз.

Давайте посмотрим, как использовать функцию range() для выполнения кода 5 раз.

for i in range(5):
    print("Processing for loop:", i)

Вывод:

С оператором else

Мы можем использовать оператор else для выполнения некоторого кода, когда цикл for завершен.

Это полезно при регистрации или отправке уведомления, когда обработка последовательности успешно завершена.

databases = ("MySQL", "Oracle", "PostgreSQL", "SQL Server")

for db in databases:
    print(f'Processing scripts for {db}')
else:
    print("All the databases scripts executed successfully.")

Вывод:

Примечание. Если цикл вызывает какую-либо ошибку, код блока else не выполняется.

databases = ("MySQL", "Oracle", "PostgreSQL", "SQL Server")

for db in databases:
    print(f'Processing scripts for {db}')
    raise TypeError
else:
    print("All the databases scripts executed successfully.")

Вывод:

Processing scripts for MySQL
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/PythonTutorialPro/hello-world/for-loop.py", line 65, in <module>
    raise TypeError
TypeError

Точно так же, если цикл завершается оператором break, блок else не выполняется.

Вложенный цикл

Когда цикл присутствует внутри другого цикла, он называется вложенным циклом.

list_tuples = [("Apple", "Banana"), ("Orange", "Kiwi", "Strawberry")]

for t_fruits in list_tuples:
    for fruit in t_fruits:
        print(fruit)

Вывод:

Обратная итерация с использованием функции Loop и reversed()

Цикл выполняет итерацию по элементам последовательности в порядке их появления. Иногда нам приходится перебирать элементы в обратном порядке. Для этого мы можем использовать функцию reversed().

numbers = (1, 2, 3, 4, 5)

for n in reversed(numbers):
    print(n)

Вывод:

5
4
3
2
1

Переменные цикла в глобальную область видимости

Обычно переменные, определенные внутри локального пространства имен, недоступны снаружи. Как только блок кода завершает свое выполнение, локальное пространство имен уничтожается вместе со всеми его переменными. Но это не так с циклом for.

Переменные, определенные внутри цикла for, попадают в глобальную область видимости. Мы даже можем получить доступ и изменить значения переменных глобального пространства имен внутри цикла. Давайте проверим это поведение с помощью простого фрагмента кода.

global_var = "global"
for c in range(1,3):
    x = 10
    global_var = "for variable"

print(c)  # variable is defined in the for loop
print(x)  # variable is defined in the for loop
print(global_var)  # global variable

итерация по списку, break, continue, enumerate, range

Циклы python — for и while представляют собой операторы языка программирования, то есть операторы итерации, которые позволяют повторять код определенное количество раз.

Синтаксис цикла For

Как уже упоминалось ранее, цикл for в Python является итератором, основанным на цикле. Он проходит по элементам list и tuple, строкам, ключам словаря и другим итерируемым объектам.

В Python цикл начинается с ключевого слова for, за которым следует произвольное имя переменной, которое будет хранить значения следующего объекта последовательности. Общий синтаксис for...in в python выглядит следующим образом:

for <переменная> in <последовательность>:
    <действие>
else:
    <действие>

Элементы “последовательности” перебираются один за другим “переменной” цикла; если быть точным, переменная указывает на элементы. Для каждого элемента выполняется “действие”.

Пример простого цикла for в Python:

>>> languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"]
>>> for x in languages:
...     print(x)
...
C
C++
Perl
Python
>>>

Блок else является особенным; в то время как программист, работающий на Perl знаком с ним, это неизвестная конструкция для программистов, которые работают на C и C++. Семантически он работает точно так же, как и в цикле while.

Он будет выполнен только в том случае, если цикл не был “остановлен” оператором break. Таким образом, он будет выполнен только после того, как все элементы последовательности будут пройдены.

Оператор прерывания в python — break

Если в программе цикл for должен быть прерван оператором break, цикл будет завершен, и поток программы будет продолжен без выполнения действий из else.
Обычно фразы break в pyton связаны с условными операторами.

edibles = ["отбивные", "пельмени","яйца","орехи"]
for food in edibles:
    if food == "пельмени":
        print("Я не ем пельмени!")
        break
    print("Отлично, вкусные " + food)
else:
    print("Хорошо, что не было пельменей!")
print("Ужин окончен.")

Если мы запустим этот код, получим следующий результат:

Отлично, вкусные отбивные
Я не ем пельмени!
Ужин окончен.

Удалим “пельмени” из нашего списка материалов и получим следующее:

Отлично, вкусные отбивные
Отлично, вкусные яйца
Отлично, вкусные орехи
Хорошо, что не было пельменей!
Ужин окончен.

Предположим, отвращение к пельменям у нас не настолько велико, чтобы перестать потреблять другую пищу. Тогда это приводит к продолжению работы цикла с оператором continue. В следующем маленьком скрипте мы используем оператор continue, чтобы продолжить, итерацию по списку, когда мы сталкиваемся с пельменями. Поэтому продолжайте мешать нам потреблять спам!

edibles = ["отбивные", "пельмени","яйца","орехи"]
for food in edibles:
    if food == "пельмени":
        print("Я не ем пельмени!")
        continue
    print("Отлично, вкусные " + food)
    
else:
    print("Ненавижу пельмени!")
print("Ужин окончен.")

Результат будет следующим:

Отлично, вкусные отбивные
Я не ем пельмени!
Отлично, вкусные яйца
Отлично, вкусные орехи
Ненавижу пельмени!
Ужин окончен.

Итерация по спискам с функцией range()

Если вам нужно получить доступ к индексам списка, не очевидно как использовать цикл for для этой задачи. Мы можем получить доступ ко всем элементам, но индекс элемента остается недоступным. Есть способ получить доступ как к индексу элемента, так и к самому элементу. Для этого используйте функцию range() в сочетании с функцией длины len():

fibonacci = [0,1,1,2,3,5,8,13,21]
for i in range(len(fibonacci)):
    print(i,fibonacci[i])

Вы получите следующий вывод:

0 0
1 1
2 1
3 2
4 3
5 5
6 8
7 13
8 21

Примечание. Если вы примените len() к list или tuple, получите соответствующее количество элементов этой последовательности.

Подводные камни итераций по спискам

Если вы перебираете список, лучше избегать изменения списка в теле цикла. Чтобы наглядно увидеть, что может случиться, посмотрите на следующий пример:

colours = ["красный"]
for i in colours:
    if i == "красный":
        colours += ["черный"]
    if i == "черный":
        colours += ["белый"]
print(colours)

Что выведет print(colours)?

['красный', 'черный', 'белый']

Чтобы избежать этого, лучше всего работать с копией с помощью срезов, как сделано в следующем примере:

colours = ["красный"]
for i in colours[:]:
    if i == "красный":
        colours += ["черный"]
    if i == "черный":
        colours += ["белый"]
print(colours)

В результате вы получите следующее:

['красный', 'черный']

Мы изменили список colours, но данное изменение не повлияло на цикл. Элементы, которые должны быть итерированы, остаются неизменными во выполнения цикла.

Enumerate в python 3

Enumerate — встроенная функция Python. Большинство новичков и даже некоторые продвинутые программисты не знают о ней. Она позволяет нам автоматически считать итерации цикла. Вот пример:

for counter, value in enumerate(some_list):
   print(counter, value)

Функция enumerate также принимает необязательный аргумент (значение начала отсчета, по умолчанию 0), который делает ее еще более полезной.

my_list = ['яблоко', 'банан', 'вишня', 'персик']
for c, value in enumerate(my_list, 1):
    print(c, value)

Все материалы по циклу for мы собрали в теме #цикл for

Цикл For и range () ~ PythonRu

Помните, как в предыдущей части инструкции, если в Python сравнивались с тем, как принимает решения мозг человека, используя решения на неких условиях в повседневной жизни? В случае с циклами для ситуации та же. Человек перебирает весь список покупок, пока не купит все, что в нем указано. Дилер раздает карты до тех пор, пока каждый получает не получит 5 штук. Спортсмен делает отжимания, пока не доберется до сотни… Циклы повсюду. Касательно циклов для Python — они нужны для выполнения повторяющихся задач.В этой статье вы узнаете все, что нужно знать об этих циклах: синтаксис, логику и лучшие примеры.

Это практическое руководство!
Желательно повторять те части, где нужно писать код, решать задачи в конце статьи! Также рекомендуется вернуться к прошлым материалам, если вы еще не ознакомились с ними.

1. # 1 Python для Data Science — Руководство для начинающих
2. # 2 Python для науки о данных — Структуры данных
3. # 3 Python для науки о данных — встроенные функции и методы Python
4. # 4 Python для Data Science — инструкции если в Python

Циклы для Python — два простых примера

Перво-наперво: циклы для перебора (итерации) итерируемых объектов.В большинстве случаев ими будут уже знакомые списки, строки и словари. Иногда это могут быть объекты range () (об этом в конце статьи).

Начнем с простейшего примера — списка!

В прошлых руководствах неоднократно использовался пес Фредди. И вот он снова здесь для иллюстрации. Создадим список:

  собака = ['Фредди', 9, Верно, 1.1, 2001, ['кость', 'маленький мяч']]
  

Теперь, когда есть готовый список, можно перебрать все его элементы, выводя их один за один с помощью простейшего цикла для:

  для я в собаке:
    печать (я)
  

Результатом будут элементы списка, выведенные один за одним на разных строках:

  Фредди
9
Правда
1.1
2001 г.
['кость', 'маленький мяч']
  

Но в чем преимущество такого метода? Используем другой пример — список чисел:

  числа = [1, 5, 12, 91, 102]
  

Предположим, что нужно возвести в квадрат каждый из них.

Примечание: к сожалению, формула числа * числа не сработает… Это кажется логичным, но, узнав Python лучше, станет понятно, что это совсем не логично.

Нужно сделать следующее:

  для i в цифрах:
    печать (я * я)
  

Результат будет такой:

Вот что происходит по шагам:

1. Есть список ( номера ) с 5 элементами.
2. Берем первый элемент (из-за индексации с нуля, это будет 0 (нулевой) элемент) списка ( 1 ) и сохраняем его в переменную i .
3. Исполняем функцию print (i * i) , которая возвращает значение 1 в квадрате.Это 1 .
4. Затем весь процесс начинается заново…
5. Берем новый элемент и присваиваем его стандартные i .
6. Снова исполняем функцию print (i * i) и значение второго элемента в квадрате: 25
7. Повторяем процесс…
   … пока не получим последний элемент, возведенный в квадрат.

Это базовый пример работы цикла в Python, но сильно сложнее он не будет становиться — только комплекснее.

Логика, лежащая в основе циклов для Python

Теперь, когда стала понятна польза циклов, нужно разобраться с логикой в ​​их основе.

Примечание: это одна из важнейших частей руководства. Многие люди без проблем используют базовые циклы, но затрудняются те что посложнее. Проблема в том, что они изучают синтаксис, но забывают разобраться в логике. Поэтому желательно перечитывать этот раздел до тех пор, пока не станет понятно что к чему. В будущем вы поблагодарите себя за то, что когда-то потратили на это время.

Это блок-схема с визуализацией процесса работы цикла:

Разобьем ее и изучим все в деталях. В качестве примера будем использовать предыдущий код со списком числа и их значениями, возведенными в квадрат:

  числа = [1, 5, 12, 91, 102]
для i в числах:
    печать (я * я)
  

1. Определяемый итерируемый объект (то есть уже имеющийся список числа = [1, 5, 12, 91, 102] ).
2. При создании цикла для первой строки всегда будет выглядеть как-то так:

     для i в цифрах:
     

   для и в — это ключевые слова Python, а номер — название списка. Но куда важнее переменная i . Это «временная» переменная, и ее единственная роль заключается в хранении конкретного элемента, который будет работать в момент каждой отдельной итерации цикла. Хотя в большинстве случаев эта переменная обозначается как i (в онлайн-курсах и книгах), важно знать, что можно выбрать любое имя.Это может быть не только i ( для i в числах ), но, например, x ( для x в числах ) или hello ( для hello в числах ). Или любое другое значение. Суть в том, что это переменная и нужно не ссылаться на нее внутри забытого цикла.

3. Продолжаем использовать числа в качестве примеров. Берем первый элемент итерируемого объекта (технически, из индексации с нуля — это 0 (нулевой) объект.Нулевой элемент — это 1 . Значением i будет 1 .
4. Функция в цикле была print (i * i ). I = 1, результат i * i будет 1 . 1 выведется на экран.
5. Цикл начинается заново.
6. Берется следующий элемент, и начинается вторая итерация цикла. Первый элемент номер — это 5 .
7. i равняется 5 .Снова запустится print (i * i) , а на экран выведется 25 .
8. Цикл начнется заново. Следующий элемент.
9. Еще один элемент. Это уже третья итерация. Второй элемент — 12 .
10. print (i * i) выведет 144 .
11. Цикл стартует заново. Следующий элемент присутствует. Новая итерация.
12. Третий элемент — 91 . Значение в квадрате — 8281 .
13. Цикл стартует заново.Следующий элемент присутствует. Новая итерация.
14. i равняется 102 . Значение в квадрате — 10404 .
15. Цикл стартует заново. Но «следующего элемента» нет. Цикл завершается.

Это очень-подробное объяснение третьей строки. Но такой разбор нужен лишь первый раз. Уже в следующий раз вся логика будет у вас в голове. Но важно было рассмотреть все таким вот образом, потому что у начинающих специалистов этой логики и не достает, а такой недостаток прямо влияет на качество кода.

Итерация по строкам

Для цикла можно использовать и другие следовать, а не только списки. Попробуем попробовать:

  my_list = "Привет, мир!"
для i в my_list:
    печать (я)
  

Все просто. Буквы выводятся одна за одной. Важно запомнить, что строки всегда обрабатываются как последовательность символов, поэтому цикл для и работает с ними так же, как и со списками.

Итерация по объектм диапазон ()

range () — это встроенная функция Python и она используется почти всегда только в циклах for.Но для чего? Если говорить общий язык — она ​​генерирует список чисел. Вот как это работает:

  my_list = диапазон (0,10)
для i в my_list:
    печать (я)
  

Она принимает три аргумента:

• первый элемент: первый элемент диапазона
• последний элемент: можно было бы предположить, что это не так. На самом деле здесь определен элемент, который будет идти после последнего.Если введено 10, то диапазон будет от 0 до 9. Если 11 — от 0 до 10 и так далее.
• шаг: это разница между элементами диапазона. Если это 2, то будет выводиться только каждый второй элемент.

Можете теперь угадать, каким будет результат диапазона сверху?

Вот он:

Примечание: атрибуты первый элемент и шаг опциональны. Если их не определить, тогда первым будет 0, а шаг по умолчанию — это 1.Попробуйте следующее в Jupyter Notebook и проверьте результат:

  my_list = диапазон (10)
 для i в my_list:
     печать (я)
  

Зачем нужна дальность () ? В двух случаях:

1. Необходимо перебрать числа. Например, нужно возвести в куб целые числа между 0 и 9. Без проблем:

     my_list = диапазон (1,10,2)
   для i в my_list:
       печать (я * я * я)
     

2. Необходимо перебрать список, сохранив индексы элементов.

     my_list = [1, 5, 12, 91, 102]
   my_list_length = len (мой_ список)
   для i в диапазоне (0, my_list_length):
       print (i, my_list [i] * my_list [i])
     

   В этом случае i — это индекс, элементы в списке будут my_list [i] .

В любом случае, range () упростит работу с циклами в Python.

Лучшие примеры и распространенные ошибки

1. Циклы для — это не самая простая тема для начинающих.Чтобы работать с ними, нужно алгоритмическое мышление. Но с практикой понимание приходит… Если же попалась действительно сложна задача, лучше нарисовать схему а бумаге. Просто пройти первые итерации на бумаге и записать результаты. Так будет понятнее.
2. Как и в случае с инструкциями if, нужно быть внимательными с синтаксисом. Двоеточие обязательно в конце строки за . А перед строкой в ​​теле цикла должны быть 4 отступа.
3. Нельзя выводить строки и числа в функции print () с помощью знака + .Это больше особенность функций print , но чаще всего такая проблема будет встречать в циклах. Например:

Если встречается такое, лучше всего превратить числа в строки с помощью функции str () . Вот предыдущий пример с правильным синтаксисом:

Вот и все. Пришло время упражнений.

Проверьте себя

Вот отличное упражнение для цикла для:

Возьмите переменную и присвойте ей случайную строку.
Затем выведите пирамиду из элементов в этом примере:
my_string = "python"
Вывод:

  п
ру
pyt
пит
питон
питон
питон
пит
pyt
ру
п
  

Напишите код, который бы делал подобное для любого значения my_string .

Решение

Примечание: есть несколько способов решения этой задачи. Дальше можно будет относительно простое, но вы использовать и посложнее.

  my_string = "питон"
х = 0

для i в my_string:
    х = х + 1
    печать (my_string [0: x])

для i в my_string:
    х = х - 1
    печать (my_string [0: x])
  

Решение говорит само за себя. Единственная хитрость заключается в использовании используемого счетчика «x», которая показывает количество символов, необходимых для вывода в этой итерации. В первом цикле для увеличения увеличивается, пока не доберется до значения количества символов в слове.Во втором — опускается до нуля, пока на экране не останется ни одного символа.

Итого

Циклы для Python очень важны. Они широко используются в науке о данных. Синтаксис довольно простой, но для понимания логики нужно постараться. Этой статьи должно быть достаточно, чтобы разобраться в основах, поэтому все, что остается, — практиковаться.

В следующем материале вы узнаете, как объединить циклы между собой и циклы для инструкций if.

.

Циклы в Python

Каждый язык программирования, с которым я сталкивался, содержит какую-нибудь конструкцию цикла . В большей части языков есть больше одной такой конструкции. В мире Python есть два типа циклов:

• Цикл для
• Цикл при

Я заметил, что цикл для популярнее второго. Циклы используются в тех случаях, когда нам нужно сделать что-нибудь много раз. Нередко вам выполнить какую-нибудь операцию (или ряд) в части данных снова и снова.Тут то и вступают в силу циклы. Благодаря им становится возможно максимально упростить данный вопрос. Давайте подробно разберём, как работают эти структуры!

Как было сказано ранее, мы используем цикл в тех случаях, когда вам нужно повторить что-нибудь н-ное количество раз. Это проще понять, если взглянуть на пример. Мы используем встроенную функцию диапазона Python. Функция range создаст список длинной в «n» элементов. В Python версии 2.Х существует другая функция под названием xrange , которая является генератором чисел и не такая ресурсоемкая, как range .Ранее разработчики сменили xrange на range в Python 3. Вот пример:

print (range (5)) # ответ: range (0, 5)

print (диапазон (5)) # ответ: диапазон (0, 5)

Как вы видите, функция range взяла целое число и вернула объект range . Функция диапазона также принимает начальное значение, конечное значение и значение шага.Вот еще два примера:

a = диапазон (5, 10) print (a) # диапазон (5, 10) b = список (диапазон (1, 10, 2)) print (b) # [1, 3, 5, 7, 9]

a = range (5, 10) print (a) # range (5, 10) b = list (range (1, 10, 2)) print (b) # [1, 3, 5, 7, 9]

В первом примере показано, что вы можете передать начальное значение и конечное значение, и диапазон функции вернет числа, начиная с начального значения вплоть до (но не включая) значение.Например, при запросе 5-10 мы получим 5-9. Во втором примере видно, как использовать функцию программы (список) для того, чтобы диапазон функций вернула каждый второй элемент, между 1 и 10. Так что она начинает с 1, пропускает 2 и так далее. Теперь вы, наверное, гадаете, что же именно она будет делать с циклами ? Что-ж, есть один простой способ показать, как работает цикл с использованием функции range ! Давайте взглянем:

для числа в диапазоне (5): печать (число)

для числа в диапазоне (5): печать (число)

Что здесь произошло? Давайте почитаем слева на право, чтобы понять это.Для каждого числа в диапазоне 5 мы вводим число. Мы знаем, что если мы вызываем диапазон со значением 5, мы получим список из 5 элементов. Так что каждый раз, проходя через цикл, она выводит каждый из элементов. Цикл, показанный выше, может быть аналогичным следующего:

для числа в [0, 1, 2, 3, 4]: печать (число)

для числа в [0, 1, 2, 3, 4]: печать (число)

Функция range лишь делает результат несколько меньшим. Цикл для может обходить любого итератора Python. Мы уже видели, как именно он может работать со списком. Давайте взглянем, может ли он выполнять итерацию со словарем.

a_dict = {«один»: 1, «два»: 2, «три»: 3} для ключа в a_dict: печать (ключ)

a_dict = {«one»: 1, «two»: 2, «three»: 3} для ввода a_dict: print (key)

Когда вы используете в качестве , вы увидите что он автоматически перебирает ключи .Вам не нужно указывать ключ для в a_dict.keys () (впрочем, это также работает). Python делает только нужные нам вещи. Вы возможно думаете, почему ключи выведены в другом порядке, отличном от того, какой был указан в указанном? Как мы знаем, словари не упорядочены, так что мы можем выполнять итерацию над ними, при этом ключи могут быть в любом порядке. Теперь, зная, что ключи могут быть отсортированы , вы можете отсортировать их до итерации. Давайте немного изменим словарь, чтобы увидеть, как это работает.

a_dict = {1: «один», 2: «два», 3: «три»} keys = a_dict.keys () ключи = отсортировано (ключи) для ввода ключей: печать (ключ)

a_dict = {1: «один», 2: «два», 3: «три»} keys = a_dict.keys () keys = sorted (keys) для ввода ключей: печать (ключ)

Результат:

Давайте остановимся и разберемся с тем, что делает этот код.Во-первых, мы создали словарь, в котором ключи выступают в качестве целых чисел, вместо строк. Далее, мы извлекли ключи из словаря . Каждый раз, когда вы взываете метод ключей (), он возвращает неупорядоченный список ключей. Они расположены в порядке по возрастанию, то есть это просто случайность. Теперь у нас есть доступ к ключам словаря, которые хранятся в переменных, под названием ключей . Мы сортируем наш список , после чего используем цикл для нем.Теперь мы готовы к тому, чтобы сделать все немного интереснее. Мы попробуем применить цикл в функциях диапазона , но нам нужно вывести только целые числа. Чтобы сделать это, нам нужно использовать условный оператор вместо шага диапазона. Это можно сделать следующим образом:

для числа в диапазоне (10): если число% 2 == 0: печать (число)

для числа в диапазоне (10): если число% 2 == 0: печать (число)

Результат:

Вы наверное гадаете, что вообще здесь происходит? Что еще за знак процента? В Python,% называется оператором модуля .Когда вы используете оператор модуля, он возвращает остаток . Когда вы делите число целое число на два, вы получите число без остатка, так что мы выводим эти числа. Вам, возможно, не захочется использовать оператор модуля часто в будущем, но в моей работе он нередко помогает. Теперь мы можем взглянуть на цикл while.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат и Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Цикл, а также используется для повторения частей кода , но вместо зацикливания на количество раз, он выполняет работу до тех пор, пока не достигнет определенных условий . Давайте взглянем на простой пример:

я = 0 пока я <10: печать (я) я = я + 1

i = 0 при i <10: print (i) i = i + 1

Цикл, а является своего рода условным оператором.Вот что значит этот код: пока переменная i меньше единицы, её нужно вывести на экран. Далее, в конце, мы увеличиваем её значение на единицу. Если вы запустите этот код, он выдаст от 0 до 9, каждая цифра будет в отдельной строке, после чего будет выполнено задание. Если вы удалите ту часть, в которой мы увеличиваем значение i, то мы получим бесконечный цикл . Как правило — это плохо. Бесконечные циклы известны как логические ошибки, и их нужно исключить. Существует другой способ вырваться из цикла, для этого нужно использовать встроенную функцию break .Давайте посмотрим, как это работает:

пока я <10: печать (я) если я == 5: сломать я + = 1

при i <10: print (i) если i == 5: перерыв i + = 1

В этой части кода мы добавили условное выражение для проверки того, равняется ли когда-либо переменная i цифре 5.Если нет, тогда мы разрываем цикл . Как вы видите в выдаче кода, как только значение пяти, кодируется, даже если мы ранее указали , пока продолжает цикл, пока переменная не достигнет значения 10. Обратите внимание на то, что мы изменили то, как мы увеличиваем значение при помощи + = . Это удобный ярлык, который вы также можете использовать в других операциях, таких как вычитание — = и умножение * = . Встроенный break также известен как инструмент управления потока.Существует еще один, под названием continue , который в основном используется для пропуска итерации, или перейти к следующей итерации. Вот один из способов его применения:

я = 0 пока я <10: если я == 3: я + = 1 Продолжать печать (я) если я == 5: сломать я + = 1

i = 0 при i <10: если i == 3: i + = 1 продолжить print (i) если i == 5: перерыв i + = 1

Слегка запутанно, не так ли? Мы добавили второе условное выражение, которое проверяет, не равняется ли i трем.Если да, мы увеличиваем переменную и переходим к следующему циклу , который удачно пропускает вывод значения 3 на экран. Как и ранее, когда мы достигаем значения 5, мы разрываем цикл . Существует еще одна тема, касающаяся циклов, которую нам нужно включить — это оператор else .

Зачем нужен еще при работе с циклами?

Оператор else в циклах выполняется только в том случае, если цикл выполнен успешно. Главная задача оператора else , это поиск объектов:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] для i в my_list: если я == 3: print («Товар найден!») сломать печать (я) еще: print («Товар не найден!»)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] для i в my_list: если i == 3: print («Элемент найден!») break print (i ) иначе: print («Товар не найден!»)

В этом коде мы разорвали цикл , когда i равно 3.Это приводит к пропуску оператора else . Если вы хотите провести эксперимент, вы хотите посмотреть на значение, которое находится вне списка, и приведет ли оператор else к выполнению. Честно, ни разу не видел, чтобы кто-либо использовал поврежденные клетки за все годы работы. Большая часть примеров, которые я видел, приведена блогерами, которые помогают, как это работает. Я видел несколько людей, которые использовали эту среду для провоцирования ошибки , когда объект не смог найти в искомом цикле.Вы можете почитать статью, в которой вопрос подробно рассматривается. Статья написана одним из разработчиков ядра Python.

Подведем итоги

Надеюсь, с этого момента вы осознали всю значимость циклов в Python. Они делают повторение очень простым, и весьма понятным. Вы будете сталкиваться с циклом на намного чаще, чем с циклом на . Не рекомендую перечитать эту статью, перед тем как продолжить.

.

Цикл для Python — примеры для новичков: синтаксис, вложенный, выход, итерация, по списку, функции и по словарю

• Цикл для в Python используется для перебора элементов.
• Цикл для реализован с использованием зарезервированного ключевого слова — for.
• Код цикла для каждого элемента выполняется.
• Мы можем выйти из цикла с помощью оператора break.
• Мы можем использовать оператор continue, чтобы пропустить выполнение кода в цикле для элемента.
• отличается от других языков программирования, поскольку он больше похож на итератор.
• Мы можем использовать его для перебора Tuple, List, Set или String. Все эти объекты представляют собой последовательность.
• У нас могут быть вложенные циклы для перебора последовательностей.

Синтаксис цикла для

Синтаксис цикла для Python очень прост. Он использует оператор в для перебора элементов в последовательность.

 для элемента в последовательности:
    # для блока кода оператора
 

Блок-схема

Примеры

Давайте рассмотрим несколько примеров цикла для различных типов последовательностей.

1. Строка

Строка Python — это последовательность символов. Давайте посмотрим на простую программу для индексации и символа в строке.

 message = "Привет"

count = 0
для символа в сообщении:
    print (f'Index: {count}, Character: {character} ')
    count + = 1
 

Вывод:

2.Кортеж

Допустим, у нас есть кортеж строк. Мы хотим преобразовать все элементы в нижний регистр. Мы можем написать эту служебную функцию и использовать цикл для перебора элементов кортежа.

 def to_lower_case (my_tuple):
    temp_list = []
    для элемента в my_tuple:
        temp_list.append (стр (элемент) .lower ())
    вернуть кортеж (temp_list)


fruit = («Яблоко», «Апельсин», «БАНАН»)
fruit_new = to_lower_case (фрукты)
печать (плод_новый)
 

Вывод: ('яблоко', 'апельсин', 'банан')

Примечание.Мы используем список для добавления элементов в цикл, потому что кортеж добавляетяем.

3. Список

Давайте посмотрим на пример итерации по списку целых чисел и напечатаем, четное или нечетное число.

 list_ints = [1, 2, 3, 4, 5]
для i в list_ints:
    если я% 2 == 0:
        print (f '{i} четное.')
    еще:
        print (f '{i} нечетно.')
 

Вывод:

4. Вывод набора

Вот простой пример печати элементов набора.

 set_cities = набор ()
set_cities.add («Нью-Йорк»)
set_cities.add («Нью-Дели»)
set_cities.add ("Бангалор")
set_cities.add («Лондон»)
set_cities.add ("Bangalore") # повторяющийся элемент, будет удален из набора

для города в set_cities:
    печать (город)
 

Вывод:

Примечание. Set — это неупорядоченная последовательность в Python. Таким образом, вывод может отличаться при каждом выполнении программы.

5.Словарь

Словарь Python — это не последовательность. Поэтому мы не можем напрямую перебирать его элементы. Однако у него есть метод items () который возвращает подобную последовательность последовательности своих элементов. Мы можем использовать этот метод для перебора элементов словаря.

 my_dict = {"1": "Яблоко", "2": "Киви", "3": "Апельсин"}

для k, v в my_dict.items ():
    print (f'Key = {k}, Value = {v} ')
 

Вывод:

Использование оператора break для выхода из цикла

Мы можем использовать оператор break для выхода из цикла без повторения всех элементов.

Допустим, у нас есть список сообщений для обработки. Если мы встретим сообщение «Выход», обработка должна прекратиться. Мы можем использовать оператор break для реализации этой сценария.

 messages = [«Привет», «Привет», «Выйти», «Прощай», «Привет»]

для сообщения в сообщениях:
    если msg == "Выход":
        сломать;
    print (f'Processing {msg} ')
 

Вывод:

С оператором продолжить

Иногда мы хотим пропустить обработку некоторых элементов в последовательность.Для этого мы можем использовать оператор continue.

 целых числа = (1, 2, 3, 4, 5, 6)

# обрабатывать только нечетные числа
для я в ints:
    если я% 2 == 0:
        Продолжать
    print (f'Processing {i} ')
 

Вывод:

С диапазон функций ()

Функция Python range () генерирует последовательность чисел. Мы можем использовать это с циклом для выполнения блока кода определенное количество раз.

Давайте посмотрим, как использовать функцию range () для выполнения кода 5 раз.

 для i в диапазоне (5):
    print ("Обработка цикла:", i)
 

Вывод:

С оператором еще

Мы можем использовать оператор else для выполнения некоторого кода, когда цикл для завершен.

Это полезно при регистрации или отправке уведомления, когда обработка показывает успешно.

 баз данных = ("MySQL", "Oracle", "PostgreSQL", "SQL Server")

для db в базах данных:
    print (f'Сценарии обработки для {db} ')
еще:
    print ("Все скрипты баз данных выполнены успешно.")
 

Вывод:

Примечание. Если цикл вызывает-либо ошибку, код блока else не выполняется.

 баз данных = ("MySQL", "Oracle", "PostgreSQL", "SQL Server")

для db в базах данных:
    print (f'Сценарии обработки для {db} ')
    поднять TypeError
еще:
    print («Все скрипты баз данных успешно выполнены.»)
 

Вывод:

 Обработка скриптов для MySQL
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "/ Пользователи / pankaj / Documents / PycharmProjects / PythonTutorialPro / hello-world / for-loop.py ", строка 65, в 
    поднять TypeError
TypeError
 

Точно так же, если цикл завершается оператором перерыв, блок еще не выполняется.

Вложенный цикл

Когда присутствует внутри другого цикла, он называется вложенным циклом.

 list_tuples = [(«Яблоко», «Банан»), («Апельсин», «Киви», «Клубника»)]

для t_fruits в list_tuples:
    для фруктов в t_fruits:
        печать (фрукты)
 

Вывод:

Обратная итерация с использованием функций Loop и reversed ()

Цикл исполнение итерацию по элементам выполняет в порядке их появления.Иногда нам приходится перебирать элементы в обратном порядке. Для этого мы можем использовать функцию перевернутой ().

 числа = (1, 2, 3, 4, 5)

для n в обратном порядке (числа):
    печать (п)
 

Вывод:

 5
4
3
2
1
 

Переменные цикл в глобальной области видимости

Обычно переменные, исполненные внутри локального пространства имен, недоступны снаружи. Как только блок кода завершает свое выполнение, локальное пространство имен уничтожается вместе со всеми его переменными.Но это не так с циклом для.

Переменные, исчезают внутри цикла, попадают в глобальную область видимости. Мы даже можем получить доступ и изменить значения глобального пространства имен внутри цикла. Давайте проверим это поведение с помощью простого фрагмента кода.

 global_var = "глобальный"
для c в диапазоне (1,3):
    х = 10
    global_var = "для переменной"

print (c) # переменная определяется в цикле for
print (x) # переменная определяется в цикле for
print (global_var) # глобальная переменная
 

.

итерация по списку, break, continue, enumerate, range

Циклы python — за и , а представляют собой операторы языка программирования, то есть операторы итерации, которые позволяют повторять код определенное количество раз.

Синтаксис цикла для

Как уже упоминалось ранее, цикл для Python является итератором, основанным на цикле. Он проходит по элементам список и кортеж, строкам, ключам словаря и другим итерируемым объектомм.

В Python циклограмма начинается с ключевого слова для , за которое должно быть указано новое имя объекта. Общий синтаксис for ... in в python выглядит следующим образом:

  для <переменная> в <последовательность>:
    <действие>
еще:
    <действие>  

Элементы «отслеживают» перебираются один за другие «стандартные» цикла; если быть точным, переменная указывает на элементы.Для каждого элемента выполняется «действие».

Пример простого цикла для Python:

  >>> languages ​​= ["C", "C ++", "Perl", "Python"]
>>> для x в языках:
... печать (x)
...
C
C ++
Perl
Python
>>>  

Блок else является особенным; в то время как программист, работающий на Perl с ним, это неизвестная конструкция для программистов, которые работают на C и C ++. Семантически он работает точно так же, как и в цикле , а .

Он будет выполнен только в том случае, если цикл не был «остановлен» оператором перерыв . Таким образом, он будет выполнен только после того, как все элементы будут выполнены пройдены.

Оператор прерывания в python — перерыв

Если в программе цикл для должен быть прерван оператором перерыв , цикл будет завершен, и поток программы будет продолжен без выполнения действий из еще .
Обычно фразы ломают в pyton связаны с условными операторами.

  съедобные = ["отбивные", "пельмени", "яйца", "орехи"]
для еды в пищу:
    if food == "пельмени":
        print ("Я не ем пельмени!")
        сломать
    print ("Отлично, вкусные" + еда)
еще:
    print ("Хорошо, что не было пельменей!")
print ("Ужин окончен.")  

Если мы запустим этот код, получим следующий результат:

  Отлично, вкусные отбивные
Я не ем пельмени!
Ужин окончен.
  

Удалим «пельмени» из нашего списка материалов и получим следующее:

  Отлично, вкусные отбивные
Отлично, вкусные яйца
Отлично, вкусные орехи
Хорошо, что не было пельменей!
Ужин окончен. 

Предположим, отвращение к пельменям у нас не настолько велико, чтобы перестать потреблять другую пищу. Тогда это приводит к продолжению работы цикла с оператором continue . В следующем маленьком скрипте мы используем оператор продолжить , чтобы продолжить итерацию по списку, когда мы сталкиваемся с пельменями. Поэтому продолжайте мешать нам потреблять спам!

  съедобные = ["отбивные", "пельмени", "яйца", "орехи"]
для еды в пищу:
    if food == "пельмени":
        print ("Я не ем пельмени!")
        Продолжать
    print ("Отлично, вкусные" + еда)
    
еще:
    print ("Ненавижу пельмени!")
print ("Ужин окончен.")  

Результат будет следующим:

  Отлично, вкусные отбивные
Я не ем пельмени!
Отлично, вкусные яйца
Отлично, вкусные орехи
Ненавижу пельмени!
Ужин окончен.
  

Итерация по спискам с диапазоном функций ()

Если вам нужно получить доступ к индексам списка, не очевидно как использовать цикл для этой задачи. Мы можем получить доступ всем элементам, но индекс доступен недоступным. Есть способ получить доступ к индексу элемента, так и к самому элементу.Для этого используйте функцию range () в сочетании с функцией длины len (:

)

  фибоначчи = [0,1,1,2,3,5,8,13,21]
для i в диапазоне (len (fibonacci)):
    print (i, fibonacci [i])  

Вы получите следующий вывод:

  0 0
1 1
2 1
3 2
4 3
5 5
6 8
7 13
8 21  

Примечание. Если примените len () к list или tuple , укажите соответствующее количество элементов этой последовательности.

Подводные камни итераций по спискам

Если вы перебираете список, лучше исключить список в теле цикла. Чтобы наглядно увидеть, что может случиться, посмотрите на следующий пример:

  цветов = ["красный"]
для i в цветах:
    if i == "красный":
        цвета + = ["черный"]
    если i == "черный":
        цвета + = ["белый"]
печать (цвета)  

Что выведет печать (цвета) ?

  ['красный', 'черный', 'белый']  

Чтобы избежать этого, лучше всего работать с копией с помощью срезов, как сделано в следующем примере:

  цветов = ["красный"]
для i в цветах [:]:
    if i == "красный":
        цвета + = ["черный"]
    если i == "черный":
        цвета + = ["белый"]
печать (цвета)  

В результате вы получите следующее:

  ['красный', 'черный']  

Мы изменили список цветов , но это изменение не повлияло на цикл.Элементы, которые должны быть итерированы, остаются неизменными во время выполнения цикла.

Перечислить в python 3

Enumerate — встроенная функция Python. Большинство новичков и даже некоторые продвинутые программисты не знают о ней. Она позволяет нам автоматически считать итерации цикла. Вот пример:

  для счетчика, значение в enumerate (some_list):
   печать (счетчик, значение)  

Функция enumerate также принимает необязательный аргумент (значение начала отсчета, по умолчанию 0 ), который делает ее еще более полезной.

  my_list = ['яблоко', 'банан', 'вишня', 'персик']
для c значение в enumerate (my_list, 1):
    печать (c, значение)




  

Все материалы по циклу для мы собрали в теме # цикл для

.