Кт858А параметры: Транзистор КТ858 — DataSheet

Содержание

Транзистор КТ858 — DataSheet

Цоколевка транзисторов КТ857, КТ858, КТ859

 

Параметры транзистора КТ858
Параметр Обозначение Маркировка Условия Значение Ед. изм.
Аналог КТ858А BU408, BU406, IR430 *1, IR431 *1, 2N2580 *3, BU104 *1, BU104P, BU109P *2
Структура  — n-p-n
Максимально допустимая постоянная рассеиваемая мощность коллектора PK max,P*K, τ max,P**K, и max КТ858А 60* Вт
Граничная частота коэффициента передачи тока транзистора для схемы с общим эмиттером
fгр, f*h31б, f**h31э, f***max КТ858А ≥10 МГц
Пробивное напряжение коллектор-база при заданном обратном токе коллектора и разомкнутой цепи эмиттера UКБО проб.U*КЭR проб., U**КЭО проб. КТ858А 400 В
Пробивное напряжение эмиттер-база при заданном обратном токе эмиттера и разомкнутой цепи коллектора UЭБО проб.,  КТ858А 6 В
Максимально допустимый постоянный ток коллектора IK max, I*К , и max КТ858А 7(10*) А
Обратный ток коллектора — ток через коллекторный переход при заданном обратном напряжении коллектор-база и разомкнутом выводе эмиттера IКБО, I*КЭR, I**КЭO КТ858А 400 В ≤1 мА
Статический коэффициент передачи тока транзистора в режиме малого сигнала для схем с общим эмиттером h21э,  h*21Э КТ858А 5 В; 5 А ≥10*
Емкость коллекторного перехода cк,  с*12э КТ858А пФ
Сопротивление насыщения между коллектором и эмиттером  rКЭ нас,  r*БЭ нас, К**у. р.
КТ858А ≤0.2 Ом, дБ
Коэффициент шума транзистора Кш, r*b, P**вых КТ858А Дб, Ом, Вт
Постоянная времени цепи обратной связи на высокой частоте τк, t*рас,  t**выкл,  t***пк(нс) КТ858А ≤2500* пс

Описание значений со звездочками(*,**,***) смотрите в таблице параметров биполярных транзисторов.

*1 — аналог по электрическим параметрам, тип корпуса отличается.

*2 — функциональная замена, тип корпуса аналогичен.

*3 — функциональная замена, тип корпуса отличается.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Кт858а схема включения — salonkruzheva.ru

Скачать кт858а схема включения rtf

Сравнив статистику посещения сайта за два месяца ноябрь и декабрь года , в MediaTek выяснили, что число посетителей ресурса из России увеличилось в 10 раз, а из Украины? Таким образом, доля русскоговорящих разработчиков с аккаунтами на labs. Амбициозная цель компании MediaTek — сформировать сообщество разработчиков гаджетов из специалистов по всему миру и помочь им реализовать свои идеи в готовые прототипы. Уже сейчас для этого есть все возможности, от мини-сообществ, в которых можно посмотреть чужие проекты до прямых контактов с настоящими производителями электроники.

Начать проектировать гаджеты может любой талантливый разработчик — порог входа очень низкий. Компания Компэл, приглашает вас принять участие в семинаре и тренинге? Светодиод — это диод который излучает свет.

Чипинфо Параметры биполярных транзисторов серии КТ Отечественные, серии:. Полезная информация. В 14 раз выросло количество россиян на MediaTek Labs? Новое поколение Джобсов или как MediaTek создал свой маленький «Кикстартер» Амбициозная цель компании MediaTek — сформировать сообщество разработчиков гаджетов из специалистов по всему миру и помочь им реализовать свои идеи в готовые прототипы.

Читать chipinforu. Конвертер СТВ. Журнал Радио 1 номер год. Ивашка пишет в теме Параметры отечественных излучающих диодов ИК диапазона : Светодиод — это диод который излучает свет. Транзистор биполярный отечественный : Подскажите 2та-2 гарантийный срок. Владимир II пишет

Оставьте Ваше сообщение и контактные данные и наши специалисты свяжутся с Вами в ближайшее рабочее время для решения Вашего вопроса. Наш адрес: г. Москва, Пятницкое шоссе. Сарапул, ул. Главная Доставка Вопрос ответ Каталог Контакты. Вход Регистрация.

fb2, PDF, rtf, rtf

Похожее:

  • Starline a4 схема
  • Эл. схема 07
  • Схема города барнаула
  • Схема srs чери амулет
  • Схема радиолы илга-301
  • Схема тренажер бабочка
  • Схема меридиан 212
  • Схема тц барабашова
  • I К max.

    I К И max. Р К мах

    Мощный кремниевый n-p-n транзистор

    2Т935Б1 Мощный кремниевый n-p-n транзистор Мощный кремниевый n-p-n транзистор 2Т935Б1 в металлокерамическом корпусе КТ-19А-3 с планарными выводами. Предназначен для работы в импульсных устройствах радиоаппаратуры,

    Подробнее

    Мощный кремниевый n-p-n транзистор

    2Т935Б Мощный кремниевый n-p-n транзистор Мощный кремниевый n-p-n транзистор 2Т935Б в металлостеклянном корпусе КТ-97В с неизолированным фланцем и планарными выводами. Предназначен для работы в импульсных

    Подробнее

    2 Т909(А,Б), КТ909(А-Г)

    2Т909А, 2Т909Б, КТ909А, КТ909Б, КТ909В, КТ909Г Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры п-р-п генераторные. Предназначены для применения в усилителях мощности, умножителях частоты и автогенераторах

    Подробнее

    2Т8621Б-Г), КТ86ЯБ-Г)

    2Т862А, 2Т862Б, 2Т862В, 2Т862Г, КТ862Б, КТ862В, КТ862Г Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры п-р-п переключательные. Предназначены для применения в схемах импульсных модуляторов, вторичных

    Подробнее

    2Т827А, 2Т827Б, 2Т827В, 2Т827А-5, КТ827А, КТ827Б, КТ827В

    2Т827А, 2Т827Б, 2Т827В, 2Т827А-5, КТ827А, КТ827Б, КТ827В Транзисторы кремниевые эпитаксиальные мезапланарные составные структуры п-р-п усилительные. Предназначены для применения в усилителях низкой частоты,

    Подробнее

    2 Т 83 и А -Г) 2Т831 (В-1. Г-1)

    2Т831А, 2Т831Б, 2Т831В, 2Т831Г, 2Т831В-1, 2Т831Г-1 Транзисторы кремниевые мезаэпитаксиально-планарные структуры л-р-л усилительные.

    Предназначены для применения в усилителях мощности, преобразователях.

    Подробнее

    ИЗОб(А-Г). К И Ш А -Л )

    2Т306А, 2Т306Б, 2Т306В, 2Т306Г, КТ306А, КТ306Б, КТ306В, КТ306Г, КТ306Д, КТ306АМ, КТ306БМ, КТ306ВМ, КТ306ГМ, КТ306ДМ Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры переключательные и усилительные

    Подробнее

    к т в ш и п ) 2Т819М-В2). КТ819(А-Г)

    2Т89А, 2Т89Б, 2Т89В, 2Т89А2, 2Т89Б2, 2Т89В2, КТ89А, КТ89Б, КТ89В, КТ89Г, КТ89АМ, КТ89БМ, КТ89ВМ, КТ89ГМ, КТ89А, КТ89Б, КТ89В, КТ89Г Транзисторы кремниевые мезаэпитаксиально-планарные структуры п-р-п переключательные.

    Подробнее

    ООО компания «Электроника и связь» тел. (473) ,

    2Т818Б2, 2Т818В2, КТ818АМ, КТ818БМ, КТ818ВМ, КТ818ГМ, КТ818А1, КТ818Б1, КТ818В1, К7818Г1 Транзисторы кремниевые мезаэпитаксиально-планарные структуры р-п-р переключательные. Предназначены для применения

    Подробнее

    2Т6Ш-2. 2T6WAU2, КТ6ЩА-2 — В-2)

    2Т640А-2, 2Т640А1-2, 2Т640А-5, 2Т640А-6, КТ640А-2, КТ640Б-2, КТ640В-2 Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры п-р-п генераторные. Предназначены для применения в усилительных и генераторных

    Подробнее

    2Т825(А-В), КТ825(2-Е)

    2Т825А, 2Т825Б, 2Т825В, 2Т825А2, 2Т825Б2, 2Т825В2, 2Т825А-5, КТ825Г, КТ825Д, КТ825Е Транзисторы кремниевые мезапланарные структуры р-п-р усилительные. Предназначены для применения в усилителях и переключающих

    Подробнее

    2Т9]7(А-2, Б-2). КТ937(А-2, Б-2)

    2Т937А-2, 2Т937Б-2, 2Т937А-5, КТ937А-2, КТ937Б 2 Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры п-р-п генераторные. Предназначены для применения в усилителях и генераторах в диапазоне частот

    Подробнее

    2Т3115А 2, 2Т3115Б-2, 2Т3115А-6, КТ3115А-2, КТ3115В 2, КТ3115Г-2, КТ3115Д-2

    2Т3115А 2, 2Т3115Б-2, 2Т3115А-, КТ3115А-2, КТ3115В 2, КТ3115Г-2, КТ3115Д-2 Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры п-р-п усилительные с нормированным коэффициентом шума. Предназначен для

    Подробнее

    Силовые транзисторы типов ТК152-80, ТК

    Силовые транзисторы типов, Транзисторы силовые кремниевые эпитаксиально-мезапланарные (ТУ 16-729.911-81, ТУ 16-729.308-81) предназначены для примене ния в преобразователях, переключающих и усилительных

    Подробнее

    2П524 N-канальный МОП транзистор

    2П524 N-канальный МОП транзистор Назначение 2П524 — кремниевый эпитаксиально-планарный полевой транзистор с изолированным затвором, с обогащенным n-каналом и встроенным обратносмещенным диодом, предназначенный

    Подробнее

    ОАО «Интеграл» филиал «Транзистор»

    ОАО «Интеграл» филиал «Транзистор» шифр «Транзистор-М» Разработка составного биполярного n-p-n транзистора в малогабаритном металлокерамическом корпусе Наименование, шифр ОКР, основание, исполнитель и

    Подробнее

    П307, П307А, П307Б, П307В, П307Г, П308, П309

    П307, П307А, П307Б, П307В, П307Г, П308, П309 Транзисторы кремниевые планарные высоковольтные n-p-n переключательные низкочастотные маломощные. Предназначены для применения в схемах широкополосных и высоковольтных

    Подробнее

    Общий катод Общий анод Удвоитель Мост

    Филиал «ФРЯЗИНСКИЙ ЗАВОД МОЩНЫХ ТРАНЗИСТОРОВ» ОАО «Центральный научно- исследовательский институт «Дельфин» (Филиал «ФЗМТ» ОАО «ЦНИИ «Дельфин») Перспективные работы ОАО «ФЗМТ» ОКР «Разработка серии радиационно-стойких

    Подробнее

    Лекция 4 МОП-ТРАНЗИСТОРЫ

    29 Лекция 4 МОП-ТРАНЗИСТОРЫ План 1. Классификация полевых транзисторов 2. МОП-транзисторы 4. Конструкция и характеристики мощных МОП-транзисторов 4. Биполярные транзисторы с изолированным затвором 5. Выводы

    Подробнее

    2П7145 N-канальный полевой транзистор

    2П7145 Nканальный полевой транзистор Назначение Кремниевые эпитаксиально планарные полевые nканальные со встроенным диодом транзисторы 2П7145А/ИМ, 2П7145Б/ИМ в металлостеклянном корпусе КТ9 и транзисторы

    Подробнее

    2П525 N-канальный МОП транзистор

    2П525 N-канальный МОП транзистор Назначение Транзистор 2П525А9 кремниевый эпитаксиально-планарный полевой с изолированным затвором, с обогащенным n-каналом и встроенным обратносмещенным диодом, предназначенный

    Подробнее

    2Т642А-2, 2Т642А-5, 2Т642А1-5, КТ642А-2, КТ642А-5

    2Т642А-2, 2Т642А-5, 2Т642А1-5, КТ642А-2, КТ642А-5 Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры п-р-п генераторные. Предназначены для применения в усилителях и генераторах в диапазоне частот

    Подробнее

    П209, П209А, П210, П210А, П210Б, П210В, П210Ш

    П209, П209А, П210, П210А,, П210Ш Транзисторы большой мощности низкочастотные германиевые сплавные p-n-p. Предназначены для работы в аппаратуре в режимах усиления и переключения мощности. Транзисторы конструктивно

    Подробнее

    2Т709А, 2Т709Б, 2Т709В, 2Т709А2, 2Т709Б2, 2Т709В2

    2Т709А, 2Т709Б, 2Т709В, 2Т709А2, 2Т709Б2, 2Т709В2 Транзисторы кремниевые мезапланарные структуры р-п-р составные усилительные. Предназначены для применения в усилителях и переключающих устройствах. Транзисторы

    Подробнее

    П302, П303, П303А, П304, П306, П306А

    , П303, П303А, П304, П306, П306А Транзисторы большой мощности низкочастотные кремниевые p-n-p. Предназначены для применения в усилительных и переключательных схемах, работающих при повышенной температуре

    Подробнее

    АСИММЕТРИЧНЫЙ ТИРИСТОР ТАИ

    V DRM = 2400-3400 В I T(AV) = 815 А (T C = 85 C) I T(AV) = 1030 А (T C = 70 C) I TSM = 16 кa (T j = 125 C) АСИММЕТРИЧНЫЙ ТИРИСТОР низкие времена выключения разветвлённый управляющий электрод с усилением

    Подробнее

    КДШ2162 сборки диодные с общим катодом

    КДШ2162 сборки диодные с общим катодом Назначение Сборки диодные КДШ2162БС, КДШ2162БС9 с общим катодом, состоящие из двух кремниевых эпитаксиально-планарных диодов с барьером Шоттки, выполненные в пластмассовых

    Подробнее

    2Т368А, 2Т368Б, 2Т368А9, 2Т388Б9, КТ368А, КТ368Б, КТ368АМ, КТ368БМ, КТ368А9, КТ368Б9, КТ388А-5

    2Т368А, 2Т368Б, 2Т368А9, 2Т388Б9, КТ368А, КТ368Б, КТ368АМ, КТ368БМ, КТ368А9, КТ368Б9, КТ388А-5 Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры п-р-п усилительные. Предназначены для использования

    Подробнее

    ТИРИСТОРЫ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ

    ТИРИСТОРЫ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ, Тиристоры быстродействующие предназначены для работы в цепях постоянного и переменного тока различных силовых электротехнических установок, в которых требуется небольшое время

    Подробнее

    ТИРИСТОРЫ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ

    ТИРИСТОРЫ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ ТБ33-50, ТБ33-30, ТБ33-400, ТБ43-400, ТБ43-500, ТБ43-630 Тиристоры быстродействующие предназначены для работы в цепях постоянного и переменного тока различных силовых электротехнических

    Подробнее

    2М410А,Б,Б1,В,В1,Г МОЩНЫЕ КРЕМНИЕВЫЕ МОДУЛИ В ГИБРИДНОМ ИСПОЛНЕНИИ НА БИПОЛЯРНЫХ ТРАНЗИСТОРАХ С ИЗОЛИРОВАННЫМ ЗАТВОРОМ, СО ВСТРОЕННЫМИ

    2М410А,Б,Б1,,1,Г Примение: Электропривод, преобразовательная техника, системы электроснабжения, вторичные источники питания Описание: Мощные кремниевые модули в гибридном исполнии на биполярных транзисторах

    Подробнее

    2П90НА.

    Б). КП90КА.Б)

    2П901А, 2П901Б, 2П901А-5, 2П901Б-5, КП901А, КП901Б Транзисторы кремниевые планарные полевые с изолированным затвором и индуцированным каналом л-типа генераторные. Предназначены для применения в усилит

    Подробнее

    ОАО «Интеграл» филиал «Транзистор»

    ОАО «Интеграл» филиал «Транзистор» «Титул» Разработка и освоение МОП полевого транзистора в малогабаритном металлокерамическом корпусе 1 Наименование, шифр ОКР, основание, исполнитель и сроки выполния

    Подробнее

    ИЛТ1-1-12, ИЛТ модули управления тиристорами

    ИЛТ, ИЛТ модули управления тиристорами Схемы преобразователей на тиристорах требуют управления мощным сигналом, изолированным от схемы управления. Модули ИЛТ и ИЛТ с выходом на высоковольтном транзисторе

    Подробнее

    2Т648А-2, 2Т648А-5, КТ648А-2, КТ648А-5

    2Т648А-2, 2Т648А-5, КТ648А-2, КТ648А-5 Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры п-р-п генераторные. Предназначены для применения в генераторах и усилителях в диапазоне частот 1…12 ГГц

    Подробнее

    2П312А, 2П312Б, 2П312А-5, 2П312Б-5, 2П312А 6, 2П312Б-6, КП312А, КП312Б

    2П312А, 2П312Б, 2П312А-5, 2П312Б-5, 2П312А 6, 2П312Б-6, КП312А, КП312Б Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные полевые с затвором на основе р-п перехода и каналом /7-типа. Предназначены для применения

    Подробнее

    Микросборка 2609КП1П АЯЕР ТУ

    Микросборка 269КПП АЯЕР.436.84 ТУ Код ОКП 63332973. Код ЕКПС 963 Нормально разомкнутый полупроводниковый твердотельный коммутатор в гибридном исполнении с гальванической оптоэлектронной развязкой для коммутации

    Подробнее

    ÒÐÈÀÊÈ ÒÑ115-6,3, ÒÑ115-10, ÒÑ115-16, ÒÑ115-25

    ÒÐÈÀÊÈ ÒÑ5-6,3, ÒÑ5-0, ÒÑ5-6, ÒÑ5-5 Îáùèå ñâåäåíèÿ Òðèàêè ÒÑ5 âûïóñêàþò â êîðïóñå ñ áåñïîòåíöèàëüíûì îñíîâàíèåì ôëàíöåâîãî èñïîëíåíèÿ. Ïðåäíàçíà åíû äëÿ ðàáîòû â öåïÿõ ïîñòîÿííîãî è ïåðåìåííîãî òîêà àñòîòîé

    Подробнее

    П605, П605А, П606, П606А

    П605, П605А, П606, П606А Германиевые конверсионные высокочастотные p-n-p транзисторы. Предназначены для работы в высокочастотных и быстродействующих импульсных схемах. Выпускаются в металлическом герметичном

    Подробнее

    ТИРИСТОРЫ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ

    Беларусь г.минск тел./факс 8(07)00-56-46 электронные компоненты радиодетали www.fotorele.net e:mail [email protected] Беларусь г.минск тел./факс 8(07)00-56-46 www.fotorele.net e:mail [email protected] ТИРИСТОРЫ

    Подробнее

    ÒÈÐÈÑÒÎÐÛ Ò165-50, Ò165-63, Ò165-80, Ò

    ÒÈÐÈÑÒÎÐÛ Ò65-50, Ò65-63, Ò65-80, Ò65-00 Îáùèå ñâåäåíèÿ Òèðèñòîðû Ò65 âûïóñêàþò íà òîêè 50, 63, 80 è 00 À íàïðÿæåíèåì îò 00 äî 600 Â â ïëàñòìàññîâîì êîðïóñå ñ áåñïîòåíöèàëüíûì îñíîâàíèåì ôëàíöåâîãî èñïîëíåíèÿ.

    Подробнее

    ÒÈÐÈÑÒÎÐÛ Ò115-6,3, Ò115-10, Ò115-16

    ÒÈÐÈÑÒÎÐÛ Ò5-6,3, Ò5-0, Ò5-6 Îáùèå ñâåäåíèÿ Òèðèñòîðû Ò5 âûïóñêàþò â êîðïóñå ñ áåñïîòåíöèàëüíûì îñíîâàíèåì ôëàíöåâîãî èñïîëíåíèÿ. Ïðåäíàçíà åíû äëÿ ðàáîòû â öåïÿõ ïîñòîÿííîãî è ïåðåìåííîãî òîêà àñòîòîé

    Подробнее

    2Т9118А, 2Т9118Б, 2Т9118В

    , 2Т9118Б, 2Т9118В Транзисторы кремниевые эпитаксиально-планарные структуры п-р-п генераторнью. Предназначены для применения в схеме с общей базой в усилителях мощности, автогенераторах и умножителях частоты

    Подробнее

    П401, П402, П403, П403А

    ,,, А Транзисторы германиевые диффузионно-сплавные р-п-р усилительные высокочастотные маломощные. Предназначены для применения в усилительных и генераторных каскадах коротких и ультракоротких волн, а также

    Подробнее

    П201, П201Э, П201А, П201АЭ, П202, П202Э, П203, П203Э

    П201, П201Э, П201А, П201АЭ, П202, П202Э, П203, П203Э Общие данные Германиевые плоскостные (сплавные) p-n-p транзисторы. Основные области применения — усилители мощности низкой частоты (0,5 10 вт), преобразователи

    Подробнее

    Биполярные транзисторы

    Транзистор KT-9 биполярный 5А, 40W Размеры (голова) (д*в), мм: 29 * 12,2 Длина (общая), мм: 25,6 Вес, г:   Материал корпуса: Металл Тип корпуса: ..

    $1.10

    Транзистор биполярный 8А, 700В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 20 * 15,6 * 5 Длина (общая), мм: NPN Тип корпуса: TO-247 Полярность транзистора: NPN Максим. .

    $1.45

    Транзистор биполярный 10А, 70В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 15 * 9,97 * 4,45 Длина (общая), мм: 28.6 Тип корпуса: TO-220 Полярность транзистора: PNP Ма..

    $0.45

    Транзистор биполярный 10А, 70В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 15 * 9,97 * 4,45 Длина (общая), мм: 28,6 Тип корпуса: TO-220 Полярность транзистора: PNP Ма. .

    $0.45

    Транзистор TO-18 биполярный 1А, 0,3W КТ117Б — кремниевый биполярный эпитаксиально-планарный p-n-p транзистор, предназначен для генерирования, усиления, преобразований колебаний высокой частоты и для работы в каскадах с автоматической регулировкой усиления ..

    $0.60

    Транзистор TO-92 биполярный 50мА, 60В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 . .

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 500мА, 60В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 ..

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 500мА, 60В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 . .

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 500мА, 60В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 ..

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 500мА, 30В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 . .

    $0.09

    Транзистор TO-92 биполярный 500мА, 20В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 ..

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 500мА, 20В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 . .

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 200мА, 45В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 ..

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 200мА, 45В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 . .

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 200мА, 25В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 ..

    $0.09

    Транзистор TO-92 биполярный 200мА, 25В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 . .

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 200мА, 45В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 ..

    $0.11

    Транзистор кремниевый TO-92 биполярный 600мГц, 20В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 . .

    $0.12

    Транзистор TO-18 биполярный 0,6А, 600мГцВ КТ3127А — кремниевый биполярный эпитаксиально-планарный p-n-p транзистор, предназначен для генерирования, усиления, преобразований колебаний высокой частоты и для работы в каскадах с автоматической регулировкой усиления ..

    $0.50

    Транзистор TO-18 биполярный 0,6А, 800мГцВ КТ3128А — кремниевый биполярный эпитаксиально-планарный p-n-p транзистор, предназначен для генерирования, усиления, преобразований колебаний высокой частоты и для работы в каскадах с автоматической регулировкой усиления . .

    $0.50

    Транзистор кремниевый TO-92 биполярный 800мГц, 20В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 ..

    $0.14

    Транзистор TO-92 биполярный 50мА, 20В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 . .

    $0.13

    Транзистор кремниевый TO-92 биполярный 800мГц, 15В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,2 * 5,2 * 5,2 Длина (общая), мм: 19 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 ..

    $0.25

    Транзистор TO-92 биполярный 350мА, 40В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 . .

    $0.10

    Транзистор TO-92 биполярный 350мА, 60В Размеры (голова) (д*ш*в), мм: 5,1 * 4,6 * 3,9 Длина (общая), мм: 18,7 Материал корпуса: пластик Тип корпуса: TO-92 ..

    $0.11

    Транзистор не сразу получил столь привычное нам название – по аналогии с ламповой техникой, его называли полупроводниковым триодом. Современное название состоит из двух слов. Первое слово – «трансфер» и означает передатчик, преобразователь, переносчик. А вторая половина слова напоминает слово «резистор», – деталь электрических схем, основное свойство которой – электрическое сопротивление. Именно это сопротивление встречается в законе Ома и многих других формулах электротехники, поэтому слово «транзистор» можно растолковать, как преобразователь сопротивления. Примерно так же, как в гидравлике изменение потока жидкости регулируется задвижкой, у транзистора такая «задвижка» изменяет количество электрических зарядов, создающих электрический ток. Это изменение есть не что иное, как изменение внутреннего сопротивления полупроводникового прибора. Биполярный транзистор — трёхэлектродный полупроводниковый прибор, один из типов транзистора. Электроды в биполярном транзисторе подключены к трём последовательно расположенным слоям полупроводника с чередующимся типом примесной проводимости. Интернет-магазин биполярных транзисторов Led-Stars предлагает своим посетителям самые разнообразные товары по наиболее приемлемым ценам. Широкий ассортимент предложений позволит выбрать биполярные транзисторы под любые потребности. Невысокие цены позволят сэкономить средства для иных целей. К тому же, вам потребуется минимум времени для оформления заказа. Чтобы купить биполярный транзистор, параметры которого вас устроили, достаточно просто заполнить заявку. После звонка нашего менеджера и подтверждения заказа вам останется дождаться курьера или забрать товар в отделении перевозчика в вашем городе. Мы сотрудничаем с самыми известными курьерскими службами, поэтому биполярные транзисторы отправляются по всей территории Украины. Это служит гарантией того, что приобретенные биполярные транзисторы будут доставлены одинаково быстро в Киев, Харьков, Днепропетровск, Львов, Одессу, Винницу и во многие другие города страны.

    Автор: Led-Stars.com

    Транзисторы биполярные

    2N2907 — биполярный PNP транзистор 2N2907 — маломощный биполярный PNP транзистор в корпусе TO-..

    1. 50 грн.

      0 отзывов

    ..

    4.50 грн.

      0 отзывов

    Цоколевка транзистора 2SB772Характеристики транзистора 2SB772Структура — p-n-pНапряжение коллек. .

    2.50 грн.

      0 отзывов

    2SC2873 SOT-89 Транзистор биполярный NPN 50V 2A 1000mW..

    2.50 грн.

      0 отзывов

    2SC3355 TO-92 Транзистор биполярный высокочастотный NPN 0. 6W 6.5GHz..

    2.00 грн.

      0 отзывов

    2SC3357 SOT-89 Транзистор биполярный высокочастотный NPN 1.2W 6.5GHz (маркировка RF)..

    5.50 грн.

      0 отзывов

    TO-220F Si-N 900/800V 3A 25W 0. 7usТехнические параметрыСтруктураnpnМакс. напр. к-б при заданном обра..

    15.00 грн.

      0 отзывов

    2SD882 TO-126 Транзистор биполярный NPN 30V, 3A, 0.5W ..

    2.50 грн.

      0 отзывов

    Технические параметры Структура npn Макс. напр. к-б при заданном обратном токе к и раз..

    20.00 грн.

      0 отзывов

    Рабочие, демонтажТехнические параметры Структура npn Макс. напр. к-б при заданном обрат..

    15.00 грн.

      0 отзывов

    BC327 0. 8A 45В PNP маломощный транзистор 1 лот-  1 шт (код i21) ..

    1.50 грн.

      0 отзывов

    BC639 1A 80В NPN транзистор TO-92 1 лот — 1 шт (код 1:22) ..

    2.00 грн.

      0 отзывов

    Транзисторы выводные биполярные

    Транзисторы большой мощности Электрические параметры

    ТИП    B1-B2/Iк
           /A
     Fт
     МГц
    Cк/Uк
    пФ/В
    Cэ/Uэб
    пФ/В
    Uкэ/(Iк/Iб)
      В/(А/А)
    Uкб
     В
    UкэR/R
       В/Ом
    Uэб
     В
    Iкм/Iкн
      А/А
    Iбм
     А
    Pк/Pт
    Вт/Вт
    Rпк
    C/Вт
    Пер Цок
    ГТ701А  10-   /5 0. 05        55  55/ 15  12/      /50 1. 2 P-N-P  71
    ГТ702А
    ГТ702Б
    ГТ702В
     15-100/30
     15-100/30
     20-   /30
    0.12
    0.12
    0.12
        0. 6(30/3)
    0.6(30/3)
    0.6(30/3)
     60
     60
     60
     60/
     60/
     40/
     4
     4
     4
     30/
     30/
     30/
     5
     5
     5
      5/150
      5/150
      5/150
    0. 3
    0.3
    0.3
    P-N-P
    P-N-P
    P-N-P
     72
     72
     72
    ГТ703А
    ГТ703Б
    ГТ703В
    ГТ703Г
    ГТ703Д
     30- 70/0.05
     50-100/0.05
     30- 70/0.05
     50-100/0.05
     20- 45/0.05
          0. 6(3/0.2)
    0.6(3/0.2)
    0.6(3/0.2)
    0.6(3/0.2)
    0.6(3/0.2)
       20/50
     20/50
     30/50
     30/50
     40/50
      3.5/
    3.5/
    3.5/
    3.5/
    3.5/
      1.6/15
    1.6/15
    1.6/15
    1.6/15
    1.6/15
     3
     3
     3
     3
     3
    P-N-P
    P-N-P
    P-N-P
    P-N-P
    P-N-P
     73
     73
     73
     73
     73
    КТ704А
    КТ704Б
    КТ704В
     10-100/1
     10-100/1
     10- /1
     3
     3
     3
          5(2. 5/1.5)
      5(2.5/1.5)
      5(2.5/1.5)
      500/10
    400/10
    400/10
     4
     4
     4
    2.5/4
    2.5/4
    2.5/4
     2
     2
     2
       /15
       /15
       /15
     5
     5
     5
    N-P-N
    N-P-N
    N-P-N
     74
     74
     74
    ГТ705А
    ГТ705Б
    ГТ705В
    ГТ705Г
    ГТ705Д
     30- 70/0. 05
     50-100/0.05
     30- 70/0.05
     50-100/0.05
     90-250/0.05
            1(1.5/0.1)
      1(1.5/0.1)
      1(1.5/0.1)
      1(1.5/0.1)
      1(1.5/0.1)
       20/50
     20/50
     30/50
     30/50
     20/50
      3. 5/
    3.5/
    3.5/
    3.5/
    3.5/
         /15
       /15
       /15
       /15
       /15
      N-P-N
    N-P-N
    N-P-N
    N-P-N
    N-P-N
     73
     73
     73
     73
     73
    2Т708А
    2Т708Б
    2Т708В
    500-   /2
    750-   /2
    750-   /2
     3
     3
     3
          2(2/0. 01)
      2(2/0.01)
      2(2/0.01)
    100
     80
     60
    100/1к
     80/1к
     60/1к
     5
     5
     5
    2.5/5
    2.5/5
    2.5/5
    0.1
    0.1
    0.1
    0.7/5
    0.7/5
    0.7/5
      P-N-P
    P-N-P
    P-N-P
     75
     75
     75
    2Т709А
    2Т709Б
    2Т709В
    2Т709А2
    2Т709Б2
    2Т709В2
    500-   /5
    750-   /5
    750-   /5
    500-   /5
    750-   /5
    750-   /5
     3
     3
     3
     3
     3
     3
    230/5
    230/5
    230/5
    250/5
    250/5
    250/5
    460/0. 5
    460/0.5
    460/0.5
    1000/0.5
    1000/0.5
    1000/0.5
      2(2/0.02)
      2(2/0.02)
      2(2/0.02)
      2(2/0.02)
      2(2/0.02)
      2(2/0.02)
    100
     80
     60
    100
     80
     60
    100/1к
     80/1к
     60/1к
    100/1к
     80/1к
     60/1к
     5
     5
     5
     5
     5
     5
     10/20
     10/20
     10/20
     10/20
     10/20
     10/20
    0. 2
    0.2
    0.2
    0.2
    0.2
    0.2
      2/30
      2/30
      2/30
      1/30
      1/30
      1/30
     —
     —
     —
     4
     4
     4
    P-N-P
    P-N-P
    P-N-P
    P-N-P
    P-N-P
    P-N-P
     76
     76
     76
     77
     77
     77
    КТ710А 3.5-   /4       3. 5(4/ 3) 3000 3000/10  5   5/7.5      /50   N-P-N 130
    КТ712А
    КТ712Б
    500-10000/2
    400-10000/2
     3
     3
          2(2/0. 01)
      2(2/0.01)
    200
    160
    200/100
    160/100
     5
     5
     10/15
     10/15
    0.1
    0.1
    1.5/50
    1.5/50
      P-N-P
    P-N-P
     86
     86
    2Т713А   5-20 /1. 5 1.5       1(1.5/1.5)   2500/10  6   3/3  3    /50   N-P-N  73
    КТ715А  15-   /2 0. 45       3(0.2/.05 5000       2/2  2    /75   N-P-N 131
    2Т716А
    2Т716Б
    2Т716В
    2Т716А1
    2Т716Б1
    2Т716В1
    750-30000/5
    750-30000/5
    750-30000/5
    500-30000/5
    750-30000/5
    750-30000/5
     6
     6
     6
     6
     6
     6
    150/5
    150/5
    150/5
    150/5
    150/5
    150/5
    350/0. 5
    350/0.5
    350/0.5
    350/0.5
    350/0.5
    350/0.5
      2(5/0.02)
      2(5/0.02)
      2(5/0.02)
      2(5/0.02)
      2(5/0.02)
      2(5/0.02)
    100
     80
     60
    100
     80
     60
    100/1к
     80/1к
     60/1к
    100/1к
     80/1к
     60/1к
     5
     5
     5
     5
     5
     5
     10/20
     10/20
     10/20
     10/20
     10/20
     10/20
    0. 2
    0.2
    0.2
    0.2
    0.2
    0.2
      2/30
      2/30
      2/30
      1/30
      1/30
      1/30
    0.24
    0.24
    0.24
    0.24
    0.24
    0.24
    N-P-N
    N-P-N
    N-P-N
    N-P-N
    N-P-N
    N-P-N
     76
     76
     76
     77
     77
     77
    2Т718А
    2Т718Б
     20-   /
     20-   /
            400
    300
    400
    300
       10/12
     10/12
         /200
       /200
      N-P-N
    N-P-N
    КТ5
    КТ5
    КТ719А  20-275/0. 15  3  60/5  75/0.5 0.6(0.5/.05) 120 120/100  5 1. 5/3 0.5   1/10   N-P-N  82
    КТ720А  20-275/0.15  3  60/5  75/0. 5 0.6(0.5/.05) 120 120/100  5 1.5/3 0.5   1/10   P-N-P  82
    КТ721А  20-   /1  3  60/10 115/0. 5 0.6(1/0.1) 120 120/100  5   3/6  1   1/25   N-P-N  82
    КТ722А  20-   /1  3  60/10 115/0. 5 0.6(1/0.1) 120 120/100  5   3/6  1   1/25   P-N-P  82
    КТ723А  20-   /5  3       4(15/3) 120 120/100  5  10/15  3 1. 5/60   N-P-N  77
    КТ724А  20-   /5  3    

    Содержание драгметаллов в транзисторах, тиристорах и диодах

    Содержание драгметаллов в транзисторах, тиристорах и диодах
    Указано содержание драгметаллов в граммах на 1000 штук.

    Тип Золото Серебро Платина Палладий Тантал
    А106ВР 3,81 27,12
    АА113А 0,25
    АА113Б 0,25
    АА121А 0,01 5,13
    АА123А 0,81 0,39
    АА123Б 0,81 0,39
    АА204А-6 0,31
    АА204В-6 0,31
    АА410А 1,7 0,45
    АА410Б 1,7 0,45
    АА529А 6,12 1,53
    АА529Б 6,12 1,53
    АА530А 8,34 1,53
    АА530Б 8,34 1,53
    АА538А 1,37 0,39
    АА539А 0,1
    АА603А 19,45 6,7
    АА603Б 19,45 6,7
    АА603В 19,45 6,7
    АА603Г 19,45 6,7
    АА607А 19,5 6,7
    АА610А 6,16 1,52
    АА610Б 6,16 1,52
    АА617А 2,39 0,39
    АА617Б 2,39 0,39
    АА618А-6 0,59
    АА627А 1,38 0,39
    АА628А 1,38 0,39
    АА629А 1,38 0,39
    АА630А 1,38 0,39
    АА631А 1,38 0,39
    АА632А 1,38 0,39
    АА703А 20,02 6,73
    АА703Б 20,02 6,73
    АА705А 20 2 6 73
    АА705Б 20 2 6 73
    АА715А 7 59 1 9
    АА715Б 7 59 1 9
    АА715В 7 59 1 9
    АА715Г 7 59 1 9
    АА715Д 7 59 1 9
    АА715Е 7 59 1 9
    АА715Ж 7 59 1 9
    АА715И 7 59 1 9
    АА715К 7 59 1 9
    АА715Л 7 59 1 9
    АА715М 7 59 1 9
    АА716А 8 81 1 9
    АА716Б 8 81 1 9
    АА716В 8 81 1 9
    АА716Д 8 81 1 9
    АА716Е 8 81 1 9
    АА716Ж 8 81 1 9
    АА716И 8 81 1 9
    АА718А 3 54 0 39
    АА718Б 3 54 0 39
    АА718В 3 54 0 39
    АА718Г 3 54 0 39
    АА718Д 3 54 0 39
    АА718Е 3 54 0 39
    АА718Ж 3 54 0 39
    АА718И 3 54 0 39
    АА719А 3 54 0 39
    АА720А 3 54 0 39
    АА721А 6 98 1 13
    АА722А 6 98 1 13
    АА723А 6 97 1 13
    АА724А 6 97 1 13
    АА725Б 7 59 1 9
    АА725В 7 59 1 9
    АА725В 7 59 1 9
    АА725Г 7 59 1 9
    АА725Д 7 59 1 9
    АА725Е 7 59 1 9
    АА726А 7 58 1 9
    АА726Б 7 58 1 9
    АА726В 7 58 1 9
    АА726Г 7 58 1 9
    АА726Д 7 58 1 9
    АА726Е 7 58 1 9
    АА727А 3 54 0 39
    АА727Б 3 54 0 39
    АА727В 3 54 0 39
    АА727Г 3 54 0 39
    АА728А 3 54 0 39
    АА728Б 3 54 0 39
    АА728В 3 54 0 39
    АА728Г 3 54 0 39
    АА732А 6 11 1 91
    АА732Б 6 11 1 91
    АА735А-6 1 72 0 9
    АА735Б-6 1 72 0 9
    АА735В-6 1,72 0,09
    АА735Г-6 1,72 609
    АА736А 4,75 1,09
    АА736Е 4,75 1,09
    АД110А 3,06 2,42
    АД312А-5 0,01
    АД516А 11,98
    АД516Б 11,98
    АЛ102АМ 0,06 0,16
    АЛ102БМ 0,06 0,16
    АЛ102ВМ 0,06 0,16
    АЛ102ГМ 0,06 0,16
    АЛ102ДМ 0,06 0,16
    АЛ ЮЗА 2,29
    АЛ103Б 2,29
    АЛ106А 1,13
    АЛ106Б 1,13
    АЛ106В 1,13
    АЛ106Г 1,13
    АЛ106Д 1,13
    АЛ107А 1,52
    АЛ107Б 1,52
    АЛ108АМ 0,77
    АЛ109А-1 0,63
    АЛ115А 1,52
    АЛ118А 0,01
    АЛ119А 6,83
    АЛ119Б 6,83
    АЛ123А 6,83
    АЛ124А 8,32
    АЛ132А 0,01
    АЛ304В 3,44 0,83
    АЛ304Г 3,44 0,83
    АЛ307А 0,99 0,06
    АЛ307АМ 0,99 0,06
    АЛ307Б 0,99 0,06
    АЛ307БМ 0,99 0,06
    АЛ307БМ 0,99 0,06
    АЛ307ГМ 0,99 0,06
    АЛ307ДМ 0,99 0,06
    АЛ307ЕМ 0,99 0,06
    АЛ310А 0,01
    АЛ336А 1,23 0,06
    АЛ336Б 1,23 0,06
    АЛ336В 1,23 0,06
    АЛ336Г 1,23 0,06
    АЛ336Д 1,23 0,06
    АЛ336Е 1,23 0,06
    АЛ336И 1,23 0,06
    АЛ336К 1,23 0,06
    АЛ360А 0,02 0,08
    АЛ360Б 0,02 0,08
    АЛС126А-5 1,33
    АЛС311А 15,37 3,91
    АЛС313А-5 0,03
    АЛС314А 8,69 1,77
    АЛС317А 3,1 0,83
    АЛС317Б 3,1 0,83
    АЛС317В 3,24 0,83
    АЛС317Г 3,24 0,83
    АЛС320А 2,11 1,64
    АЛС320Б 2,35 1,64
    АЛС320В 2,35 1,64
    АЛС321–1 13,35 15,96
    АЛС321А 13,35 15,96
    АЛС321Б 13,05 15,96
    АЛС321Б-1 13,05 15,96
    АЛС324А-1 13,43 16,07
    АЛС324Б-1 13,12 16,11
    АЛС324В-1 12,85 24,48
    АЛС331А 8,87
    АЛСЗЗЗА 13,2 16,1
    АЛСЗЗЗБ 13,34 16,1
    АЛСЗЗЗВ 13,2 16,1
    АЛСЗЗЗГ 13,34 16,1
    АЛС334А 13,23 15,98
    АЛС334Б 13,4 15,98
    АЛС334В 13,23 15,98
    АЛС334Г 13,4 15,98
    АЛС335А 13,23 15,98
    АЛС335Б 13,4 15,98
    АЛС335В 13,23 15,98
    АЛС335Г 13,4 15,98
    АЛС338А 13,45 16,03
    АЛС338Б 13,15 16,03
    АЛС338В 12,85 24,78
    АЛС339А 15,88 12,35
    АЛС340А-1 13,8 19,59
    АЛС343А-5 0,25
    АЛС347А 42,56 28,8
    АЛС348А 15,97 12,35
    АЛС355А-5 0,07
    АЛС355Б-5 0,07
    АЛС362А 5,81 14,4
    АЛС362Б 5,81 14,4
    АЛС362В 5,81 14,4
    АЛС362Г 5,81 14,4
    АЛС362Д,Е,Ж,И,К,Л 5,79 14,4
    АЛС363А 21,96 22,28
    АОД101А 0,27
    АОД101Б 0,29
    АОД101В 0,27
    АОД101Г 0,27
    АОД101Д 0,27
    АОД109А 9,18
    АОД109Б 9,18
    АОД109В 9,18
    АОД109Г 9,18
    АОД109Д 9,18
    АОД109Е 9,18
    АОД109Ж 9,18
    АОД109И 9,18
    АОД111А 0,56
    АОД120А 0,61
    АОД120Б 0,61
    АОД129А 0,27
    АОД130А 0,27
    АОД133А 0,42
    АОТ101АС 2,03
    АОТ101БС 2,03
    А0Т110А 14,15
    АОТ110Б 14,15
    АОТ110В 14,15
    АОТ110Г 14,15
    АОТ137А 4,74 0,15
    АОУ103А 13,84
    АОУ103Б 13,84
    АОУ103В 13,84
    АОУ115А 0,53
    АОУ115Б 0,53
    АОУ115В 0,53
    АП320А-2 1,9 0,62
    АП320Б-2 1,9 0,62
    АП331А-2 3,82 1,88
    АП602А-2 16,16 11,84
    АП602Б-2 16,16 11,84
    АП602В-2 16,16 11,84
    АП602Г-2 11,84
    АП602Д-2 11,84
    ГА401А 1,59 15,78
    ГА401Б 1,59 15,78
    ГА401В 1,59 15,78
    ГА402Г 2,21 13,59
    ГА501Б 1,9 13,59
    ГА504А 20,73 4,82
    ГА504Б 4,82
    ГД402А 0,11
    ГД402Б 0,11
    ГД507 0,09
    ГД508А 0,05
    ГД508Б 0,05
    ГИ103А 4,98 1,29
    ГИ103Б 4,98 1,29
    ГИ103В 4,98 1,29
    ГИ103Г 4,98 1,29
    ГИ304А 3,36 0,01
    ГИ304Б 3,36 0,01
    ГИ305А 3,36 0,01
    ГИ305Б 3,36 0,01
    ГИ307А 3,36 0,01
    ГИ308А 4,98 1,29
    ГИ308Б 4,98 1,29
    ГИ308В 4,98 1,29
    ГИ308Г 4,98 1,29
    ГИ308Д 4,98 1,29
    ГИ308Е 4,98 1,29
    ГИ401А 13,89 2,36
    ГИ401Б 13,89 2,36
    ГИ404А 4,98 1,29
    ГИ404А 4,98 1,29
    ГИ404Б 4,98 1,29
    ГИ404Б 4,98 1,29
    ГИ404В 4,98 1,29
    ГИ404В 4,98 1,29
    ГС313В 0,02
    ГС329А 1,17
    ГС346В 11,34
    ГТ308А 0,09
    ГТ308Б 0,09
    ГТ308В 0,09
    ГТ310А 0,04
    ГТ310Б 0,04
    ГТ310В 0,04
    ГТ310Г 0,04
    ГТ310Д 0,04
    ГТ310Е 0,04
    ГТ311Е 2,47

    № 6.

    Синтез

    Пришло время собрать все воедино и посмотреть, какие картины вырисовываются. Что эти шаблоны говорят нам об особенностях хоста?

    Филогенетическая визуализация

    Анализ IMNGS

    Чтобы копнуть немного глубже, мы сравнили наши DA ASV с базой данных IMNGS. IMNGS содержит тщательно подобранную базу данных коротко читаемых последовательностей, извлеченных из International Nucleotide Sequence Database Collaboration (GenBank, DDBJ и EMBL). База данных обновляется ежемесячно и на момент анализа содержала 271 237 образцов.IMNG действительно разработан для скрининга полноразмерных последовательностей 16S рРНК и не идеален для более коротких чтений. Это связано с тем, что база данных строится из коротких чтений, и различные исследования нацелены на разные области гена. Например, если мы не получаем совпадений с ASV, это может означать, что организмы, от которых он произошел, на самом деле не были обнаружены ранее или что он находится в базе данных, но представлен другой областью 16S. Так что относитесь к этим данным с недоверием.

    IMNGS не является высокопроизводительной системой .Пользователь может отправить не более 10 последовательностей на запрос, и это может (и будет) выполняться неделями. Так что внимательно выбирайте ASV.

    IMNGS вернет много полезных данных для каждой последовательности запросов. Все, что нас здесь интересовало, это количество обращений, но действительно полезных данных здесь гораздо больше. Среди других продуктов данных IMNGS возвращает таблицы отчетов, в которых подсчитано количество образцов , которые были положительными на наличие последовательностей, подобных запросу, для каждой категории образцов — таких категорий, как метагеном кишечника креветок и метагеном морской воды .В каждой категории есть несколько выборок для краткого чтения, которые могут быть взяты из одного или нескольких исследований.

    Отчет включает значения для нескольких процентных значений отсечения идентичности. Мы установили минимальный порог 97%, поэтому в наших отчетах есть значения 97 и 99%. Вы можете установить порог до 90%.

    IMNGS предоставляет три таких отчета в зависимости от количества запросов.

    1. Выборка, полученная с помощью SRA, считается положительной, если сумма подобных запросов последовательностей составляет более 0% от общего числа последовательностей в этой выборке (т. Е.е. любое изобилие).

    2. Образец, полученный с помощью SRA, считается положительным, если сумма запрашиваемых последовательностей составляет более 0,1% от общего числа последовательностей в этом образце (т.е. исключая редкие количества).

    3. Выборка, полученная с помощью SRA, считается положительной, если сумма подобных запросов последовательностей составляет более 1% от общего числа последовательностей в этой выборке (т. Е. Включая только доминантные OTU).

    Мы сообщаем данные для 97% -й граничной идентичности и 0. 1% от общего количества чтений в выборке. Я думаю, что это немного сбивает с толку, поэтому позвольте мне объяснить на примере. На дереве ниже ASV398 наиболее тесно связан с Alphaproteobacteria, связанной с токсичной бентосной морской динофлагеллатой, Ostreopsis ovata . Мы получили эту последовательность во время анализа BLASTn, о котором говорилось выше. Так или иначе, ASV398 был проверен против IMNGS и вернул 2460 совпадений. Это означает, что при 97% идентичности 2460 образцов имели последовательность, подобную ASV398, составляющую более 0,1% от общего числа последовательностей данного образца.Если, например, мы увеличим процент идентичности до 99%, количество совпадений выборки упадет до 138. Если вместо этого мы посмотрим на отчет 0% (идентичность 97%), количество совпадений выборки увеличится до 6323.

    Категории образа жизни Саллама

    Мы также сравнили окончательный список лучших хитов с Sullam et. al. бумага, а именно Таблица S1 из той бумаги. Поскольку эта статья была опубликована в 2012 году, в нашей базе данных было много совпадений с последовательностями, которых не было в исходной статье.Однако для тех, кто это сделал, мы добавили обозначения категории образа жизни Sullam в метаданные дерева.

    Собираем кусочки

    Мы взяли все эти данные и использовали iTOL для визуализации дерева. Для каждого наиболее удачного результата мы добавили информацию об изолированном источнике / естественном хозяине, таксономическую принадлежность и категорию образа жизни Sullam . Мы также наложили количество обращений к базе данных IMNGS для каждого ASV.

    Чтобы просмотреть полную интерактивную версию дерева, перейдите на эту страницу iTOL.

    Рисунок 3

    Вы можете панорамировать и увеличивать это дерево. Двойной щелчок увеличивает область.

    Оценка категории образа жизни

    Мы использовали дерево, чтобы вывести категорию образа жизни каждого ASV на основе ближайших родственников в их кладе. Это было не количественное определение, а определение, проводимое пользователем. Помимо MetaMetaDb (обсужденного выше), нам не известны какие-либо инструменты, доступные в настоящее время для количественной оценки предпочтения среды обитания последовательности 16S рРНК.

    Для простоты мы сосредоточились на трех категориях образа жизни (хотя у нас есть семь категорий в дереве). Наши рассуждения — снова основанные на работе Sullam et. др. — состоял в том, что кишечник рыб содержит микробы универсального характера и, возможно, экологического происхождения (то, что они едят, где они живут), микробы, которые присутствуют, потому что рыба — это животные с кишками, и микробы, которые существуют, потому что рыба — это рыба и у нее есть физиология и эволюционная история, которые выбирают определенные организмы.Sullam et.al. также изучали рыб из разных мест обитания (пресноводные, устьевые, морские) и тропических (плотоядные, травоядные, всеядные), в то время как наше исследование было более узким по своему охвату.

    • ассоциированные с рыбами : ASV, наиболее близкие к последовательностям из кишечного тракта морских рыб.
    • ассоциированные с животными : ASV, наиболее близкие к последовательностям других животных, включая одну пресноводную рыбу, других позвоночных и несколько неморских беспозвоночных.
    • универсалы : ASV, наиболее тесно связанные с последовательностями, широко распространены и, возможно, из окружающей среды. В целом они имеют морское или морское происхождение (например, гиперсоленые маты, соленые озера) по происхождению, включая отложения, воду и потенциальную добычу (водоросли, растения, кораллы, губки). Однако на дереве есть листья из неморской среды (например, активный ил), которые мы сгруппировали в экологическую категорию.

    Оценка специфики среды обитания.

    Мы объединили эти прогнозы среды обитания с результатами анализа BLASTn, сканирования базы данных IMNGS, категорий образа жизни Саллама и т. Д.и поместите все это в одну редактируемую таблицу . Поэтому, если вы не согласны с прогнозом среды обитания, вы можете смело его изменить.

    Стол S6

      habi_tab <- read.table ("DATA / PHYLOSEQ / TABLES / INPUT / habi_specificity.txt",
                           header = TRUE, sep = "\ t", check.names = FALSE)
    # упорядочить по среде обитания и хозяину обогащено
    habi_tab2 <- habi_tab [порядок (habi_tab $ hazabat_code, habi_tab $ Enriched),]
    #habi_tab <- habi_tab [, -2] # удалить столбец кода
    da_asvs_counts <- as.data.frame (taxa_sums (da_asvs))
    colnames (da_asvs_counts) <- c ("total_reads")
    # сделать rownames столбцом
    da_asvs_counts <- cbind (ASV = rownames (da_asvs_counts), da_asvs_counts)
    temp_table <- merge (da_asvs_counts, blast_tab, by = "ASV",
                        все = ИСТИНА, сортировка = ЛОЖЬ)
    
    summ_table <- merge (temp_table, habi_tab2, by = "ASV",
                        all = TRUE, sort = FALSE, no.dups = TRUE)
    
    summ_table <- summ_table [-c (22, 26, 27, 28, 29, 31)]
    summ_table <- summ_table [c (1, 22, 23, 2, 24, 4, 3, 5, 6, 7, 8, 18, 19, 20,
                               9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 21, 25)]
    
    datatable (summ_table, rownames = FALSE,
              colnames = c (
                «ASV», «Предполагаемая среда обитания», «Обогащенный», «Всего читает»,
                "Taxon", "Num perfect hits", "Top hit acc", "% identity",
                «Источник изоляции», «Нэт хост», «Общее название», «Год сбора»,
                «Страна», «Идентификатор PubMed», «Длина выравнивания», «Несоответствия»,
                «Разрыв открывается», «В. start "," Q. конец "," С. начало "," С. конец",
                "Evalue", "Bit score", "Num IMNGS hits", "Sullam lifestyle"),
              editable = TRUE, caption =
                htmltools :: tags $ caption (
                  style = "caption-side: bottom; text-align: left;",
                  «Дополнительная таблица 6:»,
                  htmltools :: em ("Оценка специфики среды обитания.")),
              extension = "Кнопки",
              параметры = список (columnDefs =
                               список (список (className = "dt-center",
                                         target = c (1, 2, 3, 4, 5,
                                                     6, 7, 8, 9, 10))),
                             dom = "Blfrtip", pageLength = 5,
                             lengthMenu = c (5, 10, 25, 60),
                             кнопки = c ("csv", "копировать"),
                             scrollX = TRUE, scrollCollapse = TRUE))  
      запись.таблица (summ_table, "ДАННЫЕ / PHYLOSEQ / TABLES / OUTPUT / SUPP / Table_S6. txt",
                sep = "\ t", col.names = c (
                  «ASV», «Предполагаемая среда обитания», «Обогащенный», «Всего читает»,
                  "Taxon", "Num perfect hits", "Top hit acc", "% identity",
                  «Источник изоляции», «Нэт хост», «Общее имя»,
                  «Год сбора», «Страна», «Идентификатор PubMed», «Длина выравнивания»,
                  «Несоответствия», «Разрыв открывается», «Q. start», «Q. end», «S. start»,
                  "S. end", "Evalue", "Bit score", "Num IMNGS hits",
                  «Сулламский образ жизни»),
                строка.names = FALSE, quote = FALSE, fileEncoding = "UTF-8")  

    Эта таблица также прокручивается по горизонтали.

    NR указывает на отсутствие записи. Четыре ASV имели множество совпадений со 100% идентичностью. Мы не включали данные о самых популярных объявлениях для этих ASV.

    Описание заголовков таблиц

    • ASV : Идентификатор ASV.
    • Всего считываний : Всего считываний ASV.
    • Предполагаемая среда обитания : Наше обозначение среды обитания на основе анализа.
    • Enriched : Какой из пяти растительноядных рифовых рыб была обогащена ASV.
    • Таксон : Таксономическая классификация ASV.
    • ближайшее совпадение в базе данных : узел или среда с наибольшим совпадением.
    • % идентичности : процент идентичности наиболее популярных пользователей.
    • субъект в соответствии с Инвентарный номер верхнего попадания BLAST
    • Обращения IMNGS : Число обращений к базе данных IMNGS. Значение указывает количество образцов, в которых было обнаружено совпадение с ASV.
    • Образ жизни Sullam : Категория образа жизни, определенная Sullam et. al., 2012. NLC указывает на отсутствие попадания в базу данных Sullam.
    • num perfect hits Количество совпадений 100% BLAST из 50 лучших.

    Сводка предпочтений в среде обитания

    Теперь мы можем суммировать данные по каждой категории образа жизни. Эта таблица была построена в текстовом файле и считана в R.

    .

    Таблица 1

      habi_summary <- прочитать.таблица ("DATA / PHYLOSEQ / TABLES / INPUT / Table_1.txt",
                               header = TRUE, sep = "\ t", check.names = FALSE)
    
    данные (habi_summary,
              rownames = FALSE, editable = TRUE,
              caption = htmltools :: теги $ caption (
                style = "caption-side: bottom; text-align: left;",
                «Таблица 1:», htmltools :: em («Сводка специфики среды обитания.»)),
              extension = "Кнопки",
              options = list (columnDefs = list (list (className = "dt-center",
                                                    target = c (1, 2, 3, 4, 5))),
                             dom = "Brti", buttons = c ("csv", "копировать"),
                             scrollX = TRUE, scrollCollapse = TRUE))  

    Таксона хостом

    Итак, мы знаем, что хозяин X обогащен некоторыми ASV из таксона Y. Это часть более крупного паттерна или единичный случай? Для данной таксономической группы и ранга какая доля от общего числа считываний (от всех ASV) была обнаружена у конкретного вида-хозяина? В какой-то момент было бы неплохо, если бы это был интерактивный шаг, но пока мы должны изменить приведенный ниже код, чтобы посмотреть на разные таксоны. В этом примере будет рассмотрено семейство Desulfovibrionaceae (Deltaproteopbacteria)

    .
    Доля общего числа прочтений для данного таксона и ранга
      # Измените это, чтобы выбрать разные таксоны
    calc_tax_prop <- subset_taxa (mergedGP, Family == "Desulfovibrionaceae")
    calc_tax_prop  
      ## объект уровня эксперимента класса phyloseq
    ## otu_table () Таблица OTU: [71 таксон и 5 образцов]
    ## sample_data () Пример данных: [5 выборок по 3 выборочным переменным]
    ## tax_table () Таблица таксономии: [71 таксон по 8 таксономическим рангам]  
      sample_sums_by_taxa <- sample_sums (calc_tax_prop)
    
    total_taxa_reads <- сумма (sample_sums_by_taxa)
    sample_sums_by_taxa <- as. data.frame (sample_sums_by_taxa)
    
    sample_sums_by_taxa $ пропорция <-
                                  (sample_sums_by_taxa $ sample_sums_by_taxa /
                                     total_taxa_reads) * 100
    colnames (sample_sums_by_taxa) <- c ("всего таксонов прочитано", "Доля")
    sample_sums_by_taxa $ Proportion <- round (sample_sums_by_taxa $ Proportion,
                                            цифры = 2)
    total_taxa_reads_int <- as.integer (total_taxa_reads)
    sample_sums_by_taxa  
      ## total taxa читает Доля
    ## AcCoe 133418 64.51
    ## AcTra 52223 25,25
    ## ScTae 805 0,39
    ## SpAur 5742 2,78
    ## SpVir 14643 7,08  

    Отлично. Похоже, что существует 71 ASV Desulfovibrionaceae, и большинство (> 90%) считываний относятся к Acanthurus . Это интересно. Мы можем сделать это с любыми таксонами.

    Доля всех считываний цианобактерий

    Итак, давайте сделаем это, чтобы также посмотреть на долю цианобактерий, считываемых видами-хозяевами.

      # Измените это, чтобы выбрать разные таксоны
    calc_tax_prop_Cyan <- subset_taxa (объединенныйGP, Phylum == "Cyanobacteria")
    calc_tax_prop_Cyan  
      ## объект уровня эксперимента класса phyloseq
    ## otu_table () Таблица OTU: [484 таксона и 5 образцов]
    ## sample_data () Пример данных: [5 выборок по 3 выборочным переменным]
    ## tax_table () Таблица таксономии: [484 таксона по 8 таксономическим рангам]  
      sample_sums_by_taxa_Cyan <- sample_sums (calc_tax_prop_Cyan)
    
    total_taxa_reads_Cyan <- сумма (sample_sums_by_taxa_Cyan)
    sample_sums_by_taxa_Cyan <- as.data.frame (sample_sums_by_taxa_Cyan)
    
    sample_sums_by_taxa_Cyan $ пропорция <-
      (sample_sums_by_taxa_Cyan $ sample_sums_by_taxa_Cyan / total_taxa_reads_Cyan) * 100
    
    colnames (sample_sums_by_taxa_Cyan) <- c ("общее количество таксонов прочитано", "Пропорция")
    sample_sums_by_taxa_Cyan $ Proportion <- round (sample_sums_by_taxa_Cyan $ Proportion,
                                                 цифры = 2)
    total_taxa_reads_Cyan_int <- as. integer (total_taxa_reads_Cyan)
    sample_sums_by_taxa_Cyan  
      ## total taxa читает Доля
    ## AcCoe 9177 12.73
    ## AcTra 22781 31.61
    ## ScTae 26681 37.02
    ## SpAur 6283 8,72
    ## SpVir 7157 9,93  

    Всего было обнаружено 484 ASV цианобактерий в 72079 чтениях.

    DA ASV через хост

    На данный момент мы знаем, какие ASV обогащены какими видами хозяев, происхождение этих ASV и кое-что о том, где еще эти последовательности были обнаружены в природе. Затем мы хотели бы узнать долю общего числа считываний для каждого ASV, обнаруженного у каждого вида хозяев.Начнем со сводной таблицы этих данных.

    Доля общего числа считываний ASV по видам хозяев
      # вычислить средние и объединить по видам
    # взять объект da_asv ps и слить по образцам
    daASV_mergedGP_BAR <- merge_samples (da_asvs_full, "Sp")
    #daASV_SD_BAR <- merge_samples (sample_data (da_asvs_full), "Sp")
    # вычислить процентную долю
    daASV_AVG <- применить (t (otu_table (daASV_mergedGP_BAR)), 1, function (x) x / sum (x))
    # транспонировать
    daASV_t_AVG <- t (daASV_AVG)
    daASV_t_AVG_df <- как. data.frame (daASV_t_AVG)
    
    #####################
    # выберите интересующие столбцы
    da_ASV_tax <- habi_tab [c ("ASV", "Taxon", "Putative_habitat")]
    da_ASV_tax2 <- da_ASV_tax [, -1]
    rownames (da_ASV_tax2) <- da_ASV_tax [, 1]
    
    #####################
    # комбинировать на основе столбца ASV
    daASV_work <- объединить (daASV_t_AVG_df, da_ASV_tax2, by = 0, sort = FALSE)
    
    rownames (daASV_work) <- daASV_work [, 1]
    daASV_work [, 1] <- NULL
    #daASV_work
    
    # затем сделать столбец row.names
    daASV_work2 <- cbind (ASV = rownames (daASV_work), daASV_work)
    # растопить df
    # широкий формат в длинный?
    daASV_work3 <- расплавить (daASV_work2, значение.name = "ASV")  
      ## Предупреждение в расплаве (daASV_work2, value.name = "ASV"):
    ## melt generic в data.table передан data.frame
    ## и попытается перенаправить на соответствующий reshape2
    ## метод; обратите внимание, что reshape2 устарел, и
    ## это перенаправление также устарело. Продолжать
    ## используя методы melt из reshape2, в то время как обе библиотеки
    ## прикреплен, например melt.list, вы можете добавить пространство имен
    ## как reshape2 :: melt (daASV_work2). В следующей версии это
    ## предупреждение станет ошибкой. 
      colnames (daASV_work3) <- c ("ASV", "Taxon", "Putative_habitat",
                               «Образец», «Пропорция»)
    daASV_work3 $ Пропорция <- округление (daASV_work3 $ Пропорция, цифры = 4)
    
    с данными (daASV_work3,
              rownames = TRUE, editable = FALSE,
              caption =
                htmltools :: tags $ caption (
                  style = "caption-side: bottom; text-align: left;", "Таблица 8:",
                  htmltools :: em ("пропорция выборки DA ASV.")),
              extension = "Кнопки",
              options = list (columnDefs = list (list (className = "dt-center",
                                                    target = c (1, 2, 3, 4, 5))),
                             dom = "Blfrtip", pageLength = 5,
                             lengthMenu = c (5, 10, 50, 100, 300),
                             buttons = c ("csv", "копировать"), scrollX = TRUE,
                             scrollCollapse = ИСТИНА))  
      запись.таблица (daASV_work3, "ДАННЫЕ / PHYLOSEQ / TABLES / OUTPUT / prop_ASV_reads_by_host.txt",
                sep = "\ t", row.names = FALSE, quote = FALSE)  

    Теперь, когда у нас есть список DA ASV и назначенные им предпочтения среды обитания, мы хотим создать R-объект, который организует их некоторым логическим образом. Затем мы можем использовать этот объект для упорядочивания последующих графиков и таблиц. Итак, давайте упорядочим ASV по предполагаемому предпочтению среды обитания, а затем по виду хозяина, которым был обогащен этот ASV. Кажется достаточно разумным? В зависимости от команды R некоторые объекты должны располагаться в порядке возрастания, а другие - в порядке убывания.

      asv_order <- c («ASV450», «ASV165», «ASV395», «ASV284», «ASV56»,
                   «АСВ6», «АСВ359», «АСВ128», «АСВ127», «АСВ91»,
                   «ASV374», «ASV151», «ASV323», «ASV398», «ASV224»,
                   «АСВ39», «АСВ34», «АСВ12», «АСВ32», «АСВ250»,
                   «АСВ43», «АСВ54», «АСВ9», «АСВ5», «АСВ49», «АСВ8»,
                   «ASV41», «ASV18», «ASV7», «ASV90», «ASV29», «ASV98»,
                   «ASV23», «ASV30», «ASV226», «ASV48», «ASV70», «ASV1»,
                   «ASV14», «ASV298», «ASV82», «ASV75», «ASV69», «ASV57»,
                   «ASV20», «ASV15», «ASV2», «ASV268», «ASV114», «ASV234»,
                   «АСВ174», «АСВ60», «АСВ17», «АСВ22», «АСВ159», «АСВ44»,
                   «АСВ25», «АСВ21», «АСВ35»)
    asv_order_rev <- rev (asv_order)  

    Давайте посмотрим, сможем ли мы объединить всю эту информацию в один «легкий» для понимания сюжет.Первое, что нужно сделать, - это построить график доли считываний для данного ASV от каждого вида хозяев.

    График доли общего количества считываний ASV для каждого вида хозяина
      daASV_work3 $ ASV <- as.character (daASV_work3 $ ASV)
    daASV_work3 $ ASV <- коэффициент (daASV_work3 $ ASV, уровни = уникальные (daASV_work3 $ ASV))
    daASV_work3 $ ASV <- коэффициент (daASV_work3 $ ASV, уровни = asv_order)  

    Затем мы создали гистограмму доли чтения по видам-хозяевам для каждого ASV. И сохраните копию в каталоге DATA / PHYLOSEQ / FIGURES / .

    Пропорциональная гистограмма

      # Гистограммы
    ASV_bar <- ggplot (daASV_work3, aes_string (x = "ASV", y = "Пропорция",
                                              fill = "Образец"),
                      среда = .e, заказанный = ИСТИНА,
                      xlab = "метка оси x", ylab = "метка оси y")
    
    ASV_bar <- ASV_bar +
      geom_bar (stat = "identity", position = position_stack (reverse = TRUE),
               ширина = 0,95) +
      corre_flip () +
      тема (aspect.ratio = 2/1)
    
    ASV_bar <- ASV_bar +
      scale_fill_manual (значения = samp_pal)
    
    ASV_bar <- ASV_bar +
      тема (ось.text.x = element_text (angle = 0, hjust = 0.95, vjust = 1))
    
    ASV_bar <- ASV_bar +
      направляющие (fill = guide_legend (override.aes ​​= list (color = NULL),
                                 обратное = ЛОЖЬ)) +
      тема (legend.key = element_rect (color = "black"))
    
    ASV_bar <- ASV_bar +
      labs (x = "Вид-хозяин", y = "Пропорция (% от общего числа считываний)",
           title = "Соотношение ASV по видам-хозяевам")
    
    ASV_bar <- ASV_bar +
      тема (axis.line = element_line (color = "black"),
            panel.grid.major = element_blank (),
            панель.grid.minor = element_blank (),
            panel.border = element_rect (color = "черный", fill = NA, size = 1))
    ASV_bar  

    Тепловая карта

    Рисунок 4 (в основном)

      # Тепловая карта
    библиотека (ComplexHeatmap)
    библиотека (кружить)
    библиотека (тепловая карта3)
    библиотека (gdata)
    fig4_heat <- as.data.frame (t (otu_table (da_asvs)))
    # Преобразовать habi_table в df и сохранить в новой переменной
    fig4_tax <- as.data.frame (habi_tab2)
    # удалить 1-й столбец, чтобы можно было комбинировать на основе имен строк
    fig4_tax_tab <- fig4_tax [, -1]
    # Создать новую строку.имена из исходной таблицы
    rownames (fig4_tax_tab) <- fig4_tax [, 1]
    # Изменение порядка
    fig4_tax_tab <- fig4_tax_tab [c (4, 2, 3, 1, 5, 6, 7, 8)]
    # Выбрать столбцы
    fig4_tax_tab <- fig4_tax_tab [c (1: 4)]
    
    # Объединить два df по rowname Если совпадают имена строк,
    # дополнительный символьный столбец с именем Row.names
    # добавляется слева, и во всех случаях результат имеет «автоматические» имена строк.
    fig4_heatmap2 <- объединить (fig4_tax_tab, fig4_heat, by = 0, all = TRUE)
    
    fig4_heatmap <- subset (fig4_heatmap2, select = -c (Row.имена))
    rownames (fig4_heatmap) <- fig4_heatmap2 [, "Row.names"]
    # сделать rownames столбцом
    fig4_heatmap <- cbind (ASV = rownames (fig4_heatmap), fig4_heatmap)
    
    fig4_heatmap $ ASV <- коэффициент (fig4_heatmap $ ASV, levels = rev (asv_order))
    fig4_heatmap <- fig4_heatmap [порядок (fig4_heatmap $ ASV),]
    # объединяем столбцы, чтобы получилось одно имя
    fig4_heatmap $ ID <- paste (fig4_heatmap $ ASV, fig4_heatmap $ Taxon,
                             fig4_heatmap $ Putative_habitat,
                             fig4_heatmap $ Enriched, sep = "_")
    # удалить исходные столбцы
    fig4_heatmap2 <- fig4_heatmap [-c (1: 5)]
    # Изменение порядка
    fig4_heatmap2 <- fig4_heatmap2 [c (6, 1, 2, 3, 4, 5)]
    rownames (fig4_heatmap2) <- fig4_heatmap2 [, 1]
    fig4_heatmap2 <- fig4_heatmap2 [-1]
    
    #### Определить цвета
    taxa_colors <- исключить из списка (lapply (row.имена (fig4_heatmap2), function (x) {
      если (grepl
    
         # универсал
                   ("Alphaproteobacteria", x)) "# 000000"
      иначе if (grepl ("Pirellulaceae", x)) "# 000000"
      иначе if (grepl ("Rubritaleaceae", x)) "# 000000"
      иначе if (grepl ("Flavobacteriaceae", x)) "# 000000"
    
       # рыба / животное
      иначе if (grepl ("Desulfovibrionaceae", x)) "# 0072b2"
      иначе if (grepl ("Lachnospiraceae", x)) "# f0e442"
      иначе, если (grepl ("Erysipelotrichaceae", x)) "# 009e73"
      иначе if (grepl ("Ruminococcaceae", x)) "# e69f00"
      иначе if (grepl ("Bacteroidales", x)) "# d55e00"
      иначе if (grepl ("Fusobacteriaceae", x)) "# 56b4e9"
      иначе if (grepl ("Vibrionaceae", x)) "# cc79a7"
    
      # Другие
      иначе if (grepl ("Семья_XIII", x)) "# 808080"
      иначе if (grepl ("Mollicutes", x)) "# 808080"
      иначе if (grepl ("Brevinemataceae", x)) "# 808080"
      иначе if (grepl ("Peptostreptococcaceae", x)) "# 808080"
    }))
    
    Habitat_colors <- исключить из списка (lapply (row.имена (fig4_heatmap2), function (x) {
      если (grepl
                   ("рыба", x)) "# 808080"
      иначе if (grepl ("животное", x)) "# 000000"
      иначе if (grepl ("универсальный", x)) "# 808080"
      #else if (grepl ("неопределенный", x)) "# 000000"
    }))
    heatColors <- cbind (taxa_colors, habat_colors)
    colnames (heatColors) [1] <- "Таксоны"
    colnames (heatColors) [2] <- "Среда обитания"
    ### СОХРАНИТЬ / отобразить тепловую карту
    col <- colorRampPalette (bias = 1, c ("# 000033", "# 66CCFF")) (16)
    pdf (file = "DATA / PHYLOSEQ / FIGURES / OUTPUT / Figure_4B.pdf")
    heatmap3 (fig4_heatmap2, cexRow = 0.5, cexCol = 1,
             поля = c (3, 13), RowSideColors = heatColors, scale = "row",
             Colv = NA, Rowv = NA, revC = TRUE, balanceColor = FALSE, col = col)
    невидимый (dev.off ())
    heatmap3 (fig4_heatmap2, cexRow = 0.5, cexCol = 1,
             поля = c (3, 13), RowSideColors = heatColors, scale = "row",
             Colv = NA, Rowv = NA, revC = TRUE, balanceColor = FALSE, col = col)  

    Объедините две диаграммы.

    Либо действуйте вне R, либо придумайте способ «поменять» тепловую карту. grid :: grid.grab казался многообещающим.

    ASV и корреляция характеристик хозяина?

    Чтобы проверить, связаны ли кишечные микробы с a ) филогенетическим анамнезом и / или b ) экологией кормления каждого травоядного животного, мы использовали серию простых и частичных тестов Мантеля. Поскольку мы ожидали, что отношения потенциально будут отличаться для предполагаемых резидентов-симбионтов и проглоченных универсальных микробов окружающей среды, мы построили отдельные матрицы несходства для ASV, связанных с хозяином и окружающей средой.Эти матрицы были построены с использованием пакета vegan в R и основывались на различии данных, преобразованных по Хеллингеру, по Брею-Кертису. Матрица экологического несходства была основана на поведенческих данных, собранных для количественной оценки пространства трофической ниши травоядных животных.

    Матрица филогенетических различий была основана на филогенетическом дереве пяти видов рыб, использованных в этом исследовании. Мы построили дерево, используя гены субъединицы 1 цитохромоксидазы (COI), полученные из базы данных нуклеотидов NCBI.Clustal Omega использовался для выравнивания последовательностей (настройки по умолчанию для ДНК). Затем мы использовали Jalview, чтобы вручную обработать и обрезать окончательное выравнивание до 593 пар оснований. Это выравнивание содержало гены COI из n = 5 Scarus taeniopterus , 22 Sparisoma aurofrenatum , 21 Sparisoma viride , 28 Acanthurus coeruleus и 23 Acanthurus tractus . Мы использовали членов Gerridae (2 Eucinostomus и 4 Gerres ) в качестве внешней группы. Мы использовали RAxML и модель GTR для вычисления дерева и модель скорости GAMMA для вероятностей.Затем дерево было преобразовано в матрицу расстояний с использованием кофенетической функции в р.

    .
      отсоединить ("package: phyloseq", unload = TRUE)
    библиотека (обезьяна)
    библиотека (пиканте)
    библиотека (ggtree)
    библиотека (tidytree)
    библиотека (treeio)
    # Получить филогенетические данные ------------------
    # Читать дерево Newick ------------------
    дерево <- read.tree ("DATA / PHYLOSEQ / TABLES / INPUT / MANTEL_TEST / item_orders.txt")
    #ggtree (дерево) + geom_tiplab (цвет = "синий")
    
    host_tree <- knitr :: include_graphics ("images / collapse_tree.svg",
                                         dpi = 300)
    host_tree  

    Затем мы обрезали дерево до одного члена каждого вида, удалили внешнюю группу и изменили названия на названия видов.

      d <- матрица (nrow = 1, ncol = 5)
    colnames (d) <- c ("HM379826_Acanthurus_coeruleus",
                   "LIDM544-07_Acanthurus_tractus",
                   "MXIV480-10_Scarus_taeniopterus",
                   "JQ841390_Sparisoma_aurofrenatum",
                   "JQ839595_Sparisoma_viride")
    tree.p <- prune.sample (phylo = tree, samp = d)
    # участок (tree.p)
    # Измените названия на названия видов
    tree.p $ tip.label [1] <- "Sparisoma_aurofrenatum"
    tree.p $ tip.label [2] <- "Sparisoma_viride"
    дерево.p $ tip.label [3] <- "Scarus_taeniopterus"
    tree.p $ tip.label [4] <- "Acanthurus_tractus"
    tree.p $ tip.label [5] <- "Acanthurus_coeruleus"
    участок (дерево.п)  

    Затем мы преобразовали дерево в матрицу расстояний и сгенерировали дендрограмму.

      # Преобразовать дерево в матрицу расстояний
    trx <- кофенетический (tree.p)
    # это работает, но они нужны мне в алфавитном порядке по видам
    T <- dist (кофенетический (tree.p))
    упорядочивание <- sort (attr (T, "Labels"))
    T.mat <- as.матрица (T) [упорядочивание, упорядочивание]
    T <- as.dist (T.mat)
    # построить кластер матрицы расстояний
    cluster_phylo <- hclust (T, method = "ward.D")
    plot (cluster_phylo, main = "Филогенетическая кластеризация",
         xlab = "Вид-хозяин", ylab = "Расстояние",
         sub = "hellinger / bray-curtis / ward")  

    Затем мы берем экологические данные и стандартизируем переменные, чтобы они имели одинаковый вес.

    Сначала измените масштаб количественных признаков, чтобы они находились в диапазоне от 0 до 1, а затем разделите на количество категорий диеты, чтобы они имели такое же влияние, как и переменные диеты.Затем измените масштаб всех «не диетических» черт, чтобы они оказали влияние на характеристики диеты, разделив их на количество категорий диеты, разделенное на количество категорий для каждой характеристики субстрата. Теперь объедините в единый фрейм данных для анализа и получите средние значения для каждого вида.

      all_traits <- read.csv (
      "DATA / PHYLOSEQ / TABLES / INPUT / MANTEL_TEST / Mean_bite_characteristics.csv",
      заголовок = ИСТИНА
      )
    ids <- all_traits [, 1: 2]
    
    Quant_traits_std <- decostand (all_traits [, 3: 4], "диапазон") / 10
    
    Mean_prop_mark_on_substrate_std <- all_traits [, 5] / (10/2)
    prop_vertical_std <- all_traits [, 6] / (10/2)
    prop_concave_std <- all_traits [, 7] / (10/3)
    prop_convex_std <- all_traits [, 8] / (10/3)
    
    all_traits_std <- cbind (Quant_traits_std,
                          Mean_prop_mark_on_substrate_std,
                          prop_vertical_std, prop_concave_std,
                          prop_convex_std,
                          all_traits [, 9:18]
                          )
    
    mean_traits <- совокупность (all_traits [, 3:18],
                             by = list (all_traits $ Species), среднее)
    черты <- mean_traits [, 2:17]
    rownames (черты характера) <- as.вектор (mean_traits [, 1])
    Fish_species <- as.vector (mean_traits [, 1])  

    И начнем с преобразования Хеллингера экологических черт.

      traits_trans <- decostand (traits, method = "hellinger")
    traits_dist <- vegdist (traits_trans, method = "bray")
    cluster_traits <- hclust (traits_dist, method = "ward.D")
    сюжет (cluster_traits,
         label = Fish_species, main = "Экологические особенности",
         xlab = "Вид-хозяин", ylab = "Расстояние",
         sub = "hellinger / bray-curtis / ward")  

    Итак, коррелируют ли экологические данные с филогенезом?

      # Связаны ли экологические данные с филогенезом?
    mantel (traits_dist, T, method = "pearson", permutations = 9999)  
      ##
    ## Статистика Mantel на основе корреляции продукта и момента Пирсона
    ##
    ## Вызов:
    ## mantel (xdis = traits_dist, ydis = T, method = "pearson", permutations = 9999)
    ##
    ## Статистика Mantel r: 0.4816
    ## Значение: 0,175
    ##
    ## Верхние квантили перестановок (нулевая модель):
    ## 90% 95% 97,5% 99%
    ## 0,593 0,654 0,751 0,817
    ## Перестановка: бесплатно
    ## Количество перестановок: 119  

    0K, похоже, нет корреляции между экологическими данными и филогенией. Затем мы рассмотрели различные ASV, разделенные на связанные с хостом и связанные с окружающей средой

    .
      asv4 <- read.delim (
      "DATA / PHYLOSEQ / TABLES / INPUT / MANTEL_TEST / 2_da_asv_merged_fish.текст",
      заголовок = T
      )
    asv5 <- read.delim (
      "DATA / PHYLOSEQ / TABLES / INPUT / MANTEL_TEST / 2_da_asv_merged_animal.txt",
      заголовок = T
      )
    asv_host <- rbind (asv4, asv5)
    
    # Объедините наборы данных о рыбах и животных вместе
    # Транспонировать фрейм данных
    asv_host_t <- data.frame (t (asv_host [-1]))
    colnames (asv_host_t) <- asv_host [, 1]
    
    библиотека (веганский)
    # Создать дендрограмму на основе сходства в asv
    
    Fish_species <- as.vector (colnames (asv_host [2: 6]))
    Gut_contents <- sqrt (asv_host_t [])
    # Попробуй трансформацию Хеллингера
    Gut_contents <- decostand (asv_host_t, method = "hellinger")
    Gut_dist_host <- vegdist (Gut_contents, method = "bray")
    cluster_gut_host <- hclust (Gut_dist_host, method = "ward.D ")
    plot (cluster_gut_host, labels = Fish_species, main = "Связанные с хостом ASV",
         xlab = "Вид-хозяин", ylab = "Расстояние", sub = "hellinger / bray-curtis / ward")  

    Итак, коррелирует ли матрица расстояний (основанная на ASV, ассоциированных с хозяином) с экологическими данными или филогенезом?

      mantel (Gut_dist_host, T, method = "pearson", permutations = 9999)  
      ##
    ## Статистика Mantel на основе корреляции продукта и момента Пирсона
    ##
    ## Вызов:
    ## mantel (xdis = Gut_dist_host, ydis = T, method = "pearson", permutations = 9999)
    ##
    ## Статистика Mantel r: 0.8448
    ## Значение: 0,0083333
    ##
    ## Верхние квантили перестановок (нулевая модель):
    ## 90% 95% 97,5% 99%
    ## 0,556 0,711 0,754 0,820
    ## Перестановка: бесплатно
    ## Количество перестановок: 119  

    Да, сильно коррелирует с филогенезом…

      mantel (Gut_dist_host, traits_dist, method = "pearson", permutations = 9999)  
      ##
    ## Статистика Mantel на основе корреляции продукта и момента Пирсона
    ##
    ## Вызов:
    ## mantel (xdis = Gut_dist_host, ydis = traits_dist, method = "pearson", permutations = 9999)
    ##
    ## Статистика Mantel r: 0.2511
    ## Значение: 0,25833
    ##
    ## Верхние квантили перестановок (нулевая модель):
    ## 90% 95% 97,5% 99%
    ## 0,490 0,585 0,662 0,752
    ## Перестановка: бесплатно
    ## Количество перестановок: 119  
      # Не связано с экологическими признаками  

    … но не связано с экологическими признаками.

    Как насчет матрицы расстояния, основанной на ASV, связанных с окружающей средой? Связано ли это с экологическими данными или филогенезом?

      asv6 <- читать.делим (
      "DATA / PHYLOSEQ / TABLES / INPUT / MANTEL_TEST / 2_da_asv_merged_environmental.txt",
      заголовок = T)
    # Транспонировать фрейм данных
    asv_env_t <- data.frame (t (asv6 [-1]))
    colnames (asv_env_t) <- asv6 [, 1]
    
    # Создать дендрограмму на основе сходства в asv
    Fish_species <- as.vector (colnames (asv6 [2: 6]))
    Gut_contents <- sqrt (asv_env_t [])
    # Попробуй трансформацию Хеллингера
    Gut_contents <- decostand (asv_env_t, method = "hellinger")
    Gut_dist_env <- vegdist (Gut_contents, method = "bray")
    cluster_gut_env <- hclust (Gut_dist_env, method = "ward.D ")
    сюжет (cluster_gut_env, labels = Fish_species,
         main = "ASV, связанные со средой",
         xlab = "Вид-хозяин", ylab = "Расстояние",
         sub = "hellinger / bray-curtis / ward")  

     каминная  (Gut_dist_env, T,
           method = "pearson", permutations = 9999
           )  
      ##
    ## Статистика Mantel на основе корреляции продукта и момента Пирсона
    ##
    ## Вызов:
    ## mantel (xdis = Gut_dist_env, ydis = T, method = "pearson", permutations = 9999)
    ##
    ## Статистика Mantel r: 0.8313
    ## Значение: 0,075
    ##
    ## Верхние квантили перестановок (нулевая модель):
    ## 90% 95% 97,5% 99%
    ## 0,455 0,862 0,893 0,931
    ## Перестановка: бесплатно
    ## Количество перестановок: 119  
      # Маржинально значимая корреляция  

    Не похоже на филогению…

     камин  (Gut_dist_env, traits_dist,
           method = "pearson", permutations = 9999
           )  
      ##
    ## Статистика Mantel на основе корреляции продукта и момента Пирсона
    ##
    ## Вызов:
    ## mantel (xdis = Gut_dist_env, ydis = traits_dist, method = "pearson", permutations = 9999)
    ##
    ## Статистика Mantel r: 0.5963
    ## Значение: 0,083333
    ##
    ## Верхние квантили перестановок (нулевая модель):
    ## 90% 95% 97,5% 99%
    ## 0,531 0,690 0,765 0,788
    ## Перестановка: бесплатно
    ## Количество перестановок: 119  

    … или экологические данные.

    Мы также можем провести частичных тестов Mantel .

      mantel.partial (Gut_dist_env, T, traits_dist,
                   method = "pearson", permutations = 9999
                   )  
      ##
    ## Частичная статистика Мантеля, основанная на корреляции продукта и момента Пирсона
    ##
    ## Вызов:
    ## камин.частичный (xdis = Gut_dist_env, ydis = T, zdis = traits_dist, method = "pearson", permutations = 9999)
    ##
    ## Статистика Mantel r: 0,7734
    ## Значение: 0,091667
    ##
    ## Верхние квантили перестановок (нулевая модель):
    ## 90% 95% 97,5% 99%
    ## 0,497 0,829 0,871 0,914
    ## Перестановка: бесплатно
    ## Количество перестановок: 119  
      mantel.partial (Gut_dist_env, traits_dist, T,
                   method = "pearson", permutations = 9999
                   )  
      ##
    ## Частичная статистика Мантеля, основанная на корреляции продукта и момента Пирсона
    ##
    ## Вызов:
    ## камин.частичный (xdis = Gut_dist_env, ydis = traits_dist, zdis = T, method = "pearson", permutations = 9999)
    ##
    ## Статистика Mantel r: 0,4022
    ## Значение: 0,15
    ##
    ## Верхние квантили перестановок (нулевая модель):
    ## 90% 95% 97,5% 99%
    ## 0,516 0,632 0,830 0,839
    ## Перестановка: бесплатно
    ## Количество перестановок: 119  

    Но опять же ничего не обнаружено…

    Предыдущий

    N o 5. Дифференциально обильные ASV

    Редактировать эту страницу

    J-KT858_ [信息 查询 _ 工 查询 _ 电话 地址 邮箱] - 企 典 企业 信息 查询

    粤 J-KT858_ [信息 查询 _ 工 _ 电话 地址 邮箱] - 企 典 企业 信息 查询

    查询 企业 、 老板 信息 尽 在 企 典

    企业 简介 : $ {резюме.entBrief} 企业 地址 : 流动

    法定

    {id = 3f87bf7d1f243a5885aad6af0f5e6ed9, value = 李亚弟, urlParam = 3f87bf7d1f243a5885aad6af0f5e6ed9}

    注册

    40000 万

    统一 社会 信用 代码

    工工 号

    440703600457934

    纳税人 识别 号

    组织 机构 代码

    类 大类

    交通 运输 、 仓储 和 邮政 业

    行业 小类

    道路

    人员

    经营 期限 自

    2011-07-15

    经营 期限 至

    登记

    江门 市 蓬江区 市场 监督 管理局

    经营

    : 普通 货运 (凭 有效 的 《道路 运输 经营 许可证》 经营)。 (依法 须经 批准 的 项目 , 经 相关 部门 批准 后 方可 开展 经营 活动) 〓

    基本

    风险

    企业

    经营

    知识产权

    Радиоуправляемые модели автомобилей и игрушки с дистанционным управлением Игрушки и игры 760 мм Freeair Fish 3D / 4D Mid Prop Aerobatic EPP

    760мм Freeair Fish 3D / 4D Высший пилотаж EPP со средней опорой

    760mm Freeair Fish 3D / 4D Mid Prop Aerobatic EPP, 3D / 4D Mid Prop Aerobatic EPP 760mm Freeair Fish, Как и для всех моделей, окончательные характеристики будут зависеть от конструкции и используемого оборудования, Размах крыла: 760 мм, Мы протестировали эту модель и иметь лучшую настройку, которая обеспечивает очень низкую нагрузку на крыло, а общий вес может составлять всего 200 г, Покупайте последние тенденции Тысячи продуктов Граница тенденций Качество и комфорт Найдите здесь нужный продукт.760 мм Freeair Fish 3D / 4D Mid Prop Aerobatic EPP najat.com.ar.




    760 мм Freeair Fish 3D / 4D Mid Prop Aerobatic EPP

    Сделано на заказ за 2 недели до отправки (пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с таблицей размеров второго изображения перед покупкой), если вы запутались. Или он по-прежнему выглядит мило с майкой или майкой под ним, Drop Shipping Shoes: Drop Shipping Shoes. Дата первого упоминания: 24 января, одежда на заказ на все случаи жизни, покупка носков из мягкой шерсти для восстановления - Носки из мериноса CEP для восстановления, 760 мм Freeair Fish 3D / 4D Mid Prop Aerobatic EPP .Концы шлангов имеют прочную шестигранную обжимку, которая обеспечивает надежный броск Kess InHouse Love Midge 70's Retro Floral Orange Nature Throw. Скатерть PEVA для легкой протирки. Ручка, отлитая под давлением непосредственно на лезвие, обеспечивает идеальное сцепление для повышения надежности и долговечности. Размеры продукта: 13 x 9 x 5 дюймов, наши чехлы на сиденья изготовлены из искусственной кожи высочайшего качества и обработаны защитным покрытием, чтобы сделать их такими же прочными, как и красивыми, Мужская футболка Kirbaez Fashion с коротким рукавом Slim Fit Personality Color Matching Пэчворк Повседневные спортивные рубашки Топы Блузка. 760мм Freeair Fish 3D / 4D Mid Prop Aerobatic EPP . Транзисторы кремниевые КТ858А аналог 2SC4296 СССР 6 шт: Industrial & Scientific, Подошва / Прокладка: Синтетическая нескользящая подошва / мягкая стелька с мягкой стелькой. Купить Женская вечерняя сумка с пайетками из бисера и стразами с вышивкой павлина, клатч-кошелек-C 22x4x14cm (9x2x6inch) и другие вечерние сумки на. Желтое серебряное мужское кольцо с круглым черным бриллиантом и крестом религиозное 0. Эта рабочая обувь предлагает все качества и технологии, которые могут вам понадобиться для работы в различных условиях. Дата первого упоминания: 20 апреля.В нашем широком ассортименте есть право на бесплатную доставку и бесплатный возврат: Freeair Fish 3D / 4D 760mm Mid Prop Aerobatic EPP со средней опорой.


    Nuestro Enfoque

    Estamos orientados a verify a nuestros clientes la mejor calidad de atención y soporte post venta

    Innovación

    Najat ® Tech desarrolla tecnologías Innovadoras Adaptada a las necesidades de cada usuario, Бриндан

    Калидад

    Najat® Trade импортирует и распространяет основные продукты для автоматизации производства

    Soluciones

    Najat tiene la experiencecia y los recursos para ayudarlo de manera confiable a Definir, ejecutar y ap...

    760mm Freeair Fish 3D / 4D Высший пилотаж EPP со средней опорой

    2 шт. Щеточный мотор A и B для HUBSAN X4 H502S H502E RC Racing Drone Accessories. Военные фигурки солдат Второй мировой войны Строительные блоки Legoed Army Bricks Model Toy Set, 538 1x 25 мм / 28 мм Древние темные века Средневековый колониальный флаг с флагом слона Баннер Индия. Удлинитель балансировочного штекера 20 см для кабеля зарядного устройства 2S Великобритания .. Micro Machines Военная РСЗО Новое в упаковке, виниловая фигурка № 82 Печально известный BIG Gold Chrome Exclusive Pop, Lamborghini Urus Off-road SUV 1:43 Модель автомобиля из литого под давлением игрушечного автомобиля в подарок Дети.15x Набор инструментов для игрового набора Doctor Pretend, набор, развивающие детские игрушки, розовый. Деревянная игрушка-молоток, играющая в коробку, шарики для образования, стучащие для детей старше 3 лет. Складной Ocean Ball Pool Pit Дети Дети Играют в игрушечную палатку Открытый Крытый подарок, Дети Fidget Spinner Светодиодная вспышка Фокус EDC Быстро выдерживающие стресс-игрушки BATMAN, Тактическая поясная сумка для Nerf Guns N-strike Elite Series Blaster Adult Kid Toy, 5x Cadian Command Squad Kopf A * BITS *, дикая природа, джунгли, животные, пластиковые фигурки, детские игрушки, украшение для дома, рождественские подарки, музыка из ограниченного выпуска, запечатанная майклом джексоном, неофициальное руководство по верхним трампсам, сумка-тележка принцессы Диснея.Черный ABS Hard Shell Backpack Case Bag для Hubsan X4 H501S Quadcopter EA. КЛАССИЧЕСКИЙ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ НЕЗАКРАШЕННЫЙ ГРАФИЧЕСКИЙ СТРАЖ ЧЕМПИОНА ЩИТ НЕОКРАШЕННЫЙ 579, 40k Terrain landscape Command edition 7 секций топливных трубок.

    Soporte

    La atención al cliente es nuestra Prioridad.La atención personalizada y el soporte post venta garan

    Nuestros Servicios

    Решения IOT
    Podemos ofrecerle las mejores Tecnologías de Software y Hardware Adaptadas a su necesidad espe
    Оборудование
    Podemos proverle del mejor equipamiento Certificado bajo normas Argentinas.Nos adapamos a sus ne ...
    Asesoramiento
    Estamos presentes siempre que lo Requiera, duarante la ejecución y puesta en servicio, hasta el ser
    Интеграция
    Podemos integrationr differentes tipos de tecnologías y soluciones, ademas de adaptarnos a los sistemas q

    ...

    Entrenamiento
    Realizamos entrenamientos periódicos y a pedido de los diferentes sistemas instalados, para fastena

    House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и лимонной вербены X Strong 2 пакетика по 30 г Попурри без жестокости Home & Kitchen botani.com.au

    House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и лимонной вербены X Strong 2 пакетика по 30 г Попурри без жестокости Для дома и кухни botani.com.au

    House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и лимонной вербены X Strong 2 пакетика по 30 г Пакеты x 30gm Cruelty Free: Potpourris - ✓ БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА при подходящих покупках, Горячие товары, Вот ваша самая идеальная цена, Модные товары, Товары высокого качества, Быстрое, безопасное и безопасное сравнение покупок.2 пакетика по 30 г Cruelty Free House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и лимонной вербены X Strong botani.com.au.

    House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и лимонной вербены X Strong 2 пакетика по 30 г Без жестокости






    БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА ДЛЯ ЗАКАЗОВ НА СУММУ СВЫШЕ $ 50

    House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и лимонной вербены X Strong 2 пакетика по 30 г Без жестокости: Дом и кухня.Купить House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и лимонной вербены X Strong 2 пакетика по 30 г Без жестокости: попурри - ✓ Возможна БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА для соответствующих критериям покупок. Лаванда и лимонная вербена - потрясающий цветочный аромат, который разрывается ароматом сладких свежесорванных цветов лаванды, наполненных экзотической цветочной вербеной. Сердце наполнено нотами бергамота и цитрусовых лимонов, а также оттенками цветочного фона. 。 Этот продукт доставлен из АВСТРАЛИИ и не является веганским и не подвергается жестокому обращению с животными. Приходите пропитанным выбранным вами ароматом и запечатанным в мешочке, чтобы сохранить ваш аромат.Никому не нравится сухой продукт, который хранится всего несколько дней, поэтому он пропитывается выбранным вами ароматом. 。 Дополнительные возможности - Наполните пакеты из органзы, и их можно будет повесить где угодно, где вы захотите ароматизировать. В шкафах-купе, санузлах, шкафах для белья. Также замечательно повесить на рождественские елки。 Ароматические масла, доступные в магазине, чтобы начать попурри, дарят вам месяцы блаженства ароматов。 Ароматические лепестки и бутоны органических роз пропитаны выбранной вами парфюмерной смесью, а затем запечатаны в мешочке, чтобы сохранить ваш аромат.(Никому не нравятся сухие продукты, которые хранятся всего несколько дней, поэтому они пропитываются выбранным вами ароматом для чистого удовольствия и длительного аромата). Дополнительные возможности использования - Наполните пакеты из органзы, и их можно повесить где угодно, где вы захотите ароматизировать, но также замечательно положить в ящики нижнего белья, в льняные шкафы, среди полотенец и волшебное приветствие для ваших номеров. В магазине можно приобрести ароматические масла, чтобы усилить запах, когда ваше попурри потеряет запах. Просто налейте несколько капель на ваши растения, и ваш попурри снова готов к употреблению。。。




    House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и вербены X Strong 2 пакетика по 30 г без жестокости

    Аутентичные немецкие Щелкунчики Рудных островов 19 см Немецкий рождественский Щелкунчик Король KWO.Letter-Size Eagle Model 174 Настенная стойка для заказа на ремонт 12 Карманный черный портрет, в комплект не входит Тематическая юбка с деревом Валери Мадлен 21 дюйм, 2 шт. Роскошные рождественские чулки из белого золота, украшения с рождественскими цветами и узорами в виде мячей, нашивка King Kantha Размер броска Kantha 90 X 108 Kantha Rallies Индийское лоскутное одеяло сари Одеяло Kantha Покрывало Janki Creation Patch Work Kantha Quilt. Нескользящие прокладки для предотвращения скольжения кастрюль во время готовки Магнитная индукция Защитный коврик для варочной панели Силиконовая крышка для варки Защитная крышка от царапин для магнитной плиты 8.7 дюймов круглый. ТОЛЬКО Blue Liner Складная корзина для покупок ucostore с крышкой, водонепроницаемая - только для продажи. Многоцелевой импортный деревянный поднос для окрашивания с ручками 8-1 / 8 на 4-5 / 8 на 2-1 / 8 дюймов. Трехсторонняя перегородка для стола 24 x 24 x 12 Прозрачный поликарбонатный защитный кожух, фритюрница большой емкости NUWAVE BRIO на 14 кварт с цифровым сенсорным экраном и встроенным цифровым датчиком температуры; 3 сверхмощных решетчатых стеллажа из нержавеющей стали, которые НИКОГДА НЕ ПРОЖИВАЮТ, отлично подходят для многоуровневого семейного обеда; Поддон для сбора капель; В набор Rotisserie Kit входит вертел.Deep Green 6 упаковок пластиковых плетеных корзин Sandmovie для кухни и ванной комнаты. Baiggooswt Женские повседневные осенние рубашки с базовым принтом в виде сердца Топы с круглым вырезом и длинными рукавами Свободная футболка-блузка, White Urban Trends Голова Будды из смолы с заостренной ушнишей на основе с глянцевой отделкой, BCARICH 2020 Рождественский орнамент Карантин Обе стороны Печатный круг Керамический орнамент Симпатичный подвесной орнамент 1 шт. События 2020 г. Год, который нужно забыть Забавный памятный орнамент 2020 г.


    СВЯЗАТЬСЯ

    Чтобы связаться с нашей дружной командой по работе с клиентами или по вашему бизнес-запросу, позвоните по телефону 03 9380 8529 или заполните форму запроса, или вы можете посетить наш заводской магазин по адресу 11a Irene Ave, North Coburg VIC 3058

    House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и лимонной вербены X Strong 2 пакетика по 30 г без жестокости


    Купить House Of Candles Попурри с ароматом лаванды и лимонной вербены X Strong 2 пакетика по 30 г Без жестокости: попурри - ✓ Возможна БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА при подходящих покупках, Горячие товары, Вот ваша самая идеальная цена, Модные товары, Товары высокого качества, Быстро , Безопасное и безопасное сравнение покупок.

    IC T1 Low Modern Gold Metal White Glass Table Lamp

    Типовое применение
    Телекоммуникации, радиосвязь

    Характеристики
    Корпуса HC-51 и HC-Classical Style Настольная лампа для чтения с регулируемым углом черного и золотого цвета,
    герметичное уплотнение путем сварки сопротивлением

    Сборка , обмотка
    Корпуса HC-51 и усилитель HC-PA с 4 зонами и USB Lpa-280t

    Типовые характеристики

    Тип HC-51 / U, HC-48 / U
    Обертон 1.
    Усилитель-микшер PA Lba-280 1–5 МГц
    Freq. допуск регулировки при 25 ° C ± 5, ± 7, ± 10, ± 15, ± 20, ± 50 x 10 -6
    PA Усилитель-смеситель Lba-200 см. таблицу 1
    Усилитель PA с Bluetooth Lpa-680TM см. Таблицу 2
    Старение ± 1, ± 2, ± 3 ppm / год
    PA Amplifier Mixer Lba-480 -40... +90 ° C
    Емкость нагрузки Suin Анализатор частотных характеристик 30MHz / 50MHz / 80MHz / 140MHz Серия SA1000 для школьных лабораторий, класс = 5 ... 50 пФ
    Уровень возбуждения 10 - 1000 мкВт
    Отличия от стандартных значений и других параметровДорогая современная прикроватная лампа класса люкс с домашним отелем.

    Измеритель концентрации черного дыма и пыли Мониторинг выбросов для промышленности с экраном (таблица 1)

    9075-9075 ...

    PA с усилителем Bluetooth 880TM (ESR max ) (таблица 2)

    Усилитель PA с 4 зонами и USB Lpa-100t Диапазон
    [° C]
    Усилитель PA с 4 зонами и USB Lpa-1000t [частей на миллион]
    ± 2 ± 3 ± 4 ± 5 ± 7 ± 10 ± 15 ± 20 ± 25 ± 30 ± 50
    +15... +35
    +10 ... +40
    3 9045 ...
    0 ... +50
    -10... +60
    -15 ... +65

    53 90 ...
    -25 ... +75
    9075
    -40... +90
    -55 ... +105
    Overtone PA Усилитель с 4 зонами и USB Lpa-200t [МГц]
    1.

    Оставить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *