Зу автоматическое: NM0608 — Автоматическое ЗУ для VRLA (гелевых) аккумуляторов

Чертеж автоматического зарядного устройства ЗУ-ДПВК

Чертеж автоматического зарядного устройства ЗУ-ДПВК (Исп. 2)

Чертеж автоматического зарядного устройства ЗУ-ДПВК (Исп. 3)

Чертеж автоматического зарядного устройства ЗУ-ДПВК (Исп. 4)

Чертеж автоматического зарядного устройства ЗУ-ДПВК (Исп. 5)

Описание работы СВЕТОЧ

После подачи питания на зарядное-разрядное устройство, по прошествии примерно 30 сек появиться стартовое окно.

Строка состояния устройства выводится посередине экрана на батарее.

Рисунок 1 – стартовое окно

Кнопка «Методы»

После нажатия данной кнопки идет переход к выбору типа, модели АКБ и метода.

Рисунок 2 – основные группы

Выбор типов аккумуляторов по различным параметрам: «сила тока», «напряжение»…..

Рисунок 3 – типы АКБ

График напряжения/тока в зависимости от времени работы отображается вверху экрана. Чтобы его развернуть на полный экран, необходимо коснуться него пальцем. Для того, чтобы свернуть, надо сделать также.

Рисунок 4 – график напряжения

При использовании с жидкокристаллическим индикатором, с завода в ЗРУ в обязательном порядке загружены как минимум один режим заряда («Заряд») и один режим разряда («Разряд»). Также с завода могут быть загружены дополнительные автоматизированные методы заряда для кислотных и щелочных АКБ, например:

• «Кислотная АБ» — автоматический метод для заряда кислотных АКБ;
• «Щелочная АБ» — автоматический метод для заряда щелочных АКБ;
• «Десульфат.» — автоматический метод для десульфатации кислотных АКБ;
• «Заряд имп.» — заряд АКБ импульсами тока;
• «Разряд имп.» — разряд АКБ импульсами тока;

Данные алгоритмы, за исключением «Заряд» и «Разряд», могут отсутствовать во внутренней памяти устройства. Также могут добавляться иные методики заряда или меняться алгоритмы перечисленных. Наличие или отсутствие тех или иных методик заряда зависит от модификации изделия и от типа зарядно-разрядного модуля, поставляемого с изделием. Также данные или иные методики могут быть записаны во внутреннюю память устройства по согласованию с заказчиком.

При наличии у изделия USB или Wi-Fi интерфейса для подключения ПК, пользователь может самостоятельно загружать в память устройства перечисленные методики, а также может самостоятельно создавать новые для любых типов АКБ.

При использовании методик заряда «Кислотная АБ», «Десульфат.», «Щелочная АБ» и т.д., за исключением методик «Заряд» и «Разряд», в поле:

«ТОК»: задаётся МАКСИМАЛЬНО ДОПУСТИМОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЗАРЯДНОГО ТОКА НА ОСНОВНОМ ЭТАПЕ ЗАРЯДА. «НАПРЯЖЕНИЕ»: задается НОМИНАЛЬНОЕ НАПРЯЖЕНИЕ аккумуляторной батареи.

Методы обслуживания «Заряд» и «Разряд» не являются автоматизированными и обеспечивают заряд и разряд АКБ только с ограничениями тока и напряжения заданного пользователем, как это делается в классических зарядных устройствах без микропроцессорного управления. Задание порогов ограничения зарядного/разрядного тока и напряжения в данных методах пользователь должен выбирать самостоятельно в соответствии с руководством по эксплуатации на заряжаемый АКБ.

При задании ограничения тока и напряжения необходимо помнить: неверная установка порогов тока и напряжения (не соответствующих рекомендациям производителя АКБ) может привести к недозаряду или перезаряду АКБ или даже повреждению АКБ.

Необходимые ограничения тока и напряжения зависят от типа, емкости и номинального напряжения АКБ.

Автоматическое зарядное устройство для автомобиля ЗУ-1В (АО), доставка из Иркутска

На сегодняшний день в этом зарядном устройстве воплощены классическая надежность и современные технологии.

Зарядное устройство ЗУ-1В(АО) имеет все необходимые системы защиты.

Охлаждение силовых элементов реализовано на современных процессорных охладителях, позволяющих рассеивать большое количество тепла.

Зарядное устройство выполнено на шихтованном трансформаторе изготовленном в России.

Запас надежности данного зарядного устройства Х2 (силовые элементы рассчитаны на двукратную нагрузку от номинала зарядного устройства).

Зарядное устройство ЗУ-1В(АО) оборудовано системами автоотключения и хранения аккумуляторов, имеет три режима работы:
1. Автоотключение по окончании заряда аккумулятора.
2. Ручной режим (все функции системы АО не активны)
3. Система хранения аккумуляторов.

Зарядное устройство позволяет поддерживать аккумуляторы в постоянно заряженном состоянии. Когда аккумулятор зарядится, устройство уходит в режим ожидания, отключая все силовые цепи и элементы. При саморазряде аккумулятора, либо после разрядки какой-либо нагрузкой, устройство автоматически возобновит заряд теми же токами, что были выставлены ранее. Количество циклов не ограничено.

Комплектность:

Дополнительные характеристики:

Неявная память: определение и примеры

Неявная память иногда упоминается как бессознательная память или автоматическая память. Неявная память использует прошлый опыт, чтобы запоминать вещи, не думая о них. Эффективность неявной памяти обеспечивается предыдущим опытом, независимо от того, как давно он произошел.

Подмножество неявной памяти, процедурная память, позволяет нам выполнять многие повседневные физические действия, такие как ходьба и езда на велосипеде, не задумываясь об этом.Подавляющее большинство неявных воспоминаний носит процедурный характер. Процедурная память в первую очередь связана с обучением новым двигательным навыкам и зависит от мозжечка и базальных ганглиев.

Прайминг — это еще одно меньшее подмножество неявной памяти. Он включает использование картинок, слов или других стимулов, чтобы помочь кому-то распознать другое слово или фразу в будущем. Примеры включают использование зеленого для запоминания травы и красного для запоминания яблока.

Примеры неявных воспоминаний

• Вспоминание слов песни, когда кто-то поет первые несколько слов
• Езда на велосипеде
• Выполнение простых кулинарных заданий, например, кипячение макаронных изделий
• Вождение автомобиля
• Взятие знакомого маршрут каждый день, например, поездка на работу или в магазин, где вы часто ходите по магазинам
• Застегивание рубашки
• Выполнение рутинной части привычной работы, например, шлифование песком для плотника или измельчение лука для шеф-повара
• Вызов правила простой и знакомой игры, такой как тег или пасьянс
• Набор номера телефона
• Чистка зубов
• Набор текста на клавиатуре

Различия между неявной и явной памятью

Неявная память отличается от явной памяти, которую также называют декларативная память, которая включает сознательную попытку восстановить воспоминания о прошлых событиях.В то время как имплицитная память требует совсем немного усилий, чтобы вспомнить, явная память требует более согласованных усилий, чтобы вывести воспоминания на поверхность. Хотя большинство людей могут отсчитывать дни недели от времени, когда они учатся в начальной школе — что является неявной памятью, — требуется явная память, чтобы вспомнить, что в следующий вторник у вас будет прием к стоматологу.

Другие примеры явной памяти:

• Знание о том, что битвы при Лексингтоне и Конкорде положили начало Войне за независимость
• Вспоминая вашу поездку в Италию прошлым летом
• Вспоминая события урагана Катрина

Тестирование неявной памяти

In a В эксперименте 1977 года участникам было предложено читать 60 правдоподобных утверждений каждые две недели и оценивать их на основе их достоверности.Это была проверка эффекта иллюзии истины — человек с большей вероятностью поверит знакомому утверждению, чем незнакомому. Участники с большей вероятностью оценили как истинные утверждения те, которые они слышали ранее, даже если они не помнили, что слышали их, независимо от истинности утверждения.

В 1984 году в эксперименте по имплицитной памяти, проведенном Питером Графом, Ларри Сквайром и Джорджем Мандлером, участников с повреждением мозга и контрольную группу попросили изучить списки слов и попытаться вспомнить их в любом порядке.Контрольная группа справилась с этой задачей намного лучше, чем участники с повреждением головного мозга. Чтобы проверить свою имплицитную память, обе группы изучали списки слов, но их проверяли, показывая трехбуквенные части слов с инструкцией, как произвести первое слово, которое приходит в голову в ответ на каждое из них. Участники получали «ча» и их просили сказать первое слово, которое приходило на ум. Слово стул — которое было в списке в предыдущей части теста — в списке побудило обе группы произнести это слово, а не другое в тесте, что указывает на то, что люди, страдающие повреждением мозга, все еще сохраняют свою имплицитную память.

Связанные :

Автоматическое управление памятью | Документы Microsoft

• 15.09.2021
• 7 минут на чтение

В этой статье

Автоматическое управление памятью — одна из служб, предоставляемых средой CLR во время управляемого выполнения. Сборщик мусора Common Language Runtime управляет выделением и освобождением памяти для приложения.Для разработчиков это означает, что вам не нужно писать код для выполнения задач управления памятью при разработке управляемых приложений. Автоматическое управление памятью может устранить распространенные проблемы, такие как забвение освобождения объекта и возникновение утечки памяти или попытка доступа к памяти для уже освобожденного объекта. В этом разделе описывается, как сборщик мусора выделяет и освобождает память.

Выделение памяти

Когда вы инициализируете новый процесс, среда выполнения резервирует непрерывную область адресного пространства для процесса.Это зарезервированное адресное пространство называется управляемой кучей. Управляемая куча поддерживает указатель на адрес, по которому будет размещен следующий объект в куче. Первоначально этот указатель устанавливается на базовый адрес управляемой кучи. Все ссылочные типы размещаются в управляемой куче. Когда приложение создает первый ссылочный тип, для этого типа выделяется память по базовому адресу управляемой кучи. Когда приложение создает следующий объект, сборщик мусора выделяет для него память в адресном пространстве, которое следует сразу за первым объектом.Пока доступно адресное пространство, сборщик мусора продолжает таким образом выделять пространство для новых объектов.

Выделение памяти из управляемой кучи выполняется быстрее, чем выделение неуправляемой памяти. Поскольку среда выполнения выделяет память для объекта, добавляя значение к указателю, это почти так же быстро, как выделение памяти из стека. Кроме того, поскольку новые объекты, которые выделяются последовательно, хранятся непрерывно в управляемой куче, приложение может получить доступ к объектам очень быстро.

Освобождение памяти

Механизм оптимизации сборщика мусора определяет наилучшее время для выполнения сборки на основе выполняемых распределений. Когда сборщик мусора выполняет сборку, он освобождает память для объектов, которые больше не используются приложением. Он определяет, какие объекты больше не используются, путем изучения корней приложения. Каждое приложение имеет набор корней. Каждый корень либо ссылается на объект в управляемой куче, либо имеет значение null.Корни приложения включают статические поля, локальные переменные и параметры в стеке потока и регистры ЦП. Сборщик мусора имеет доступ к списку активных корней, который поддерживается JIT-компилятором и средой выполнения. Используя этот список, он исследует корни приложения и в процессе создает граф, содержащий все объекты, доступные из корней.

Объекты, которых нет в графе, недоступны из корней приложения. Сборщик мусора считает недостижимые объекты мусором и освобождает выделенную для них память.Во время сборки сборщик мусора проверяет управляемую кучу в поисках блоков адресного пространства, занятых недоступными объектами. Обнаруживая каждый недостижимый объект, он использует функцию копирования памяти для сжатия доступных объектов в памяти, освобождая блоки адресных пространств, выделенные для недоступных объектов. После сжатия памяти для доступных объектов сборщик мусора вносит необходимые исправления в указатель, чтобы корни приложения указывали на объекты в их новых местах.Он также помещает указатель управляемой кучи после последнего достижимого объекта. Обратите внимание, что память сжимается, только если коллекция обнаруживает значительное количество недостижимых объектов. Если все объекты в управляемой куче выживают в коллекции, то в уплотнении памяти нет необходимости.

Для повышения производительности среда выполнения выделяет память для больших объектов в отдельной куче. Сборщик мусора автоматически освобождает память для больших объектов. Однако, чтобы избежать перемещения больших объектов в памяти, эта память не сжимается.

Поколения и производительность

Для оптимизации производительности сборщика мусора управляемая куча разделена на три поколения: 0, 1 и 2. Алгоритм сборки мусора среды выполнения основан на нескольких обобщениях, которые индустрия компьютерного программного обеспечения обнаружила в результате экспериментов с мусором. схемы сбора. Во-первых, быстрее сжать память для части управляемой кучи, чем для всей управляемой кучи. Во-вторых, более новые объекты будут иметь более короткий срок жизни, а более старые объекты будут иметь более длительный срок службы.Наконец, более новые объекты, как правило, связаны друг с другом и доступны для приложения примерно в одно и то же время.

Сборщик мусора среды выполнения сохраняет новые объекты в поколении 0. Объекты, созданные на ранних этапах жизненного цикла приложения и сохраняющиеся в коллекциях, продвигаются и сохраняются в поколениях 1 и 2. Процесс продвижения объекта описан ниже в этом разделе. Поскольку сжатие части управляемой кучи происходит быстрее, чем всей кучи, эта схема позволяет сборщику мусора освобождать память в определенном поколении, а не освобождать память для всей управляемой кучи каждый раз, когда он выполняет сборку.

В действительности сборщик мусора выполняет сборку, когда поколение 0 заполнено. Если приложение пытается создать новый объект, когда поколение 0 заполнено, сборщик мусора обнаруживает, что в поколении 0 не осталось адресного пространства, которое можно было бы выделить для объекта. Сборщик мусора выполняет сборку, пытаясь освободить адресное пространство в поколении 0 для объекта. Сборщик мусора начинает с проверки объектов в поколении 0, а не всех объектов в управляемой куче.Это наиболее эффективный подход, поскольку новые объекты обычно имеют короткое время жизни, и ожидается, что многие объекты в поколении 0 больше не будут использоваться приложением при выполнении сбора. Кроме того, одна только коллекция поколения 0 часто освобождает достаточно памяти, чтобы приложение могло продолжить создание новых объектов.

После того, как сборщик мусора выполняет сборку поколения 0, он сжимает память для доступных объектов, как описано в разделе Освобождение памяти ранее в этом разделе.Затем сборщик мусора продвигает эти объекты и рассматривает эту часть поколения 1 управляемой кучи. Поскольку объекты, которые выживают в коллекциях, как правило, имеют более длительный срок службы, имеет смысл повысить их до более высокого поколения. В результате сборщику мусора не нужно повторно проверять объекты в поколениях 1 и 2 каждый раз, когда он выполняет сборку поколения 0.

После того, как сборщик мусора выполняет свою первую сборку для поколения 0 и продвигает доступные объекты до поколения 1, он рассматривает оставшуюся часть поколения 0 управляемой кучи.Он продолжает выделять память для новых объектов в поколении 0 до тех пор, пока поколение 0 не заполнится и не потребуется выполнить еще один сбор. На этом этапе механизм оптимизации сборщика мусора определяет, нужно ли проверять объекты в более старых поколениях. Например, если сборка поколения 0 не освобождает достаточно памяти для приложения, чтобы успешно завершить попытку создания нового объекта, сборщик мусора может выполнить сборку поколения 1, а затем поколения 2.Если это не освобождает достаточно памяти, сборщик мусора может выполнить сборку поколений 2, 1 и 0. После каждой сборки сборщик мусора сжимает достижимые объекты в поколении 0 и продвигает их в поколение 1. Объекты в поколении 1, которые Выжившие коллекции повышаются до поколения 2. Поскольку сборщик мусора поддерживает только три поколения, объекты в поколении 2, которые переживают сборку, остаются в поколении 2 до тех пор, пока они не будут определены как недоступные для будущей сборки.

Освобождение памяти для неуправляемых ресурсов

Для большинства объектов, создаваемых вашим приложением, вы можете положиться на сборщик мусора, который автоматически выполнит необходимые задачи управления памятью. Однако неуправляемые ресурсы требуют явной очистки. Наиболее распространенный тип неуправляемого ресурса — это объект, который является оболочкой для ресурса операционной системы, такого как дескриптор файла, дескриптор окна или сетевое соединение. Хотя сборщик мусора может отслеживать время жизни управляемого объекта, который инкапсулирует неуправляемый ресурс, у него нет конкретных знаний о том, как очистить ресурс.При создании объекта, который инкапсулирует неуправляемый ресурс, рекомендуется предоставить необходимый код для очистки неуправляемого ресурса в общедоступном методе Dispose . Предоставляя метод Dispose , вы позволяете пользователям вашего объекта явно освобождать его память, когда они закончат работу с объектом. Когда вы используете объект, который инкапсулирует неуправляемый ресурс, вы должны знать о Dispose и вызывать его по мере необходимости. Дополнительные сведения об очистке неуправляемых ресурсов и пример шаблона проектирования для реализации Dispose см. В разделе Сборка мусора.

См. Также

Вот как ваш мозг автоматизирует вашу жизнь

Как работает ваш разум: использование автоматического вызова из памяти доминантных нейронных путей для автоматизации всего, что вы думаете и делаете

Как ваш мозг пытается снять с вас нагрузку. Почему это происходит. И как его «взломать», чтобы стать лучшей версией себя. Одним из наиболее важных выводов о том, как работает ваш мозг, является то, что ваш мозг постоянно пытается облегчить вам жизнь с помощью процесса автоматического восстановления памяти.

Автоматический вызов памяти — это способ вашего мозга снять с него нагрузку. Но у него есть темная сторона — в нем нет фильтра для правильного и неправильного, положительного и отрицательного. Таким образом, он может автоматизировать негативные мысли, реакции, привычки и т. Д.

В этом третьем посте из серии #HowYourMindWorks мы спрашиваем, какова функция автоматического восстановления памяти вашего мозга и почему ваш мозг это делает. Затем мы изучаем нежелательные побочные эффекты автоматического вызова памяти и узнаем, как использовать их, чтобы делать удивительные вещи в бизнесе и жизни.

Помните, как ваш мозг хранит информацию? В предыдущих публикациях мы говорили, что ваш мозг содержит 100 миллиардов удивительных мозговых клеток, называемых нейронами. И каждая новая часть информации, которую получает ваш мозг, сохраняется в одной из ваших 25 квадриллионов потенциальных связей между нейронами, называемых нервными путями.

Когда вы получаете новую информацию, нейронные пути свежие и новые — мы называем эти малые нервные пути.Например, когда ребенок впервые видит яблоко, формируется новый нервный путь. Но когда вы продолжаете обрабатывать эту информацию (ребенок снова и снова видит яблоки), нейронные пути становятся сильнее и лучше формируются. Мы называем это доминантными нервными путями. И они являются «информационными магистралями», которые использует ваш мозг для автоматического восстановления памяти.

Примечание. Разница между меньшими (новыми) и доминирующими нервными путями важна, потому что ваш мозг посылает другой тип мозговых клеток, называемых глиальными клетками, для «деактивации» меньших нервных путей в течение 48 часов.Эта деактивация означает, что информацию становится труднее запомнить (вспомнить). Итак, если вы получаете новую информацию и не используете ее, ваш мозг заставляет вас «забыть» ее.

Автоматический вызов памяти — это просто ваш мозг систематизирует информацию по доминирующим нервным путям, поэтому он может извлекать информацию как можно быстрее. И что в нем особенного, так это то, что он делает весь процесс автоматическим — это то, что мы называем бессознательным познанием или бессознательными решениями.Он пытается помочь вам, облегчая вам жизнь.

Когда вы слышите, как люди говорят о «мышечной памяти» — делать что-то снова и снова, пока это не станет естественным, — они на самом деле говорят об автоматическом вызове памяти. Только это касается не только физических действий, ваш мозг пытается делать это со всем: вашими мыслями, действиями, реакциями, поведением и т. Д. И исследование Дэвида Кресвелла и его коллег из Карнеги-Меллона в США в 2013 году показало, что это бессознательное — невероятно мощные силы. в процессе принятия решений.

PS: Это тот же процесс, который используют спортсмены с запоминанием для запоминания огромных цепочек чисел, кодов или порядка в колоде карт, когда они соревнуются в видах спорта с запоминанием. И то, чему вас пытаются научить все эти программы и техники тренировки памяти.

Это Шиджир-Эрдене Бат-Энх, мировой рекордсмен по запоминанию колоды карт.И умственные атлеты делают это, используя функцию автоматического восстановления памяти мозга.

Есть две причины. Во-первых, ваш мозг просто пытается помочь вам в жизни. Это потому, что оказывается, что сознательная мысль на самом деле вызывает сильный стресс. Помните, как вы впервые водили машину? Вы, наверное, нервничали.

Вы должны смотреть в свои зеркала, управлять ручным тормозом, использовать разные педали, смотреть туда и сюда, слушать инструктора, следить за другими автомобилями — и это помимо простого обучения управлению автомобилем с помощью рулевого управления и шестеренок и т. Д. .Супер стресс. Он фактически наполнил ваше тело гормоном стресса кортизолом и адреналином, которые в конечном итоге очень вредны для вашего здоровья.

Итак, ваш мозг делает вам одолжение. Он начинает хранить всю информацию (то, что вам нужно для вождения автомобиля) в нейронных путях. Со временем он выстраивает доминирующие нейронные пути, так что он может автоматически вспомнить их для вас в следующий раз.

И сегодня вы можете ехать домой с закрытыми глазами. (Это фигура речи, не пытайтесь.) Вождение автомобиля теперь для вас практически бессознательный процесс. Автоматический вызов памяти означает, что ваш мозг может позволить вам водить машину, не думая об этом (или не напрягаясь).

Другая причина, по которой ваш мозг использует автоматический вызов памяти, — это экономия энергии. Ваш мозг — ваш «главный» орган, и он использует около 20% всей энергии вашего тела. Но, если вы не заметили, в основном, все остальные органы вашего тела служат вашему мозгу.

Нет, серьезно, подумай об этом. Ваши глаза помогают мозгу видеть, а уши — позволять ему слышать. Ваши ноги созданы для того, чтобы ваш мозг мог двигаться, а ваши руки — для управления вещами в окружающем мире. В каком-то смысле ваш мозг — это «вы». Но ему нужны все эти органы — ваше сердце, чтобы перекачивать необходимую ему кровь, ваш желудок, чтобы расщеплять необходимые ему питательные вещества, — чтобы оставаться в живых, поэтому ваш мозг не может быть жадным. Он должен делиться доступной энергией в вашем теле.

И помните, наш мозг еще не совсем приспособился к современной жизни.Они по-прежнему зависят от многих функций палеомлекопитающих, и они все еще застряли в «режиме выживания» времен охотников-собирателей, когда питательных веществ и энергии было гораздо меньше, чем сегодня.

Итак, ваш мозг следует одному из простейших научных правил: используйте «путь наименьшего сопротивления». Легче проследить доминантный нервный путь. Он предлагает меньшее сопротивление, потому что он правильно сформирован. Таким образом, ваш мозг создает доминирующие нейронные пути и устраняет второстепенные, так что он может сохранять энергию, не заставляя вас активно думать о вещах.Вместо этого он использует автоматический вызов памяти.

Как мы уже упоминали в нашей статье о нервных путях, у всей этой удивительной способности мозга есть темная сторона: ваш мозг не различает потенциальные положительные и отрицательные эффекты информации в нейронных путях.

Некоторая информация в вашем мозгу может быть «негативной». Например, когда вы впервые участвуете в гонке и проигрываете. Может образоваться дорожка с надписью «Я не умею бегать».Если вы снова проиграете или, может быть, просто заметите, что друг или брат или сестра быстрее вас, это укрепит этот путь, и в конце концов вы поверите, что у вас не получается бегать. И поскольку вы хотите избежать унижений в будущем, вы начинаете избегать бега. Это может привести к тому, что вы полностью откажетесь от спорта или активности. А потом в один прекрасный день в будущем, когда вы немного полнетесь, вы просто не сможете заниматься спортом, потому что автоматический вызов памяти говорит вам: «Нет, у вас это плохо получается и вам не нравится». это и ты просто не можешь и не должен даже пытаться ».

Это опасно. Помните, мы говорили, что ваш мозг делает это с каждой частью информации, которую он получает. Так что спросите себя, какие части моего повседневного поведения могут контролироваться автоматическим воспроизведением в памяти нейронных путей, которые я сформировал много лет назад.

Вы видите, как это может повлиять на всю вашу жизнь? Может быть, где-то по пути вы начали верить, что плохо разбираетесь в деньгах. Или, может быть, этот человек, который борется на работе, постоянно борется с автоматическим воспоминанием в своей голове, которое говорит ему: «Вы недостаточно хороши и никогда ничего не добьетесь в жизни».

Посмотрите вокруг себя в офисе (на работе), дома или в вашем районе. Посмотрите на того, кто, по вашему мнению, может с чем-то бороться. Может быть, они изо всех сил стараются не отставать, всегда отстают, всегда опаздывают, всегда находятся под давлением и на самом деле не отстают. Может быть, это целая команда людей (или даже каждый в вашей компании).

Теперь спросите себя, действительно ли они борются. Или это просто что-то в их автоматическом воспоминании, что сдерживает их?

В LifeXchange Solutions мы специализируемся на том, чтобы помочь людям и целым компаниям преодолеть именно это.Есть вопрос? Связаться с нами.

Ага, здесь в вашем уме работает скрытая сверхдержава. Вы это заметили? Если ваш автоматический вызов памяти работает, выбирая доминирующий нервный путь, можете ли вы изменить этот путь или, возможно, создать новый вместо него? да. Это волшебный ключ. Принцип нейропластичности гласит, что нервные пути можно изменять и создавать. И это называется нейронным перепрограммированием. Вот как вы можете настроить свой мозг (или кого-либо еще) на успех.Посмотрите наше доказательство того, что вы можете перепрограммировать свой мозг.

И вы тоже можете увидеть это в действии. Наш основатель, доктор Кобус Остхейзен, является мастером нейронного программирования (нейролингвистического программирования или НЛП), и недавно он сделал то, что миллионы людей во всем мире считали невозможным.

Посмотрите, как он объясняет, как именно перенастроить ваш мозг, в нашем плейлисте Cyclops Challenge на канале LifeXchange на YouTube или прочитайте полную историю о докторе Кобусе и обратном мозговом велосипеде.

Ну вот, это все захватывающе и круто. Но помните, мы в LifeXchange Solutions можем показать вам, как вы можете использовать всю эту информацию. Зная, как работает мозг, и сочетая его с нашими знаниями поведенческой психологии, мы можем помочь вам добиться потрясающих изменений в вашем бизнесе или личной жизни.

Для предприятий мы покажем вам, как использовать эту информацию, чтобы мотивировать, вдохновлять и вовлекать ваши команды, для кардинальных изменений и экспоненциального роста бизнеса с помощью наших решений для управления организацией.

И лично для вас взгляните на удивительные возможности роста среди инициатив в рамках нашего сообщества LifeXchange.

Сохраните свою прибыль: узнайте НАСТОЯЩУЮ причину, по которой некоторые сотрудники опаздывают.

Получите полную картину #HowYourMindWorks с супер-простым объяснением сложного поведения, на создание которого ушло 10 лет, в нашем посте о том, как работает ваш мозг и о ретикулярной системе активации вашего мозга.

Знаете ли вы, что «сознательные компании» работают по финансовым индексам в 10 раз лучше, чем их коллеги? Потому что они сосредоточены на построении отношений.Посмотрите, как это сделать с помощью сознательных контрактов.

Psst… Получите скидку 20% на семинар по нейроменеджменту для всей компании в 2020 году, сделав предварительный заказ на наш новый журнал роста.

Откройте для себя потрясающие идеи о поведении людей на работе с помощью науки о мотивации сотрудников, узнайте, почему мы откладываем на потом психологический отпор, и самый важный первый ингредиент для роста бизнеса с помощью науки о доверии на рабочем месте.

Ознакомьтесь со всеми нашими замечательными предстоящими семинарами и замечательными отзывами деловых людей на нашем последнем семинаре по управлению персоналом.

Также откройте для себя наши продвинутые тренинги по управлению Agile Excellence, наши тренинги по наставничеству на основе нейробиологии и полный комплекс услуг по организационному развитию.

Присоединяйтесь и поделитесь с нами своим путешествием:
Facebook | Linkedin | Twitter | Instagram

BASE — автоматическое управление памятью (AMM) в Oracle Database 11g Release 1

Главная »Статьи» 11г »Вот

Не используйте эту функцию! Хотя на первый взгляд это выглядит улучшением с точки зрения простоты, это плохая особенность.Вместо этого используйте параметры SGA_TARGET и PGA_AGGREGATE_TARGET для управления своей памятью. Даже Oracle дистанцировались от этого. В более поздних выпусках его нельзя выбрать в DBCA для конфигураций памяти, превышающих 4G. Остальная часть этой статьи оставлена ​​только в исторических целях.

Oracle добилась больших успехов в упрощении управления памятью в последних нескольких версиях базы данных. Oracle 9i автоматизировал управление PGA, введя параметр PGA_AGGREGATE_TARGET. Oracle 10g продолжил эту тенденцию, автоматизируя управление SGA с помощью параметра SGA_TARGET.Oracle 11g делает еще один шаг вперед, позволяя выделить один блок памяти, который Oracle использует для динамического управления как SGA, так и PGA.

На момент написания Автоматическое управление памятью (AMM) поддерживается только на основных платформах (Linux, Solaris, Windows, HP-UX, AIX).

Параметры AMM

Автоматическое управление памятью настраивается с использованием двух новых параметров инициализации:

• MEMORY_TARGET: объем разделяемой памяти, доступной Oracle для использования при динамическом управлении SGA и PGA.Этот параметр является динамическим, поэтому общий объем доступной для Oracle памяти может быть увеличен или уменьшен при условии, что он не превышает MEMORY_MAX_TARGET предел . Значение по умолчанию — «0».
• MEMORY_MAX_TARGET: определяет максимальный размер, до которого MEMORY_TARGET может быть увеличен без перезапуска экземпляра. Если MEMORY_MAX_TARGET не указан, по умолчанию используется значение MEMORY_TARGET .

При использовании автоматического управления памятью SGA_TARGET и PGA_AGGREGATE_TARGET действуют как настройки минимального размера для своих соответствующих областей памяти.Чтобы позволить Oracle полностью контролировать управление памятью, эти параметры должны быть установлены в ноль.

Если вы используете UNIX / Linux, прежде чем рассматривать возможность использования AMM, вы должны проверить текущий размер вашей файловой системы с общей памятью. В Linux это можно сделать с помощью следующей команды.

# df -k / dev / shm
Файловая система Используется 1K блоков Доступно Использование% Установлено на
tmpfs 1029884 350916 678968 35% / dev / shm
# 

Файловая система с общей памятью должна быть достаточно большой для размещения значений MEMORY_TARGET и MEMORY_MAX_TARGET , иначе Oracle выдаст следующую ошибку.

ORA-00845: MEMORY_TARGET не поддерживается в этой системе 

Чтобы настроить размер файловой системы совместно используемой памяти, выполните следующие команды, указав требуемый размер совместно используемой памяти.

# umount tmpfs
# mount -t tmpfs shmfs -o size = 1200m / dev / shm
 

Сделайте настройку постоянной, изменив настройку «tmpfs» в файле «/ etc / fstab», чтобы она выглядела следующим образом.

tmpfs / dev / shm размер tmpfs = 1200 м 0 0 

Конфигурация AMM

Помощник по настройке базы данных (DBCA) позволяет настроить автоматическое управление памятью во время создания базы данных.

При создании базы данных вручную просто установите соответствующие параметры инициализации MEMORY_TARGET и MEMORY_MAX_TARGET перед созданием базы данных.

Включение автоматического управления памятью в системе, которая ранее не использовала его, — простая задача. Предполагая, что вы хотите использовать такой же объем памяти, что и ваши текущие настройки, вам потребуется использовать следующий расчет.

MEMORY_TARGET = SGA_TARGET + GREATEST (PGA_AGGREGATE_TARGET, «максимальный выделенный PGA») 

Следующие запросы показывают, как отобразить соответствующую информацию и как объединить ее в один оператор для вычисления требуемого значения.

- Индивидуальные ценности.
Название КОЛОНКИ ФОРМАТ A30
COLUMN value FORMAT A10

ВЫБРАТЬ имя, значение
FROM v $ параметр
ГДЕ имя В ('pga_aggregate_target', 'sga_target')
СОЮЗ
ВЫБЕРИТЕ 'максимальное выделенное PGA' имя AS, TO_CHAR (значение) значение AS
ОТ v $ pgastat
ГДЕ name = 'максимальный выделенный PGA';

- Рассчитать MEMORY_TARGET
ВЫБЕРИТЕ sga.value + GREATEST (pga.value, max_pga.value) как memory_target
FROM (SELECT TO_NUMBER (value) AS value FROM v $ parameter WHERE name = 'sga_target') sga,
     (SELECT TO_NUMBER (value) AS value FROM v $ parameter WHERE name = 'pga_aggregate_target') pga,
     (ВЫБЕРИТЕ значение ИЗ v $ pgastat WHERE name = 'максимальное выделенное PGA') max_pga; 

Предполагая, что наша требуемая настройка — 5G, мы можем выдать следующие утверждения.

CONN / AS SYSDBA
- Установите статический параметр. Оставьте место для возможного будущего роста без перезапуска.
ALTER SYSTEM SET MEMORY_MAX_TARGET = 6G SCOPE = SPFILE;

- Установите динамические параметры. Предполагая, что Oracle имеет полный контроль.
ALTER SYSTEM SET MEMORY_TARGET = 5G SCOPE = SPFILE;
ИЗМЕНИТЬ СИСТЕМНЫЙ НАБОР PGA_AGGREGATE_TARGET = 0 SCOPE = SPFILE;
ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET = 0 SCOPE = SPFILE;

- Перезапустить экземпляр.
НЕМЕДЛЕННОЕ ОТКЛЮЧЕНИЕ;
ЗАПУСКАТЬ; 

После перезапуска базы данных параметр MEMORY_TARGET может быть изменен по мере необходимости без перезапуска экземпляра.

ALTER SYSTEM SET MEMORY_TARGET = 4G SCOPE = SPFILE; 

AMM Тюнинг

В дополнение к существующим представлениям V $ управления памятью Oracle 11g включает четыре новых представления V $ для поддержки автоматического управления памятью:

Объем памяти, выделенной каждому динамическому компоненту, отображается с помощью представления V $ MEMORY_DYNAMIC_COMPONENTS .

КОМПОНЕНТ КОЛОННЫ FORMAT A30

ВЫБРАТЬ компонент, current_size, min_size, max_size
ОТ v $ memory_dynamic_components
ГДЕ current_size! = 0;


COMPONENT CURRENT_SIZE MIN_SIZE MAX_SIZE
------------------------------ ------------ -------- - ----------
общий бассейн 197132288 192937984 197132288
большой бассейн 4194304 4194304 4194304
бассейн Java 41943040 41943040 41943040
SGA Target 318767104 285212672 318767104
Буферный кэш ПО УМОЛЧАНИЮ 71303168 41943040 75497472
Цель PGA 104857600 104857600 138412032

Выбрано 6 рядов.SQL> 

Представления V $ MEMORY_CURRENT_RESIZE_OPS и V $ MEMORY_RESIZE_OPS предоставляют информацию о текущих и предыдущих операциях изменения размера компонентов.

Представление V $ MEMORY_TARGET_ADVICE предоставляет информацию, помогающую настроить параметр MEMORY_TARGET . Он отображает диапазон возможных параметров MEMORY_TARGET в качестве факторов текущего параметра и оценивает возможное время БД для завершения текущей рабочей нагрузки на основе этих размеров памяти.

ВЫБРАТЬ * ИЗ v $ memory_target_advice ORDER BY memory_size;

MEMORY_SIZE MEMORY_SIZE_FACTOR ESTD_DB_TIME ESTD_DB_TIME_FACTOR VERSION
----------- ------------------ ------------ --------- ---------- ----------
        303,75 3068 1,0038 2
        404 1 3056 1 2
        505 1,25 3056 1 2
        606 1.5 3056 1 2
        707 1,75 3056 1 2
        808 2 3056 1 2

Выбрано 6 рядов.

SQL> 

Enterprise Manager включает конфигурацию управления памятью и функции советника на экране «Советчики по памяти» (Центральный советник> Советчики по памяти).

При нажатии кнопки «Совет» отображается экран «Совет по размеру памяти», содержащий графическое представление информации из представления V $ MEMORY_TARGET_ADVICE .

Рекомендации перед использованием AMM

Когда у вас большой размер SGA, вы можете получить значительные преимущества от использования HugePages. Автоматическое управление памятью и HugePages в Linux несовместимы, что означает, что AMM, вероятно, не является разумным вариантом для любых больших систем. Вместо этого следует использовать автоматическое управление общей памятью и автоматическое управление PGA, поскольку они совместимы с HugePages.

Даже в этом случае AMM используется по умолчанию для всех экземпляров ASM, и его следует оставить таким образом.С точки зрения базы данных, это все еще может быть актуально для небольших, менее важных баз данных.

Для получения дополнительной информации см .:

Надеюсь, это поможет. С уважением, Тим …

Вернуться к началу.

% PDF-1.3 % 233 0 объект > эндобдж xref 233 100 0000000016 00000 н. 0000002352 00000 п. 0000003908 00000 н. 0000004163 00000 п. 0000004230 00000 н. 0000004483 00000 н. 0000004599 00000 н. 0000004715 00000 н. 0000004819 00000 н. 0000004889 00000 н. 0000005020 00000 н. 0000005151 00000 п. 0000005281 00000 п. 0000005460 00000 н. 0000005633 00000 п. 0000005762 00000 н. 0000005878 00000 н. 0000006029 00000 н. 0000006190 00000 п. 0000006363 00000 п. 0000006515 00000 н. 0000006683 00000 п. 0000006783 00000 н. 0000006900 00000 н. 0000007014 00000 н. 0000007154 00000 н. 0000007327 00000 н. 0000007479 00000 н. 0000007647 00000 н. 0000007747 00000 н. 0000007864 00000 н. 0000007978 00000 н. 0000008118 00000 п. 0000008291 00000 н. 0000008443 00000 н. 0000008611 00000 п. 0000008711 00000 н. 0000008828 00000 н. 0000008949 00000 н. 0000009078 00000 н. 0000009218 00000 н. 0000009396 00000 п. 0000009548 00000 н. 0000009675 00000 н. 0000009792 00000 н. 0000009906 00000 н. 0000010046 00000 п. 0000010209 00000 п. 0000010323 00000 п. 0000010438 00000 п. 0000010573 00000 п. 0000010723 00000 п. 0000010914 00000 п. 0000011035 00000 п. 0000011170 00000 п. 0000011336 00000 п. 0000011548 00000 п. 0000012000 00000 п. 0000018174 00000 п. 0000018856 00000 п. 0000019113 00000 п. 0000019558 00000 п. 0000019897 00000 п. 0000026353 00000 п. 0000026809 00000 п. 0000027359 00000 н. 0000027881 00000 п. 0000028694 00000 п. 0000032109 00000 п. 0000032431 00000 п. 0000032499 00000 н. 0000032670 00000 п. 0000032912 00000 п. 0000033446 00000 п. 0000033835 00000 п. 0000034207 00000 п. 0000034230 00000 п. 0000037571 00000 п. 0000037594 00000 п. 0000040452 00000 п. 0000040475 00000 п. 0000043311 00000 п. 0000043334 00000 п. 0000046081 00000 п. 0000046104 00000 п. 0000048429 00000 н. 0000048452 00000 п. 0000050799 00000 п. 0000051060 00000 п. 0000051737 00000 п. 0000051760 00000 п. 0000054155 00000 п. 0000054178 00000 п. 0000056886 00000 п. 0000056950 00000 п. 0000058244 00000 п. 0000058307 00000 п. 0000058413 00000 п. 0000002527 00000 н. 0000003885 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 234 0 объект > эндобдж 331 0 объект > транслировать H} LSWo ** t_ * L (% @ ŏjXH [̰ÊZl & (m ~ L> lbR` * eeʆfXKU ֒ f {9sϽwNr

Искусство автоматического управления памятью (международные перспективы науки, культуры и общества): Джонс, Ричард, Хоскинг, Энтони, Мосс) , Элиот: 9780367659240: Amazon.com: Books

Ричард — профессор компьютерных систем в школе вычислительной техники Кентского университета в Кентербери. Он получил степень бакалавра искусств. Он получил степень бакалавра математики в Оксфордском университете в 1976 году. Несколько лет он преподавал в школе и колледже, а затем вернулся к высшему образованию в Кентском университете, где и оставался с тех пор, получив степень магистра наук. в области компьютерных наук в 1989 году. В 1998 году Ричард стал соучредителем Международного симпозиума ACM / SIGPLAN по управлению памятью, на котором он был первым председателем программы.Он опубликовал множество статей по сбору мусора, визуализации кучи и электронной публикации, и он регулярно входит в программные комитеты ведущих международных конференций. Он является членом редколлегии журнала Software Practice and Experience (Wiley). Он стал почетным членом Университета Глазго в 2005 году в знак признания его исследований и стипендий в области управления динамической памятью, а также заслуженным ученым ACM в 2006 году.

Ричард является первым автором книги «Сборка мусора: алгоритмы автоматической динамики». Управление памятью, Wiley, 1996.Сборка мусора — это процесс автоматической утилизации неиспользуемой памяти. Это важный компонент всех современных языков программирования. С момента публикации книга получила огромное признание:

«Такое исчерпывающее инженерное руководство, которое так редко встречается в вычислительной технике», Грегори В. Уилсон, журнал доктора Добба, сентябрь 1997 г.

«Мне нравится книга, потому что Я поставил ее рядом с серией работ Кнута », — Марио Вольцко, заслуженный инженер, Sun Microsystems Laboratories.

Книга 1996 года продолжает оставаться отличным введением в эту тему. Однако с 1996 года состояние дел значительно изменилось, и проблемы, которые когда-то считались невозможными, теперь решены. К Ричарду присоединились доктор Тони Хоскинг (Университет Пердью) и профессор Элиот Мосс (Университет Массачусетса), чтобы написать «Справочник по сбору мусора: искусство автоматического управления памятью», Chapman and Hall, 2011. Эта книга посвящена современному состоянию дел. . В частности, он охватывает такие темы, как параллельная, параллельная сборка мусора и сборка мусора в реальном времени.Также рассматриваются более сложные аспекты реализации, такие как интерфейс с системой времени выполнения и поддержка специфичных для языка функций.

На планирование первой книги (400 страниц) у одного человека ушло 2 года, а на написание — 2 года. Тони и Ричард впервые разработали план новой книги в 2002 году. Контракт с Чепменом и Холлом был подписан в 2007 году, но на написание новой книги (более 500 страниц) у нас троих ушло более трех лет. Я глубоко благодарен моей жене Робби за то, что она помогала мне, пока я писал, и сделал это не один, а два раза!

Ричард женат, имеет троих детей.В свободное время катается на катамаранах Dart 18.

Управление памятью — JavaScript | MDN

В языках низкого уровня, таких как C, есть примитивы ручного управления памятью, такие как malloc () и free (). Напротив, JavaScript автоматически выделяет память при создании объектов и освобождает ее, когда они больше не используются ( сборка мусора, ). Эта автоматичность является потенциальным источником путаницы: она может создать у разработчиков ложное впечатление, что им не нужно беспокоиться об управлении памятью.

Независимо от языка программирования, жизненный цикл памяти практически всегда один и тот же:

1. Выделите необходимую память
2. Использовать выделенную память (чтение, запись)
3. Освободить выделенную память, когда она больше не нужна

Вторая часть является явной на всех языках. Первая и последняя части явны в языках низкого уровня, но в основном неявны в языках высокого уровня, таких как JavaScript.

Распределение в JavaScript

Инициализация значения

Чтобы не беспокоить программиста выделением памяти, JavaScript автоматически выделяет память при первоначальном объявлении значений.

  var n = 123;
var s = 'azerty';

var o = {
  а: 1,
  b: ноль
};



var a = [1, null, 'abra'];

функция f (a) {
  вернуть + 2;
}


someElement.addEventListener ('щелчок', function () {
  someElement.style.backgroundColor = 'синий';
}, ложный);
  

Распределение через вызовы функций

Некоторые вызовы функций приводят к выделению объекта.

  var d = новая дата ();

var e = document.createElement ('div');
  

Некоторые методы выделяют новые значения или объекты:

  var s = 'azerty';
var s2 = s.substr (0, 3);




var a = ['ouais ouais', 'nan nan];
var a2 = ['поколение', 'нан нан'];
var a3 = a.concat (a2);


  

Использование значений

Использование значений в основном означает чтение и запись в выделенной памяти. Это можно сделать, прочитав или записав значение переменной или свойства объекта или даже передав аргумент функции.

Освободите, когда память больше не нужна

На этом этапе возникает большинство проблем с управлением памятью. Самый сложный аспект этого этапа — определить, когда выделенная память больше не нужна.

Низкоуровневые языки требуют, чтобы разработчик вручную определил, в какой момент программы выделенная память больше не нужна, и освободил ее.

Некоторые языки высокого уровня, такие как JavaScript, используют форму автоматического управления памятью, известную как сборка мусора (GC). Задача сборщика мусора — отслеживать выделение памяти и определять, когда блок выделенной памяти больше не нужен, и восстанавливать его. Этот автоматический процесс является приблизительным, поскольку общая проблема определения того, нужна ли еще конкретная часть памяти, является неразрешимой.

Как указано выше, общая проблема автоматического определения того, «больше ли не нужна» память, неразрешима. Как следствие, сборщики мусора реализуют ограничение решения общей проблемы. В этом разделе будут объяснены концепции, необходимые для понимания основных алгоритмов сборки мусора и их соответствующих ограничений.

Ссылки

Основная концепция, на которую опираются алгоритмы сборки мусора, — это концепция ссылки .В контексте управления памятью объект, как говорят, ссылается на другой объект, если первый имеет доступ ко второму (неявно или явно). Например, объект JavaScript имеет ссылку на свой прототип (неявная ссылка) и на значения своих свойств (явная ссылка).

В этом контексте понятие «объект» расширяется до чего-то более широкого, чем обычные объекты JavaScript, а также содержит области действия функций (или глобальную лексическую область видимости).

Сборка мусора с подсчетом ссылок

Это самый простой алгоритм сборки мусора.Этот алгоритм уменьшает проблему от определения того, нужен ли объект по-прежнему, до определения, есть ли у объекта еще какие-либо другие объекты, ссылающиеся на него. Объект называется «мусором» или собираемым, если на него нет ссылок.

Пример

  var x = {
  a: {
    Би 2
  }
};




var y = x;

х = 1;
                

var z = y.a;
                
                

у = 'Mozilla';
                
                
                

z = ноль;
                
  

Ограничение: Циркулярные ссылки

В отношении циклических ссылок существует ограничение.В следующем примере создаются два объекта со свойствами, которые ссылаются друг на друга, тем самым создавая цикл. Они выйдут из области видимости после завершения вызова функции. В этот момент они становятся ненужными, и их выделенная память должна быть освобождена. Однако алгоритм подсчета ссылок не будет считать их пригодными для восстановления, поскольку каждый из двух объектов имеет по крайней мере одну ссылку, указывающую на них, в результате чего ни один из них не будет помечен для сборки мусора. Циклические ссылки — частая причина утечек памяти.

  функция f () {
  var x = {};
  var y = {};
  x.a = y;
  y.a = x;

  вернуть «азерты»;
}

f ();
  

Пример из жизни

Internet Explorer 6 и 7 имеют сборщики мусора со счетчиком ссылок для объектов DOM. Циклы — распространенная ошибка, которая может привести к утечке памяти:

  var div;
window.onload = function () {
  div = document.getElementById ('myDivElement');
  div.circularReference = div;
  div.lotsOfData = новый массив (10000).присоединиться('*');
};
  

В приведенном выше примере элемент DOM «myDivElement» имеет циклическую ссылку на себя в свойстве «roundReference». Если свойство не удаляется или не обнуляется явно, сборщик мусора с подсчетом ссылок всегда будет иметь по крайней мере одну неповрежденную ссылку и сохранит элемент DOM в памяти, даже если он был удален из дерева DOM. Если элемент DOM содержит большой объем данных (проиллюстрированный в приведенном выше примере с помощью свойства «lotOfData»), память, потребляемая этими данными, никогда не будет освобождена и может привести к проблемам, связанным с памятью, например, к замедлению работы браузера.

Алгоритм Mark-and-Sweep

Этот алгоритм сокращает определение «объект больше не нужен» до «объект недоступен».

Этот алгоритм предполагает знание набора объектов, называемых корнями . В JavaScript корнем является глобальный объект. Периодически сборщик мусора будет запускаться из этих корней, находить все объекты, на которые ссылаются эти корни, затем все объекты, на которые ссылаются из них, и т. Д. Таким образом, начиная с корней, сборщик мусора найдет все доступных объектов и соберет все не -достижимые объекты.

Этот алгоритм является усовершенствованием по сравнению с предыдущим, поскольку объект, имеющий нулевые ссылки, фактически недоступен. Противоположное утверждение неверно, как мы видели на примере циклических ссылок.

По состоянию на 2012 год все современные браузеры поставляют сборщик мусора с меткой и очисткой. Все улучшения, сделанные в области сборки мусора JavaScript (генерационная / инкрементная / параллельная / параллельная сборка мусора) за последние несколько лет, являются улучшениями реализации этого алгоритма, но не улучшениями по сравнению с самим алгоритмом сборки мусора или его сокращением определения того, когда «объект больше не нужен».

Циклы больше не проблема

В первом примере выше после возврата из вызова функции на два объекта больше не ссылается какой-либо ресурс, доступный из глобального объекта. Следовательно, сборщик мусора обнаружит, что они недоступны, и их выделенная память будет освобождена.

Ограничение: освобождение памяти вручную

Бывают случаи, когда было бы удобно вручную решить, когда и какая память будет освобождена. Чтобы освободить память объекта, он должен быть явно недоступен.

С 2019 года невозможно явно или программно запускать сборку мусора в JavaScript.

Node.js предлагает дополнительные параметры и инструменты для настройки и отладки проблем с памятью, которые могут быть недоступны для JavaScript, выполняемого в среде браузера.

Флаги двигателя V8

Максимальный объем доступной памяти кучи можно увеличить с помощью флага:

узел --max-old-space-size = 6000 index.js

Мы также можем предоставить сборщик мусора для отладки проблем с памятью с помощью флага и отладчика Chrome:

  узел --expose-gc --inspect index.

No related posts.